Prognoza nanosa putem suspendiranog nanosa pomoću metoda mekog računarstva

Appropriate and acceptable prediction of bed load being carried by streams is vitally important for water resources quantity and quality studies. Although measuring the rate of bed load in situ is the most consistent method, it is very expensive and cannot be conducted for as many streams as the measurement of suspended sediment load. Therefore, in this study the role of suspended load on bedload prediction was examined by using sensitivity analysis. On the other hand, conventional sediment rating curves and equations can not predict sediment load accurately so recently the usage of machine learning algorithms increase rapidly. Accordingly, soft computational methods are used in the study. These are; artificial neural network (ANN), support vector machine (SVM) models and a decision tree (CHAID) model that is not used before in sediment studies. Some particular parameters are frequently used in these soft computational methods to form input sets. Hence, well known and commonly used three input sets and a new generated set are used as inputs to predict bedload and then the suspended load variable is added in these input sets. The performances of models with respect to input sets are compared to each other. To generate the results and to push the limits of models a very skewed and heterogeneous data is col¬lected from distributed locations. The results indicate that the performance of ANN and CHAID tree models are good when compared to SVM models. The usage of a suspended load as an additional input for the models boosts the model performances and the suspended load has significant contributions to all models.Za kvantitativne i kvalitativne studije vodnih resursa od ključne je važnosti prikladna i prihvatljiva prognoza nanosa prenošenog vodotocima. Premda je najkonzistentnija metoda za određivanje nanosa in situ mjerenje stope nanosa, takva su mjerenja veoma skupa te se ne mogu provoditi na velikom broju vodotoka poput mjerenja nanosa suspendiranog sedimenta. Stoga je u ovoj studiji ispitana uloga suspendiranog nanosa u prognozi nanosa, pri čemu je primijenjena analiza osjetljivosti. Kako se konvencionalnim krivuljama stope sedimentacije i konvencionalnim jednadžbama ne mogu točno prognozirati sedimentni nanosi, u posljednje vrijeme jako porasla upotreba algoritama strojnog učenja. U skladu s tim, u ovoj studiji su primjenjene metode mekog računarstva. Poimence, primijenjeni su ovi modeli: umjetne neuronske mreže (ANN), metoda potpornih vektora (SVM) i modeli stabla odlučivanja (CHAID), koji su po prvi put upotrijebljeni u istraživanju sedimenata. Pojedini parametri često se koriste u metodama mekog računarstva pri kreiranju ulaznih skupova podataka. Ovdje su upotrijebljena tri uobičajena ulazna skupa te novi generirani skup, koji su najprije poslužili kao ulazni podaci za prognozu nanosa, a zatim je tim ulaznim skupovima dodana varijabla suspendiranog nanosa. Međusobno su uspoređene performanse modela s obzirom na ulazne skupove. Kako bi se generirali rezultati i smanjila ograničenja modela, s različitih lokacija prikupljeni su vrlo pristrani i heterogeni podaci. Rezultati pokazuju da su performanse ANN i CHAID modela stabla odlučivanja dobre u usporedbi sa SVM modelima. Upotreba suspendiranog nanosa kao dodatne ulazne varijable poboljšava performanse svih modela i značajno im doprinosi

Examination of the Relation between Teog Score and School Success in Terms of Various Variables

The aim of this study is to examine the relation between TEOG score and Grade Point Averages from TR History of Revolution and Kemalism course. The study was carried out with correlation survey design, which is one of the non-experimental research methods. The universe of the study is composed of 588 8th grade students in secondary schools in Sivas city center. The sample of the study is composed of 303 male and 285 female 8th grade students Study data were collected via logging on MNE Information System and Exam Result Announcement System of Measurement, Assessment Center with the students’ own passwords. Besides, using a personal information form, personal information like the age, gender, parent education level and income level was collected. Data obtained from Information System of MNE and Exam Result Announcement System of Assessment and Evaluation Center were analyzed using PASW 18.0 package software, and the data, which has a parametric distribution, was statistically analyzed. Besides, to examine the relation between TEOG score, GPA and Academic Score from T.R. History of Revolution and Kemalism course, Pearson product-moment correlation statistics were used. As a result, no significant difference between gender, age and school success was found. Significant difference between students’ family income level and parent education level was found. As a result of correlation analysis conducted to determine the relation between students’ scores in TR History of Revolution and Kemalism course, TEOG score and Grade Point Average (GPA), it was concluded that the relation between them was significant

Akarsularda taşınan toplam katı madde miktarının yapay zeka metotları ile tahmin edilmesi

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Akarsu yapılarının planlanması ve projelendirilmesinde nehirlerde taşınan toplam katı madde miktarının doğru bir şekilde tahmin edilmesi, su kaynakları mühendisliğinde hayati önem taşımaktadır. Genellikle katı madde miktarı ya sediment gözlem istasyonlarından yapılan doğrudan ölçümlerle ya da literatürde bulunan katı madde hareketi denklemlerinden yararlanılarak belirlenmektedir. Bu denklemler akarsu ile katı maddenin farklı sayıda parametreleri için farklı formlarda yazılmışlardır. Bunların bazıları laboratuar, bazıları arazi verileri veya teorik yöntemlerle elde edilmişlerdir ve değişik uygulamalarda çok farklı sonuçlar vermektedirler.Bu tezde, toplam katı madde miktarını modellemek için iki ayrı senaryo düşünülmüştür. Birinci senaryoda hem laboratuar hem de saha verilerine dayalı ayrı ayrı yapay zeka modelleri oluşturulmuş ve yapay zeka modellerinin tahminleri literatürde sıkça kullanılan toplam katı madde hareketi denklemleriyle kıyaslanmıştır. Bu senaryoda yeni bir yapay zeka modeli olan uygunluk vektör makinesi de (RVM) toplam katı madde miktarı tahmini için kullanılmış, model performansının diğer metotlardan daha iyi olduğu gözlemlenmiştir. İkinci senaryoda ise yeni bir yapay zeka modeli olan uygunluk vektör makinesi (RVM) toplam katı madde miktarının tahmini için kullanılmış, RVM'in eğitim aşaması yalnızca laboratuar verileriyle yapılmış ve modelleri test etmek için de saha verileri kullanılmıştır. Bu senaryoda ise RVM tahminleri katı madde hareketi denklemlerinin tahminleriyle karşılaştırılmış, RVM sonuçlarının bu denklemlerden daha doğru ve güvenilir tahminler verdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca sadece laboratuar verilerine dayalı geliştirilen RVM modelinin saha şartları için de iyi tahminler vermesi, hem laboratuar kanallarında hem de nehirlerde meydana gelen katı madde hareketi olayındaki temel fiziksel süreçlerin aslında aynı olabileceği fikrini uyandırmıştır. RVM modelinin başarılı ekstrapolasyonlar yapabilmesi için modeldeki girdi boyutsuz parametrelerinin laboratuar ve saha verileri için aynı ve uygun aralıkta seçilmesi gerektiği de bu senaryoda gösterilmiştir.Correct estimation of sediment volume carried by a river is very important for many water resources projects. Sediment concentration is generally determined from direct measurements, or estimated from sediment transport equations that require detailed information about the flow and sediment characteristics. However, there is often a large discrepancy between these models and observations. The complexity of sediment transport processes presents an opportunity for the application of alternate methods. As a fairly recent computing tool, relevance vector machines (RVMs) are gaining popularity in the fields of artificial intelligence methods.This dissertation presents two scenarios. The first scenario is to develop artificial intelligence methods for estimation of total sediment concentrations. The resulting artificial intelligence models are then trained and tested on a large data set and the performance of the approaches are compared with more conventional transport formulae. The second scenario is to obtain a unified approach to estimate total sediment transport, with a focus on elucidating the differences in the empirical predictions of laboratory and field data. RVM based probabilistic models were developed using laboratory data, and their performances were tested against field data and with conventional prediction methods. For total sediment transport, the RVM model trained only on laboratory data yielded results for field conditions that are better or at least comparable with existing methods. The findings of this study suggest that the main phenomenon governing fluvial process in flumes and rivers are closely related, and that the choice of dimensionless input variables should be in the same range for both laboratory and field data for successful extrapolation from flumes to rivers

Maduniyet çalışmaları ve Sait Faik Abasıyanık öykülerinde madunluk üzerine bir inceleme

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Bu çalışmanın amacı Sait Faik Abasıyanık'ın hikayelerini, mâdunluk çerçevesinde incelemek ve hikâyelerinin konusu, karakterleri, dönemin sosyo-ekonomik durumu, Sait Faik'in genel karakter seçimindeki yönelimini incelemektir. Madun terimi, ırk, sınıf, kast, cinsiyet, cinsel yönelim, etnisite veya dini açıdan toplumun aşağılanan ve hor görülen herhangi bir kişisini veya zümresini ifade eder. Bunun yanında, okuma yazması olmayan, alt kültüre mensup olup toplumda temsil edilmeyen, eğitim seviyesi düşük, bağımlı olan grupları niteler. Bu gruplar, egemen sınıfın baskılarından, doğrudan veya dolaylı yollardan etkilenmiş ve etkilenmekte olan gruplardır. Bu açıdan bakıldığında, Sait Faik'in bu hikâyelerindeki karakterlerin toplumdan dışlanmış, ezilmiş, alt sınıftan, sesini duyuramamış karakterlerden oluştuğu görülmektedir. Döneminin en önemli hikayecilerinden olan Sait Faik'in, ötekileştirilmiş, yoksul, mağdur, mazlum altsınıftan insanlara hikayelerinde yer vermesi onu diğer yazarlardan ayırır. İnsan sevgisi ile, gözlemci-gerçekçi bir şekilde yazdığı hikayeler yazıldığı dönemin şartlarını, sosyo-ekonomik durumunu, toplumun sosyolojisinin bir resmini çizmesi yönüyle önem arz eder. Sonuç olarak Zengin-fakir, köylü-şehirli arasındaki çatışma eksenlerinde var olan ve baskı altına alınan, sesi kısılan, topluma yabancılaşan mâdunlar, Sait Faik'in hikayelerinde karşımıza çıkmaktadır.The aim of this study is to examine the stories of Sait Faik Abasıyanık from the perspective of subaltern and to examine the subject of his stories, their characters, the socio-economic status of the period, Sait Faik's orientation in the choice of general characters. The term subaltern refers to any person or group who is humiliated and despised by society in terms of race, class, caste, gender, sexual orientation, ethnicity or religion. Besides, it defines the groups which are not literate, who are not literate and who are not represented in the society and have low level of education. These groups are influenced by the pressures of the ruling class, directly or indirectly, and affected. From this point of view, it is seen that the characters in these stories of Sait Faik consisted of the characters who were excluded, crushed from the society and who could not be heard. Sait Faik, one of the most important storytellers of his time, distinguishes him from other writers from the marginalized, poor, victimized, oppressed sub-class people involved in his stories. The stories he wrote with an observer-realistic way, with his love of human being, are important in terms of the conditions of the period, the socio-economic situation, and a picture of the sociology of society. As a result, the misunderstandings between the rich and the poor, the peasant-urban, the oppressed, the sound of which is alienated from society, is seen in Sait Faik's stories

Is Democracy Effective in Sustainable Development? Empirical Evidence from E7 Countries / Sürdürülebilir Kalkınmada Demokrasi Etkili mi? E7 Ülkelerinden Ampirik Kanıtlar

Without democracy and the alternative channels it brings, it is challenging to guarantee sustainable development. The lack of a democratic dimension of sustainable development research enables citizens and institutions to realize their development visions. In this context, the study aims to investigate the effects of democracy on sustainable development empirically. The relationship between democracy and sustainable development was investigated with the help of the annual data for the period 1990-2019 and the Han and Phillips (2010) method for the E-7 countries. According to the findings, democracy has a statistically significant and positive effect on sustainable development. On the other hand, the variables of GDP, innovation, and renewable energy consumption discussed in the study also have a positive and statistically significant effect on sustainable development. The study's findings show that democracy is a significant factor in promoting sustainable development in E-7 countries

Unpacking the Role of Socioeconomic Factors in Insurance Inclusion: Evidence from The E-7 Countries

In this study, the socioeconomic factors determining the insurance inclusion variable, constructed using principal component analysis, were tested using the Parks-Kmenta estimator and quantile regression for the E7 countries. In this context, the data used in the study were obtained between 2004 and 2017, depending on the accessibility of the variables. The empirical results show that while inclusion in the insurance sector is positively influenced by macroeconomic factors such as economic growth, sustainable development, urbanization, and public expenditure variables, it is negatively affected by risk components such as global uncertainty and political risk. Thus, the results suggest that socioeconomic factors significantly influence involvement in the insurance sector. In addition, thanks to financial inclusion, the revival of E7 countries will be ensured, and the growth of the economies of these countries will accelerate

TREND ANALİZİ YÖNTEMİ KULLANILARAK BATI VE DOĞU KARADENİZ İLE SAKARYA HAVZASI AKIM MİKTARLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Akarsular, tarımsal alanların sulanması, içme ve kullanma suyu temini ve elektrik enerjisi üretimi yönünden insan hayatına girmiş ve vazgeçilmez bir hayat kaynağı olmuştur. Akarsuların arz ettiği bu önemin kavranması ve değerlendirilmesi bakımından, akarsuların hidrolik ve hidrolojik özelliklerinin araştırılması ve değerlendirilmesi gerekmektedir. Dolayısıyla bu çalışmada, akım verileri kullanılarak seçilen havzalarda (Batı Karadeniz Havzası, Doğu Karadeniz Havzası ve Sakarya Havzası) Trend Analizi Yöntemi uygulaması yapılmış ve sonuçları yorumlanmıştır. Trend Analizi yöntemini uygulamak için kullanılan testler diğer testlere göre daha güçlü olduğu bilinen parametrik olmayan Mann-Kendall testi ve Spearman’ın Rho testi tercih edilmiştir. Trend tespit edilen istasyonlarda trend başlangıç yılını tespit etmek için ise, parametrik olmayan Mann-Kendall Mertebe Korelasyon testi kullanılmıştır. Çalışmada, Devlet Su İşleri’nin seçilen havzalarda (Batı Karadeniz Havzası, Doğu Karadeniz Havzası ve Sakarya Havzası) bulunan akım gözlem istasyonlarının verileri kullanılmıştır. Trend analizi sonuçları incelendiğinde; Batı Karadeniz Havzası için akım ölçüm istasyonlarından alınan verilerde bazı istasyonların verilerinde azalan yönde trendlere rastlanılmıştır. Doğu Karadeniz Havzası için akım ölçüm istasyonlarından alınan verilerde trendlere rastlanılmamıştır. Sakarya Havzası için ise akım ölçüm istasyonlarından alınan verilerde bazı istasyonların verilerinde azalan yönde trendlere rastlanılmıştır

KARADENİZ VE SAKARYA HAVZALARINDA YILLIK ORTALAMA YAĞIŞLARIN TREND ANALİZİ

Yeryüzünde yaşamın vazgeçilmez unsurlarının başında hava ve su gelmektedir. Nüfusun hızla artması ve zorlaşan çevre şartları etkisiyle suyun artan talebi sonucunda suyun korunması ve kullanımı açısından iyi bir planlamanın yapılması önem arz etmektedir. Çünkü küreselleşen dünya ölçeğinde, ısınma ve iklim değişikliklerinin etkisi ile sorunlar artmakta, kullanılabilir tatlı su kaynaklarının azalmasının ciddi bir risk oluşturacağı düşünülmektedir. Bu risklerden dolayı, son yıllarda iklim değişkenliğinin potansiyel etkileri üzerine yapılan çalışmalar artmaktadır. Bu çalışmalar genel olarak, iklim değişikliği var mı sorusuna cevap bulmak ve yeni modeller geliştirmek amacıyla yapılmaktadır. Dolayısıyla bu çalışmada, Batı ve Doğu Karadeniz Havzaları ve Sakarya Havzasının yıllık ortalama yağış miktarlarına trend analizi uygulanarak yağış trendlerine bakılacaktır. Yapılan çalışmada, trend analizi sonuçları incelendiğinde Batı Karadeniz Havzasının yağış verilerinde trendlere rastlanmazken Doğu Karadeniz Havzasının yağış verilerinde artan yönde trendlere rastlanılmıştır. Diğer taraftan Sakarya Havzasının yağış verilerinde ise azalan yönde trendler gözlenmiştir

SAKARYA İLİ İÇME SUYU BORULARININ SİSMİK HASAR GÖREBİLİKLERİNİN İNCELENMESİ

1999 Marmara depremi sonrası Sakarya ili içme suyu şebekelerinin bir kısmında ciddi hasarlar oluşmuş, kanalizasyon şebekelerinin ise neredeyse tamamı hizmet veremez duruma gelmiştir. Bu çalışmada, Sakarya ili altyapı sistemlerinden içme suyu temin ve dağıtım şebekelerinin büyük bir bölümünü oluşturan gömülü boruların sismik tehlikeler karşısındaki hasar görebilirlikleri, Hazards US (HAZUS) metodu ile analiz edilmiştir. Gömülü boruların olası depremlere karşı hasar görebilirliklerinin analizinde kullanılan en büyük yer hızı, klasik olasılıksal deprem tehlike analizi yardımıyla belirlenmiştir. Hasar görebilirlik analizlerinde kullanılan zemin sınıfları, il genelinde 2044 adet noktadan alınan sismik veriler yardımıyla hesaplanmıştır. Sakarya ili içme suyu boru envanteri oluşturulup tüm borulara coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla hasar görebilirlik parametreleri tanımlanmıştır. Analizler sonucunda tüm borular için hasar görebilirliği ifade eden hasar onarım oranları elde edilmiş ve borular hasar onarım oranlarına göre sınıflandırılmıştır