Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.

Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel

Migrando do Parodox para o Interbase: a experiência do AINFO.

O objetivo do trabalho é relatar a experiência na migração do sistema de automação das bibliotecas da Embrapa - AINFO, em Paradox para o interbase, versào gratuita com código aberto, disponibilizado pela Borland Software Corporation em setembro de 2000. O método utilizado foi o de estudar a viabilidade, performance e aplicação de componentes de acesso nativo Interbase Ex´press (IBX) e Interbase Objects (IBO) que dispensam a Borland Database Engine (BDE) para conexão do sistema ao banco de dados.bitstream/CNPTIA/9205/1/RELATORIOTECNICO12int.pd

Geração automática de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA no Agritempo.

A geração de produtos AVHRR-NOAA demanda muito tempo e requer uma técnica automatizada para processamento das imagens devido a sua alta resolução temporal. Este artigo descreve a aplicação de um sistema NAVPRO para processamento de imagens e geração de produtos espectrais AVHRR-NOAA totalmente automático, adotado pelo Agritempo desde 2005. Os resultados têm mostrado que quando as imagens são livres de muitas nuvens, o sistema é eficaz, gerando produtos calibrados e geometricamente precisos, com erros não maiores que um pixel. O NAVPRO tem sido uma ferramenta importante para usuários de imagens do satélite NOAA, especialmente os que necessitam de uma grande série temporal com alta precisão geométrica para monitoramento terrestre.CBA 2009

NAVLivre 1.0: Procedimentos de instalação e utilização.

Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVLivre 1.0, um software de código livre desenvolvido para o processamento automático de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O NAVLivre é uma derivação do sistema NAVPRO, criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do NAVLivre é a ausência dos módulos desenvolvidos em Interactive Data Language (IDL), presentes no NAVPRO, e dependentes de softwares proprietários. O NAVLivre é um pacote totalmente livre, que realiza de forma automática as principais etapas do processamento das imagens NOAA, como a correção radiométrica, o georreferenciamento preciso e a geração da imagem final em formato GeoTIFF, compatível com os principais pacotes de processamento de imagens. O NAVLivre é executado em plataforma Linux e foi implementado em script c-shell e linguagem C. Seu uso é indicado aos usuários avançados de imagens NOAA, que demandam o processamento em lote de grandes volumes de dados. As rotinas e scripts aqui descritos são de domínio público, podendo ser alterados conforme necessidade do usuário.bitstream/item/28981/1/doc100-10.pd

Monitoramento meteorológico-espectral de culturas agrícolas por meio de perfis temporais.

Este trabalho teve como objetivo realizar o monitoramento meteorológicoespectral de áreas agrícolas a partir de perfis temporais, que descrevem a evolução espectral da cultura desde a semeadura até a colheita. Composições máximas quinzenais de NDVI/AVHRR e dados quinzenais de precipitação acumulada foram utilizados para alimentar um sistema automático de geração de perfis temporais. Testes foram conduzidos em escala regional em áreas do oeste do estado do Paraná ao longo dos anos de 2006 e 2008, englobando duas safras de verão (com predominância de soja) e duas safrinhas (com predominância de milho). Os resultados mostraram o potencial da análise temporal dos dados espectrais e meteorológicos adquiridos ao longo do ciclo produtivo, podendo ser utilizada como ferramenta complementar aos atuais sistemas de previsão de safras regionais.CBA 2009

Monitoramento da cultura da cana-de-açúcar utilizando a Transformada de Wavelet em séries temporais de dados EVI/MODIS.

O objetivo do trabalho foi realizar o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar no noroeste do Estado de São Paulo, utilizando a Transformada de Wavelet em séries temporais de dados EVI/MODIS, do ano de 2005 a 2009.SBSR 2011

NAVPRO: um sistema para processamento e geração de produtos de imagens AVHRR-NOAA.

Nos últimos anos, as imagens de sensores remotos orbitais têm sido uma fonte importante de informação para estudos geográficos, agrometeorológicos e ambientais em nível regional, por oferecerem a necessária repetitividade temporal da superfície terrestre. Um sensor particularmente importante é o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo da série de satélites da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).bitstream/item/17805/1/cnptiact98.pd

Geotecnologias aplicadas no monitoramento agrícola.

As geotecnologias têm sido empregadas nas estimativas de safras com o objetivo de diminuir o nível de subjetividade dos métodos tradicionais. As imagens de sensoriamento remoto proporcionam uma visão sinóptica e repetitiva de grandes áreas, a baixos custos, apresentando potencial para o monitoramento agrícola dinâmico em áreas de grande extensão. A Embrapa Informática Agropecuária vem realizando essas atividades em nível regional utilizando imagens do satélite NOAA processadas em um sistema automatizado. A partir dos produtos gerados é possível monitorar o vigor vegetativo das culturas ao longo de todo o ciclo produtivo, gerando informações para sistemas de previsão de safras

Monitoramento temporal de variáveis espectrais em áreas do Pantanal utilizando dados AVHRR/NOAA-17.

Embora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão do Pantanal é fundamental para a detecção de problemas relacionados a alterações do uso e da cobertura do solo, assim como inferir sobre o nível das cheias que ocorrem na planície. O objetivo deste estudo foi utilizar dados AVHRR/NOAA-17 no monitoramento temporal dos índices espectrais NDVI e NDMI e da faixa espectral do infravermelho médio (IVM) de quatro grandes áreas do Pantanal, com distintas coberturas vegetais, ao longo de cinco anos e verificar suas relações. Sistemas automáticos de processamento de imagens e de extração dos dados espectrais foram utilizados para automação das análises. Os resultados mostraram o potencial do monitoramento temporal na determinação dos padrões espectrais dessas áreas. A análise do IVM de uma área propensa à inundação permitiu detectar o padrão das cheias do Pantanal e diferenciar os anos com maiores volumes de água. A análise do NDVI permitiu a caracterização do padrão temporal dos tipos de vegetação estudados. Já o NDMI mostrou comportamento distinto ao NDVI somente com a exposição da água durante as cheias, sendo uma informação redundante na maioria dos casos

NAVPRO 3.0: tutorial de instalação e utilização.

Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVPRO 3.0, desenvolvido para o processamento automático e geração de produtos de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O sistema NAVPRO foi criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do sistema é seu método de georreferenciamento automático e preciso, capaz de gerar imagens com deslocamentos máximos de 1 pixel, valor aceito em aplicações envolvendo dados de baixa resolução espacial.bitstream/item/11844/1/doc78.pd