Consideraciones De Calidad De Servicio Para Tráfico De Video En Redes Wan

Este artículo presenta la investigación realizada sobre consideraciones de calidad de servicio para tráfico de video en redes wan,realizado en la Facultad de Ingeniería, en el proyecto curricular de Ingeniería de Sistemas, en él se presentanlas consideraciones para el despliegue de la calidad del servicio en una red en la que se transmite video streaming, incluida la información sobre la clase de servicio, las definiciones de diferentes grupos de tráfico y los procedimientos de buenas prácticas. AbstractThis paper is part of the research project that bears his name, held at the Faculty of Engineering, in the Engineering Curriculum Project Systems presents the considerations for deploying quality of service in a network in which transmits streaming video, including information on the service class, the definitions of different groups of traffic, and best practice procedures.ResumoEste artigo é parte do projeto de pesquisa que leva seu nome, realizado na Faculdade de Engenharia, nos Sistemas de Projecto Curricular de Engenharia apresenta as considerações para a implantação de qualidade de serviço em uma rede na qual transmite streaming de vídeo, incluindo informações sobre a classe de serviço, as definições dos diferentes grupos de tráfego e os procedimentos de melhores práticas

Modelo de inferência para a classificação dinâmica de monografias de ní- vel superior

La inadecuada visibilidad de documentos de grado en modalidad monografía impide la consulta y acceso por parte de nuevos integrantes de la comunidad académica, limitando significativamente la posibilidad de dar continuidad y complementar versiones de trabajos ya finalizados, así como la aplicación de resultados tanto a nivel social como industrial. Este artículo propone un modelo de base de conocimiento soportado en una ontología para mejorar la pertinencia de documentos presentados a nivel digital como resultado de una búsqueda sobre aspectos de interés específico. Para la obtención de nuevo conocimiento se hace uso de la lógica de predicados aplicada sobre el modelo ontológico de representación de monografías, con el fin de establecer de manera dinámica y confiable inferencias o llegar a realizar modificaciones en las situaciones donde sean requeridas.The inappropriate visibility of degree documents in monograph mode prevents new members of the academic community from querying and accessing them, significantly limiting the possibility of giving continuity and complementing versions of already completed work, such as applying the results both industrial  and socially. This article proposes a knowledge base model supported on ontology to improve the relevance of documents in the digital level as a result of a search on specific interest aspects. To produce new knowledge, predicate logic is used and applied to the ontological model of the representation of monographs, in order to establish dynamic and reliable inferences or to make changes in situations where required.A inadequada visibilidade de trabalhos de grau na modalidade de monografia impede a consulta e acesso de novos membros da comunidade acadêmica, limitando significativamente a possibilidade de continuar e complementar as versões dos trabalhos já concluídos, bem como a aplicação dos resultados a nível social e industrial. Este artigo propõe um modelo de base de conhecimento suportado por uma ontologia para melhorar a relevância de trabalhos apresentados digitalmente, como resultado de uma pesquisa sobre aspectos de interesse específico. Para obter um novo conhecimento utiliza-se a lógica de predicados aplicada ao modelo ontológico de representação de monografias, a fim de estabelecer inferências de maneira dinâmica e fiável ou fazer alterações em situações em que sejam necessárias

Optimization techniques on fuzzy inference systems to detect Xanthomonas campestris disease

This paper shows the outcomes for four optimization models based on fuzzy inference systems, intervened using Quasi-Newton and genetic algorithms, to early assess bean plants’ leaves for Xanthomonas campestris disease. The assessment on the status of the plant (sane or ill) is defined through the intensity of the color in the RGB scale for the data-sets and images to analyze the implementation of the models. The best model performance is 99.68% when compared with the training data and a 94% effectiveness rate on the detection of Xanthomonas campestris in a bean leave image. Therefore, these results would allow farmers to take early measures to reduce the impact of the disease on the look and performance of green bean crops

Environment humidity and temperature prediction in agriculture using Mamdani inference systems

This paper presents the results of a humidity and temperature prediction model in the environment for agriculture, using diffuse sets and optimizing their parameters by heuristic methods, such as genetic algorithms, and exact methods such as Quasi-Newton. It has been identified that non-specialized users could have difficulties in understanding the system dynamics and the behavior of variables over time. The aim of this research is obtain models with a high level of interpretability and accuracy that allows predicting the temperature and humidity values for the environment. The use of fuzzy logic to present a solution has great advantages as this system is highly rated for interpretability. Furthermore, by relating the obtained values for environment humidity and temperature to qualitative categories as high, medium or low, it allows non-specialized users to have a better understanding of the system dynamics. Two optimization techniques are applied to two different diffuse sets that allow the prediction of the humidity and temperature. It is found that the best implementation involves a Mamdani fuzzy inference system optimized with Quasi-Newton algorithm that uses a set of initial values attained through a previous optimization process with a genetic algorithm

Predictions on wheat crop yielding through fuzzy set theory and optimization techniques

Agricultural field’s production is commonly measured through the performance of the crops in terms of sow amount, climatology, and the type of crop, among other. Therefore, prediction on the performance of the crops canaid cultivators to make better informed decisions and help the agricultural field. This research work presents a prediction on wheat crop using the fuzzy set theory and the use of optimization techniques, in both; traditional methods and evolutionary meta-heuristics. The performance prediction in this research has its core on the following parameters: biomass, solar radiation, rainfall, and infield’s water extractions. Besides, the needed standards and the efficiency index (EFI) used come from already developed models; such standards include: the root-mean-square error (RMSE), the standard deviation, and the precision percentage. The applicationof a genetic algorithm on a Takagi-Sugeno system requires and highly precise prediction on wheat cropping;being, 0.005216 the error estimation, and 99,928 the performance percentage

AGENTES DE SOFTWARE APLICADO A GESTIÓN DE REDES BASADA EN WEB

Los dispositivos que ofrecen acceso inalámbrico a servicios de red exigen un constante seguimiento por parte de profesionales en redes para garantizar su correcta operación, en este documento se presenta el diseño y desarrollo del conjunto de componentes que facilitan las funciones de monitoreo de dispositivos de red para garantizar al usuario una adecuada experiencia de navegación desde clientes inalámbricos. El estado del dispositivo que provee servicios de navegación es monitoreado mediante agentes que registran los eventos de interés y envían la información al módulo de gestión el cual permite la interacción mediante interfaces y protocolos Web, liberando al administrador de las tareas de revisión presencial de cada uno de los dispositivos instalados

Arquitectura software para gestionar licencias ambientales en explotación petrolera

Mining activities in Colombia are subordinated to environmental protection and adverse effects mitigation that may arise on communities and the environment, so before running civil works for oil exploration and exploitation, an environmental license should be obtained. This article shows the software architecture proposed that allows sharing in an integrated manner, information in geographical coordinates adjusted to regulations to support the decision-making of: specialists, control entities and communities involved in the study, assessment and approval of Environmental Licenses. The guidelines followed to obtain the based components design to facilitate flexibility and scalability of the different features that must be supported to integrate information from different sources and formats are describedLas actividades de minería en Colombia se hallan subordinadas al cuidado ambiental y a la mitigación de los efectos adversos que se puedan generar sobre las comunidades y el ambiente, por lo tanto, antes de ejecutar obras civiles de exploración y explotación petrolera, se debe obtener una licencia ambiental. En este artículo se presenta la propuesta de arquitectura software que permite compartir en forma integrada información en coordenadas geográficas ajustadas a la normatividad vigente, para apoyar la toma de decisión de: especialistas, entidades de control y comunidades, involucradas en el estudio, evaluación y aprobación de licencias ambientales. Se describen las pautas seguidas en la obtención del diseño basado en componentes para facilitar la flexibilidad y escalabilidad de las diferentes funcionalidades, que deben ser soportadas para integrar información de diferentes fuentes y formatos

Predicción rendimiento estudiantes pruebas saber pro en pandemia junto con las características socioeconómicas: Prediction of student performance saber pro test in pandemic together with socioeconomic characteristics

El propósito del presente artículo de investigación es exponer los resultadosobtenidos al aplicar la minería de datos al ámbito educativo de las pruebas saber pro obtenidasen épocas de pandemia del año 2020 con el objeto de determinar las variables más influyentesen el desempeño de los estudiantes y como se vieron afectadas por la pandemia. Para talefecto se utilizaron los resultados obtenidos en el año 2019 y 2020, aplicando la metodologíaCRISP-DM, la cual es un referente en el ámbito de minería de datos. Se realizó un procesode selección inicial de atributos teniendo en cuenta aquellos que en la literatura los autoresencontraron relevantes tales como la información socioeconómica, hábitos de estudio, entreotros. Se procedió a limpiar y transformar en un repositorio de datos con los resultadosobtenidos en estas pruebas y se aplicó la técnica de predicción basada redes neuronalesprofundas y regresión lineal para evidenciar el comportamiento a nivel de predicción de losatributos seleccionados. Se obtuvo que los atributos que influyen de manera importante enlos procesos de predicción son los asociados ..