2 research outputs found

    Estudio de dos estrategias para completar la serie de datos del AI-TOMS

    Get PDF
    Ponencia presentada en: 1er Encuentro sobre Meteorología y Atmósfera de Canarias, celebrado en el Puerto de la Cruz, los días 12,13 y 14 de noviembre de 2003. El encuentro estuvo organizado por el Centro Meteorológico Territorial en Canarias Occidental, con la colaboración del Observatorio Atmosférico de Izaña y del Grupo de Física de la Atmósfera de la Facultad de Física (Universidad de La Laguna)El índice de aerosoles del TOMS es una herramienta muy útil para evaluar los aerosoles absorbentes en el UV. Su resolución espacial y temporal permite estimar apropiadamente el alcance global de los mismos. Para estudiar la serie temporal del Al hemos calculado la variabilidad espacial y temporal en un conjunto de cuatro píxeles centrados en el correspondiente a lzaña: píxel IZO (28.500°N, 16.875°W), píxel del SW en (27.500°N, 18.125°W), píxel del N en (29.500°N, 16.875°W) y píxel del SE en (27.500°N, 15.625°W). El promedio de la variabilidad temporal de Al es aproximadamente de O. 02±0. 58 para los cuatro píxeles y el período de estudio. Mientras que el promedio de la variabilidad espacial es: 0.06±0.28, 0.04±0.33 y 0.03±0.41, para los píxeles N, el SW y SE con respecto al píxel de IZO.Este trabajo ha sido financiado por las becas FP2001-0963 y FP2000-5379 asociadas a los proyectos REN2001-0609-C02/CLI y REN2000-0903-C08-06/CLI del Ministerio de Ciencia y Tecnología

    Mal control de la diabetes tipo 2 en un centro de salud de atención primaria: factores modificables y población diana

    No full text
    Resumen: Objetivos: Detectar factores modificables y poblaciones diana asociados al mal control de la diabetes tipo 2 (DM2) en atención primaria. Diseño: Estudio descriptivo transversal restrospectivo. Emplazamiento: Centro de salud de Barranco Grande, Tenerife. Participantes: selección aleatoria de pacientes con DM2 atendidos por 12 médicos de familia y 12 enfermeras. Mediciones principales: Además del control de la DM2, se obtuvieron datos sociodemográficos, clínicos, hábitos de vida y seguimiento de medidas preventivas y terapéuticas. Tras análisis bivariado, se ajustó un modelo multivariado multinivel tomando el cupo médico-enfermero como efecto mixto de segundo nivel y el resto como variables de primer nivel. Resultados: Fueron reclutados 587 pacientes (46,5% mujeres), tratados con 1,9±1,1 fármacos antidiabéticos, con 4,1% de incumplimiento terapéutico, y padeciendo un 13,8% inercia terapéutica. El 23,7% mostraba mal control de DM2, siendo peor (p3 son factores sobre los que intervenir. La asociación del cupo médico-enfermero con el control de la DM2 es débil, probablemente por adecuado seguimiento de los programas preventivos. Abstract: Aims: To detect modifiable factors and target populations associated with uncontrolled type 2 diabetes in primary care. Design: Retrospective cross-sectional descriptive study. Location: Health center of Barranco Grande, Tenerife. Participants: Random selection of patients with DM2 attended by 12 family doctors and 12 nurses. Main Measurements: In addition to the control of DM2, sociodemographic, clinical data, lifestyle and follow-up of preventive and therapeutic measures were obtained. After bivariate analysis, a multilevel multivariate model was adjusted by taking the quota of patients assisted by each physician as a second-level mixed-effect variable and the rest as first-level variables. Results: 587 patients were recruited (46.5% female), treated with 1.9-1.1 antidiabetic drugs, with 4.1% therapeutic non-compliance, and suffering 13.8% therapeutic inertia. 23.7% showed poor DM2 control, being significantly worse (p3 are the main modifiable factors on which to intervene. The association of the doctor-nurse quota with the control of DM2 is weak, probably due to adequate follow-up of preventive programs
    corecore