Les sommes de renouvellement escomptées avec taux d'intérêt général

Dans la littérature actuarielle, les modèles collectifs les plus souvent utilisés pour représenter le montant total des réclamations sur un intervalle de temps donné sont ceux construits à partir de sommes de renouvellement dans lesquelles les forces d'intérêt et d'inflation peuvent éventuellement être prises en compte. Le modèle de renouvellement dans lequel le contexte économique est ignoré, même si trop simpliste, a toutefois permis dans plusieurs cas le calcul de quantités d'intérêt telles que les moments, la fonction génératrice des moments, la distribution du montant total des réclamations, la probabilité de ruine, et a ainsi constitué une première approche de ce problème d'assurance. Pour le modèle de renouvellement avec force d'intérêt constante, les mathématiques sont déjà plus complexes, mais plusieurs résultats ont tout de même été obtenus. Nous pouvons citer deux articles des professeurs Léveillé et Garrido, où ces auteurs proposent des formules récursives pour le calcul de tous les moments. Dans cette thèse, nous proposons un modèle de renouvellement escompté encore plus réaliste où la force d'intérêt est soit représentée par une fonction déterministe ou par un processus stochastique. Les difficultés qu'ajoute ainsi une force d'intérêt plus générale nous obligent à développer une identité qui donnera la distribution conjointe conditionnelle du temps des réclamations connaissant leur nombre dans un intervalle de temps donné. Cet outil fondamental nous permettra de calculer les premiers moments simples et conjoints, de construire une équation intégrale de la fonction génératrice des moments, d'obtenir certaines distributions, de développer des prédicteurs de la valeur présente de notre processus de risque ainsi que d'autres résultats connexes

Recursive moments of the aggregate discounted claims with Erlang inter-occurrence distribution and dependence introduced by a FGM Copula

Paper presented at the 5th Strathmore International Mathematics Conference (SIMC 2019), 12 - 16 August 2019, Strathmore University, Nairobi, KenyaIn this paper, we investigate the computation of the moments of the discounted compound renewal aggregate sums when introducing dependence between the inter-occurrence time and the subsequent claim size. We first assume that the inter-occurrence time is following an Erlang distribution and later extend our result to a mixture of Erlangs distribution. The dependence structure between the interoccurrence time and the subsequent claim size is defined by a Farlie- Gumbel-Morgenstern copula. Assuming that the claim distribution has finite moments, we obtain a general formula for any mth order moment. The results are illustrated with applications to premium calculation, moment matching methods, as well as inflation stress scenarios in Solvency Il.University of Johannesburg, South Africa

On the moments of the aggregate discounted claims with a general dependence

Abstract: Please refer to full text to view abstract

Ruin probability for stochastic flows of financial contract under phase-type distribution

Abstract:This paper examines the impact of the parameters of the distribution of the time at which a bank’s client defaults on their obligated payments, on the Lundberg adjustment coefficient, the upper and lower bounds of the ruin probability. We study the corresponding ruin probability on the assumption of (i) a phase-type distribution for the time at which default occurs and (ii) an embedding of the stochastic cash flow or the reserves of the bank to the Sparre Andersen model. The exact analytical expression for the ruin probability is not tractable under these assumptions so, Cramér Lundberg bounds types are obtained for the ruin probabilities with concomitant explicit equations for the calculation of the adjustment coefficient. To add some numerical flavour to our results, we provide some numerical illustrations

A Note on Gerber–Shiu Function with Delayed Claim Reporting under Constant Force of Interest

In this paper, we analyze the Gerber–Shiu discounted penalty function for a constant interest rate in delayed claim reporting times. Using the Poisson claim arrival scenario, we derive the differential equation of the Laplace transform of the generalized Gerber–Shiu function and show that the differential equation can be transformed to a Volterra equation of the second kind with a degenerated kernel. In the case of an exponential claim distribution, a closed-expression for the Gerber–Shiu function is obtained via sequence expansion. This result allows us to calculate the absolute (relative) ruin probability. Additionally, we discuss a method of solving the Volterra equation numerically and provide an illustration of the ruin’s probability to support the finding