Application of multi-agent mathematical model in cytomorfologobiophysical diagnostics

В статье рассматривается применение мультиагентной математической модели в цитоморфологобиофизической диагностике и создание эффективного программного средства для ее проведения. Применение данной модели позволяет сократить общее время проведения диагностики, за счет уменьшения количества выполненных операций по выявлению заболеваний.У статті розглядається застосування мультиагентної математичної моделі в цитоморфологобіофізичної діагностиці та створення ефективного програмного засобу для її проведення. Застосування даної моделі дозволяє скоротити загальний час проведення діагностики, за рахунок зменшення кількості виконаних операцій по виявленню захворювань.The article discusses the use of multi-agent mathematical model in cytomorfologobiophysical diagnostics and the creation of effective software tools to carry it out. This model reduces the overall time of diagnosis, by reducing the number of operations performed to detect diseases

Using discriminant analysis for diagnosis of benign and malignant tumors

В статье авторами предлагается диагностическая модель дифференцирования доброкачественной опухоли и злокачественного процесса, полученная в результате дискриминантного анализа данных клинических, инструментальных и лабораторных исследований. Полученные дискриминантные функции используются при построении территориальной карты дифференциации доброкачественной и злокачественной опухоли, а статистические оценки синтезированных моделей показывают высокую значимость.У статті авторами пропонується діагностична модель диференціювання доброякісної пухлини та злоякісного процесу, отримана в результаті дискримінантного аналізу клінічних, інструментальних і лабораторних даних. Отримані дискримінантні функції використовуються при побудові територіальної карти диференціації доброякісної і злоякісної пухлини, а статистичні оцінки синтезованих моделей показують високу значимість.In this paper authors propose a diagnostic model of the differentiation benign and malignant tumors of the process resulting from discriminant analysis of clinical, instrumental and laboratory data. The obtained discriminant functions are used to construct maps of territorial differentiation of benign and malignant tumors, and statistical evaluation of the synthesized models show a high significance

Database development of information system for evaluation of clinical laboratory indicators of human

Статья посвящена разработке базы данных информационной системы оценки клинических и лабораторных параметров человека, предназначенной для улучшения управления документооборотом в больницах и клинических лабораторий, а также автоматизации проведения лабораторных исследований.Ця робота присвячена розробці бази даних інформаційної системи оцінки клінічних та лабораторних параметрів людини, яка призначена для поліпшення управління документообігом в лікарнях і клінічних лабораторій та автоматизації лабораторних випробувань.This work is devoted to development database of information system assessment of the clinical and laboratory parameters of human which is intended to improve the management of document circulation in hospitals and clinical laboratories and automating laboratory testing

Mathematical model for determining severity of colorectal cancer

В современной клинической практике значение математического обеспечения медицинских исследований становится важнейшим фактором развития лечебно-диагностических технологий. В статье предложена математическая модель определения степени тяжести колоректального рака у человека, полученная в результате дискриминантного анализа клинических инструментальных и лабораторных показателей. Полученная математическая модель позволяет провести корректную дифференциацию степени тяжести и определить раннюю стадию развития заболеваемости по десяти информативным показателям метаболических маркеров обмена веществ в сыворотке крови пациентов.У сучасній клінічній практиці значення математичного забезпечення медичних дослідів стає важливим фактором розвитку лікувально-діагностичних технологій. У статті запропонована математична модель визначення міри тяжкості колоректального рака у людини, що була отримана в результаті дискримінантного аналізу клінічних інструментальних і лабораторних показників. Отримана математична модель дозволяє провести неінвазивну коректну диференціацію міри тяжкості та визначити раню стадію розвитку захворювання за десятьма інформативними показниками метаболічних маркерів обміну речовин у сироватці крові пацієнтів.In modern clinical practice, the value of the mathematical providing of medical researches becomes the major factor of development of curatively-diagnostic technologies. In the article, the mathematical model of determination of severity of colorectal cancer is offered for a man, got as a result of discriminant analysis of clinical instrumental and laboratory indexes. The got mathematical model allows conducting correct differentiation of severity and defining the early stage of development of morbidity on ten informing to the indexes of metabolic markers of metabolism in the serum of blood of patients

Discrete modeling of dynamic systems of relations of size classes in cod populations

Разработка новых подходов к созданию информационных технологий поддержки принятия решений в сфере рыбного промысла актуальна в связи с критическим состоянием популяций многих промысловых рыб. В работе представлены результаты формализованного описания с помощью дискретных моделей динамических систем структуры отношений размерных классов популяции трески. Полученные результаты могут быть использованы в автоматизированных системах поддержки принятия решений в сфере рыбного промысла.Розробка нових підходів до створення інформаційних технологій підтримки прийняття рішень в сфері рибного промислу актуальна у зв'язку з критичним станом популяцій багатьох промислових риб. У роботі представлені результати формалізованого опису за допомогою дискретних моделей динамічних систем (ДМДС) структури відносин розмірних класів популяції тріски. Отримані результати можуть бути використані в автоматизованих системах підтримки прийняття рішень в сфері рибного промислу.Development of new approaches to information technology decision support in the field of fisheries is relevant in view of the critical state of many populations of commercial fish. The results of the formalized description of using digital models of dynamic systems (DMDS) structure relations size classes of cod populations. The results can be used in automated systems for decision support in the field of fisheries

Database for information system of dermatological diseases differential

Предложена инфологическая модель базы данных для информационной системы дифференциальной диагностики дерматологических заболеваний. Разработанная модель базы данных представлена в третьей нормальной форме и обеспечивает хранение непротиворечивой консолидированной информации, отражающей все этапы дифференциальной диагностики различных дерматологических заболеваний и обеспечивает врача актуальной информацией в области дерматологии.Запропоновано інфологічну модель бази даних для інформаційної системи диференціальної діагностики дерматологічних захворювань. Розроблена модель бази даних представлена в третій нормальній формі і забезпечує зберігання несуперечливої консолідованої інформації, що відображає всі етапи диференціальної діагностики різних дерматологічних захворювань і забезпечує лікаря актуальною інформацією в області дерматології.The infological database model for the information system of decision-making in the differential diagnosis of dermatological diseases are proposed. The developed model of the database is represented in the third normal form and provides a consistent storage of consolidated data that reflect all stages of verification of the diagnosis of dermatological diseases and adequately reflects the simulated subject area, and provides the user with relevant information in the field of dermatology

Determination the threat of premature birth in the early stages of pregnancy

У статті зосереджено увагу на аналізі проблем передчасних пологів на ранньому терміні вагітності. Запропонований метод визначення загрози передчасних пологів на ранньому терміні вагітності (до 21 тижня), яка дозволить підвищити ефективність лікувально-профілактичних заходів за рахунок покращення точності визначення ризику. В роботі наведені результати розрахунку дискримінантних функцій та показників уточнення діагнозу за методом Вальда. Отримані результати можуть в подальшому сприяти призначенню оптимального лікування, а також дозволить врахувати наявні зворотні зв’язки між отриманими інформативними ознаками.В статье сосредоточено внимание на анализе проблем преждевременных родов на раннем сроке беременности. Предложенный метод определения угрозы преждевременных родов на ранних стадиях беременности (до 21 недели), которая позволит повысить эффективность личебно-профилактических мероприятий за счет улучшения точности определения риска. В работе приведены результаты расчета дискриминантных функций и уточнения диагноза по методу Вальда. Полученные результаты могут в дальнейшем способствовать назначению оптимального лечения, а также позволит учесть имеющиеся обратные связи между полученными информативными признаками.The article focus on the analysis of the problems of premature birth in the early stages of pregnancy. A method has been proposed definition of preterm labor in the early stages of pregnancy (less 21 weeks), which will improve the efficiency of round therapeutic and preventive measures by improving the accuracy of diagnosis. The results of discriminant functions and calcula-tion method Wald. The results may further contribute to the purpose of optimal treatment, and will take into account the existing feedback between the elements