Aplicación del análisis de textura a partir de imágenes de RM convencional en el estudio de pacientes con lumbalgia mecánica crónica

La relación clínico-radiológica en pacientes con lumbalgia inespecífica es baja siendo difícil establecer, tras la valoración inicial del paciente, cual va a ser su pronóstico a medio plazo. La radiómica (análisis de textura) aparece como un nuevo paradigma en el análisis de la imagen médica, permitiendo cuantificar características de la misma que el ojo humano no puede discernir. El objetivo de este estudio fue determinar si el análisis de textura permite establecer el pronóstico de los pacientes que consultan por lumbalgia inespecífica. Material y métodos Se realizó un estudio observacional prospectivo en el que incluyeron individuos entre 18 y 65 años, con diagnóstico de lumbalgia inespecífica de 6 o más meses de evolución, a los que se les realizó RM convencional, siguieron tratamiento rehabilitador y acudieron a revisión tras un periodo de 6 meses. Se recogieron las variables sociodemográficas, el valor de la escala numérica del dolor (END) y el grado de discapacidad según la escala de Roland-Morris (RMQ) en ambas visitas. El proceso de análisis de la imagen de RM consistió en la segmentación de las ROI de platillos vertebrales y discos intervertebrales desde L3-L4 a L5-S1 y la musculatura paravertebral a nivel del espacio L4-L5 para, posteriormente extraer las variables de textura mediante el software Pyradiomics. Posteriormente se aplicó el algoritmo de inteligencia artificial Random Forest de clasificación con el fin de identificar aquellos individuos que al final del seguimiento mejorarían menos del 30 % en la END o puntuarían más de 4 en RMQ. En este análisis se incluyeron como variables los parámetros de textura, edad, sexo, IMC y los valores de END y RMQ. Se calcularon la sensibilidad, la especificidad y el área bajo la curva ROC. Resultados Completaron el estudio 94 pacientes, 58% mujeres, con edad media de 48,19 (DE 9,15) años. La mediana para el END inicial y final fueron de 7 y 6 respectivamente; 34,3% mejoraron el END en un 30% o más. Para el RMQ estos valores fueron 10 y 5, con una puntuación final de 4 o menor en el 39%. El modelo predictivo para clasificar a los pacientes que no mejoran su puntuación END el 30% o más ofreció una sensibilidad de 0,86, especificidad 0,57, y área bajo la curva ROC 0,71. El modelo predictivo para clasificar a los pacientes que presentan una puntuación en RMQ mayor a 4 o más ofreció una sensibilidad 0,83, especificidad 0,20, y el área bajo la curva ROC 0,52. Conclusión El análisis de textura de las imágenes de RM lumbar podría ayudar a identificar a los pacientes con mayor probabilidad de mejorar su dolor con el tratamiento rehabilitador y así poder establecer un plan terapéutico personalizado

Xylella fastidiosa en la Comunidad Valenciana

En junio de 2016, la Generalitat Valenciana aprobó el Plan de Contingencia Autonómico frente a X. fastidiosa, basado en el Plan de Contingencia Nacional, pero adaptado a las características y cultivos específicos de la Comunidad Valenciana. Este plan ha sido revisado en enero del 2017, incrementándose considerablemente las intensidades de prospección en los principales cultivos de nuestra comunidad autónoma (cítricos, viña, olivo, Prunus spp. y plantas ornamentales) así como en la gran cantidad de empresas inscritas en nuestros registros como proveedores de material vegetal de reproducción y también en parques y jardines de titularidad pública y privada, todos ellos considerados como puntos críticos de riesgo de introducción de la bacteria en nuestro territorio. Con estas directrices, se han realizado más de 2.000 prospecciones entre 2015 y junio de 2017, principalmente en zonas de mayor riesgo climático para el establecimiento de la enfermedad, como se señala en la Figura 1. De las prospecciones de material vegetal citadas, en 2015 se analizaron 468 muestras procedentes de viveros y de plantaciones en el Laboratorio de Diagnóstico Fitopatológico (LDF), que es el laboratorio oficial de la Comunidad Valenciana en materia de sanidad vegetal, pertenecientes a especies diferentes (naranjo, mandarino, pomelo, cítricos híbridos, olivo, almendro, vid, adelfa, Choisya ternata y Polygala myrtifolia). En 2016 se analizaron 423 muestras, entre las que se incluyeron nuevas especies, además de las anteriormente citadas (limonero, kumquat, cafeto, ciruelo, albaricoquero, cerezo, laurel, romero, Prunus mahaleb y Quercus ilex). Todas estas muestras dieron resultados negativos para la detección de X. fastidiosa