A milk urea model to better assess nitrogen excretion and feeding practice in dairy systems

A milk urea model to better assess nitrogen excretion and feeding practice in dairy systems. 20. Nitrogen Worksho

Modélisation du fonctionnement d'un troupeau laitier pour anticiper les conséquences de son pilotage

Avec la fin programmée des quotas et la volatilité des prix du lait et des intrants, les éleveurs ont besoin d'outils pour anticiper les conséquences de leurs décisions sur les performances du troupeau. Cette thèse a permis l'élaboration d'un modèle de fonctionnement du troupeau individu-centré, dynamique et stochastique, sensible à la conduite : SITEL. Ce modèle comporte trois systèmes en interaction : le système biotechnique, composé des vaches et des génisses, le système décisionnel, qui simule les décisions et actions de l'éleveur, et le système d'information, qui représente la connaissance qu'a l'éleveur de son troupeau. Un modèle dynamique de la lactation capable de simuler la partition d'énergie et de protéines au cours de la lactation en fonction des rations consommées a été conçu, notamment par l'analyse d'une expérimentation étudiant les interactions entre énergie et protéines. De plus, un modèle individuel de la reproduction sensible à l'état physiologique et nutritionnel de l'animal a été développé à partir de données issues d'une expérimentation long terme comparant plusieurs systèmes d'alimentation. Enfin, la modélisation explicite du système d'information a permis de montrer que l'effet de la qualité de l'information sur les performances du troupeau variait en fonction du système d'élevage. Le modèle troupeau SITEL est ainsi un des premiers modèles simulant l'impact des différents leviers de conduite sur la dynamique du troupeau et ses productions en considérant de nombreuses interactions liées à l'alimentation et la reproduction en particulierGiven the planned end of milk production quotas and the volatility of milk and inputs prices, farmers need tools to preempt the effects of their decisions on herd performance. The present work made it possible to build a dynamic, stochastic and management-sensitive individual-based dairy herd model : SITEL. This model is composed of three interacting systems : the biotechnical system composed of both cows and heifers, the decisional system, simulating the farmer's decisions and actions, and the information system, representing the farmer's information level about his herd. A dynamic diet-sensitive lactation model able to simulate the partition of energy and protein during lactation was conceived, notably from the analysis of an experiment studying the energy x protein interactions. Moreover, an individual reproduction model sensitive to the physiological and nutritional state of the animal was developed from data of a long term experiment that compared several feeding systems. Finally, the explicit representation of the information system enabled to show that the effect of the quality of information on herd performance was different according to the breeding system. The SITEL herd model is therefore one of the first to simulate the impact of the various technical levers on herd dynamics and productions, taking into consideration numerous interactions particularly related to feeding and reproduction.RENNES-Agrocampus-CRD (352382323) / SudocSudocFranceF

Modélisation individuelle de la reproduction des vaches Holstein intégrant les effets de la production laitière et des réserves corporelles

La reproduction est un élément déterminant de la productivité et de la démographie des troupeaux. La dégradation des performances de reproduction au cours des dernières décennies a réduit la longévité des vaches et allongé les lactations. Ces performances sont sensibles à la production laitière et à l’état corporel, eux-mêmes influencés par la conduite du troupeau, notamment son alimentation. Les modèles de simulation individu-centrés permettent de simuler les conséquences des pratiques d’élevage sur les performances des troupeaux laitiers et d’estimer leur variabilité. Un modèle individuel dynamique et stochastique de la reproduction a donc été développé pour la race Holstein à partir de données issues d’une expérimentation récente. Ce modèle couvre le processus de reproduction dans sa globalité et est composé d’une succession d’événements tels que le vêlage, les ovulations, la fécondation et l’éventuelle interruption de gestation. Chaque étape est sensible à la production laitière, à la note d’état corporel ou à leurs variations. Le modèle prend en considération les évolutions récentes des caractéristiques reproductives des vaches, notamment concernant la cyclicité (fréquence des anomalies, durée des cycles), l’expression des chaleurs et les composantes de la fertilité (non-fécondation ou mortalité embryonnaire précoce, mortalité embryonnaire tardive). Une analyse de sensibilité du modèle à la production laitière et à la note d’état corporel au vêlage a été réalisée. L'intervalle entre vêlages et le taux de vêlage simulés sont cohérents avec les résultats observés dans les troupeaux français de race Holstein. Ce modèle pourrait être utilisé dans les modèles de fonctionnement du troupeau pour tester l’effet sur la démographie et la production du troupeau de différentes stratégies d’élevage, notamment la conduite de l’alimentation et de la reproduction.Reproduction is a key-driver of milk productivity and herd demography. The decline in reproductive performance over the last decades has decreased the life span of cows and increased the length of lactation. This performance is affected by variations in milk yield and body condition score, which in turn are influenced by herd management, in particular feeding management. Individual-based herd simulation models enable the simulation of the consequences of different management strategies on dairy herd performance and the assessment of its variability. A dynamic and stochastic individual reproduction model was developed for the Holstein breed from data from a recent experiment. This model covered the whole reproductive process and was composed of a succession of discrete events, namely calving, ovulations, conception and possible pregnancy interruption. Each stage in reproduction was affected by milk yield, body condition or their changes. The model takes into account recent evolutions in reproductive performance, in particular concerning cyclicity (frequency of abnormalities, cycle length), poor oestrous expression and fertility parameters (fertilisation failure or early embryonic loss, late embryonic loss). The sensitivity of the model to milk yield and body condition score at calving was tested. The simulated calving interval and re-calving rate were consistent with the reproductive performance observed in French Holstein herds. This model could be used in herd simulation models to test the effects of management strategies (feeding and reproductive management) on herd production and demography

Effect of spring grazing on milk somatic cell counts and intramammary infection of dairy goats milked once daily

National audienc

CarSolEl, a user-friendly tool to predict carbon stocks evolution in grassland-based farms

International audienceMaintaining or increasing soil organic carbon (SOC) stocks is crucial to meet the 2050 carbon neutrality target. The contribution of crop and grassland to SOC stocks was shown to be variable in France according to the soil, climate, and management situations. To assist farmers assessing how their land use and management modifies SOC stocks, a user-friendly interactive tool was developed. This tool is based on random decision forests built on fine gridded model simulations of SOC changes over France, carried out within the framework of the ‘4p1000’ INRAE study. The tool estimates a 30-year SOC evolution (0-30cm layer) for three land use types: permanent grasslands, and crop rotations with and without temporary grassland. The tool inputs are 26 easily available information sources related to soil, climate, and length of the rotation (including the share of grassland and cover crops), fertilization and irrigation practices and grass management. The tool is a good approximation of complex process-based crop and grassland models. It is therefore a promising tool for estimating in situ SOC evolution of livestock farms

GENESYS : Génétique et conduite de troupeau, deux leviers de flexibilité en élevage bovins laitiers

Le contexte de production des exploitations laitières bovines connaît actuellement des mutationsprofondes. La volatilité des prix du lait et la suppression des quotas complexifient fortement les prisesde décisions des éleveurs. Pour répondre au besoin d’une plus grande flexibilité de l’outil de production,la génétique et la conduite du troupeau constituent deux des principaux leviers d’action, tous deuxabordés simultanément dans le programme GENESYS. Le premier objectif de ce programme étaitd’approfondir les connaissances sur les effets pris en compte dans le modèle d’évaluation génétiquefondé sur les contrôles élémentaires, notamment l’effet Troupeau x Jour de Contrôle (TJC) caractérisantla conduite d’un troupeau un jour donné, afin de développer de nouveaux outils pour le conseil enélevage. Une typologie des élevages a été ensuite définie à partir des profils des effets TJC, pourdécrire la conduite des troupeaux adhérant au contrôle laitier dans les races Normande, Montbéliarde etHolstein. Le second objectif de GENESYS était l’étude de l’adaptation des animaux en fonction dessystèmes d’élevage, étudié sous deux angles : i) des études des interactions génotype x milieuexploitant les résultats des troupeaux au contrôle laitier et basées sur la typologie élaborée dans lapremière partie de GENESYS : sur les caractères laitiers, seuls des effets d’échelle qui ne remettentpas en cause les schémas de sélection actuels ont été mis en évidence ; ii) une étude expérimentalesur des Holsteins et Normandes conduites dans deux stratégies d’alimentation opposée (ressourcenormale vs limitée) : les résultats montrent une plus grande réactivité des Holsteins, mais aussi lesdifficultés rencontrées par ces dernières pour se reproduire. Enfin, la troisième partie du programme aconcerné l’élaboration d’un premier état des lieux du croisement laitier en situation française. Onconstate que celui-ci s’est considérablement développé au cours des années 2000 ; il est régulièrementutilisé par les éleveurs pour pallier ces problèmes de fertilité

A model-based assessment of C storage potential of French grasslands: a national study

International audienceFrom a climate change perspective, grassland soils have the ability to sequester C. However, there are still uncertainties on the magnitude of C sequestration potential, and their use in climate initiatives (i.e. 4p1000). Average values (± standard error) of 0.7±0.1 Mg C ha‑1 yr‑1 for permanent grassland (PG), and 0.4 to 0.8 Mg C ha‑1 yr‑1 for grass-ley (temporary grassland, TG), have been cited by different studies, while soil inventory reports only 0.05±0.3 Mg C ha‑1 yr‑1. These discrepancies can be attributed to differences in pedo-climatic conditions, intensity and type of management, but also to age and lifetime of temporary grasslands (TG). To analyse in detail C sequestration potential of French grasslands, a national study ‘4p1000 France’ was conducted to identify (1) C ‘storing’ practices; (2) their potential to be adopted as mitigation option; and (3) their cost of implementation. Along with a literature review, a modelling approach at fine spatial-scale resolution (1 km2) was used to simulate key grassland managements for PG and TG identified from agricultural statistics. Results showed that insertion of TG gained additional +0.47 Mg C ha‑1 yr‑1, while the replacement of mowing by grazing of intensively used PGs added +0.3 Mg C ha‑1 yr‑1 to soil, compared to baseline (0.26 and 0.21 Mg C ha‑1 yr‑1 for TG and PG). C storage under baseline and mitigation practices was able to offset field-based greenhouse gas emissions over French grassland areas

A model-based assessment of C storage potential of French grasslands: a national study

International audienceFrom a climate change perspective, grassland soils have the ability to sequester C. However, there are still uncertainties on the magnitude of C sequestration potential, and their use in climate initiatives (i.e. 4p1000). Average values (± standard error) of 0.7±0.1 Mg C ha‑1 yr‑1 for permanent grassland (PG), and 0.4 to 0.8 Mg C ha‑1 yr‑1 for grass-ley (temporary grassland, TG), have been cited by different studies, while soil inventory reports only 0.05±0.3 Mg C ha‑1 yr‑1. These discrepancies can be attributed to differences in pedo-climatic conditions, intensity and type of management, but also to age and lifetime of temporary grasslands (TG). To analyse in detail C sequestration potential of French grasslands, a national study ‘4p1000 France’ was conducted to identify (1) C ‘storing’ practices; (2) their potential to be adopted as mitigation option; and (3) their cost of implementation. Along with a literature review, a modelling approach at fine spatial-scale resolution (1 km2) was used to simulate key grassland managements for PG and TG identified from agricultural statistics. Results showed that insertion of TG gained additional +0.47 Mg C ha‑1 yr‑1, while the replacement of mowing by grazing of intensively used PGs added +0.3 Mg C ha‑1 yr‑1 to soil, compared to baseline (0.26 and 0.21 Mg C ha‑1 yr‑1 for TG and PG). C storage under baseline and mitigation practices was able to offset field-based greenhouse gas emissions over French grassland areas

MAMOVICAP - Vers des outils innovants d’intervention et d’aide à la décision pour la maîtrise des mammites en élevage de petits ruminants laitiers

Chez les petits ruminants, les outils d’intervention et corolairement de gestion en matière d’infections mammaires, doivent être repensés en tenant compte de leurs spécificités sur le plan animal (étiologie, réponse cellulaire, caractéristiques morphologiques et fonctionnelles) comme de conduite d’élevage, d’équipement ou d’organisation du travail. L’étude s’est attachée à intégrer les apports de l’observation en élevage, élément central du travail des éleveurs et des techniciens, et différentes solutions technologiques ou enregistrements automatisés, disponibles ou en développement, sur le plan diagnostique (bactériologie moléculaire, comptages cellulaires, spectres en moyen infra-rouge, examen clinique de la mamelle) et sur le plan de l’aptitude et des conditions de traite (recours aux enregistrements de cinétiques d’éjection du lait, de fluctuations de vide, de thermographie). Dans un contexte de réduction de l’usage des antibiotiques, des critères de sélection des animaux à traiter (ou réformer) ont été proposés. Des phénotypes ont été explorés en vue d’une meilleure appréhension des facteurs de risque associés à la traite. Enfin, après étude des caractères et simulations en termes de progrès génétique et d’impact économique, l’inclusion de nouveaux caractères dans les schémas de sélection a été réalisée (cellules) ou proposée en vue d’une amélioration de la résistance des animaux aux infections mammaires