절제가능 췌관선암에서 순환 종양 DNA의 검출 연구

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 의과대학 의학과, 2022.2. 박성섭.서론: 췌관선암은 대표적인 난치암으로, 진단 당시 환자의 20%만이 근치적 절제술에 적합하지만 80%는 결국 종양이 재발한다. 따라서, 조기에 종양을 감지하고 근치적 절제후 미세잔존질환을 모니터링하기 위한 민감하고 특이적인 종양 표지자의 확립이 필요하다. 순환 종양 DNA는 최소 침습적인 방법으로 쉽게 연속적으로 모니터링할 수 있는 유망한 바이오마커이지만, 질병의 초기단계에서 순환 종양 DNA의 민감한 검출 및 정량화는 어려운 실정이다. 본 연구에서는 전향적으로 모집한 절제가능한 췌관선암 환자군에서 순환 종양 DNA 분석을 위한 최적화된 차세대 염기서열기법 기술을 적용하여, 실제 순환 종양 DNA 검출 양상과 조직 DNA 분석과의 일치도를 평가하여 순환 종양 DNA 검출의 절제가능 췌관선암에의 적용 가능성을 살펴보고자 하였다. 방법: 본 연구는 2020년 8월부터 2021년 10월까지 췌장 종양에 대한 근치적 절제술을 받는 절제 가능한 췌관선암으로 진단된 총 70명의 환자를 전향적 및 연속적으로 등록하였고, 이들 환자에서 짝지어진 말초혈액 (진단 당시, 그리고 수술 후) 및 조직 검체를 수집하였다. 이 중 선정 기준에 적합하여 분석이 가능했던 53명의 환자에서, 각 시점의 세포 유리 DNA와 조직 및 배선 DNA를 추출하여 77개의 선택된 유전자를 표적으로 하는 integrated digital error suppression (iDES)- CAncer Personalized Profiling by deep Sequencing (CAPP-Seq) 방법으로 최적화된 차세대 염기서열 분석을 시행하였다. 또한 16명의 건강한 대조군으로부터 수집된 혈장 검체에서 추출한 세포 유리 DNA도 같은 방법으로 분석하였다. 결과: 평가 가능한 환자의 37.7%에서 수술 전 순환 종양 DNA를 검출할 수 있었는데, 변이 대립유전자 빈도(variant allele frequency)의 중간 값은 0.09% (사분위 범위, 0.04% - 0.16%)로 이는 전이성 췌관선암에서 기보고된 것 보다 약 40배 낮다. 빈도 순으로는 TP53, KRAS, GNAS, SMAD4, PIK3CA, 그리고 CDKN2A 순이었다. 전체적으로, 환자의 34.0%(18/53)가 혈장 검체와 조직 모두에서 임상적으로 관련된 돌연변이가 검출되었고, 13.2%(7/53)는 조직 DNA에서만 검출되었으며, 3.8%(2/53)는 혈장 검체에서만 검출되었다. 변이별로 비교를 해보았을 때, 조직 검체에서 검출되지 않은 12개 (TP53, n = 6; GNAS, n = 5; SMAD4, n = 1)의 추가 돌연변이가 혈장 검체에서 검출되었다. 변이 대립유전자 빈도는 조직(중앙값, 12.99%, 사분위 범위, 7.65% - 24.96%)보다 순환 종양 DNA에서(중앙값, 0.08%; 사분위 범위, 0.04% - 0.37%)에서 유의하게 낮았다 (P < 0.001). 근치적 절제술 후 순환 종양 DNA 검출을 분석하였을 때, 근치적 절제술 후에는 검출 가능한 순환 종양 DNA를 가진 환자의 비율이 15.1% 감소하였고, 순환 종양 DNA의 변이 대립유전자 빈도는 수술 후 혈장에서 유의하게 감소했다 (P < 0.001). 수술 전 ctDNA가 검출된 20명의 환자 중 수술 후 ctDNA가 음성으로 전환된 환자보다 수술 후에도 여전히 ctDNA가 검출된 환자에서 1년 후 재발 위험이 더 높은 경향을 확인하였다(48.6% vs. 25.0%, P=0.064). 추가적으로 환자의 백혈구 DNA와 비교 분석을 한 결과, 환자의 24.5 %에서 혈장 검체에 클론성 조혈증 유래 돌연변이가 검출되었다. 결론: 절제 가능한 췌관선암 환자에서 검출되는 순환 종양 DNA의 분율은 매우 낮았으며, 최적화된 차세대 염기서열 분석법을 적용하여 절제 가능한 췌관선암에서 순환 종양 DNA의 극대화된 민감한 검출이 가능함을 확인하였고, 이는 조직 DNA 분석과 병렬적으로 사용되었을 때 추가적인 이점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 임상적으로 의미있는 순환 종양 DNA를 정확하게 검출하기 위해 짝지어진 백혈구 DNA의 염기서열분석이 필요할 것으로 생각된다.Introduction: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is one of the most lethal malignancies, where only 20% of the patients are suitable for curative resection at the time of diagnosis, but 80% of them eventually have tumor recurrence. Therefore, reliable biomarkers for the detection of tumors especially in the early stages of PDAC and for the monitoring of residual tumors after curative resection are critical for PDAC treatment. Circulating tumor DNA (ctDNA) is a promising blood-based biomarker because of its easily and serially accessible nature, but accurate quantification of ctDNA in the early stage of disease is challenging. To overcome this challenge, we applied an optimized next-generation sequencing (NGS) technology for ctDNA analysis in a prospective cohort of patients with resectable PDAC. In this study, we aimed to investigate the feasibility of ctDNA profiling using optimized NGS for resectable PDAC. Methods: A total of 70 consecutive patients diagnosed with resectable PDAC and undergoing curative resection for pancreatic tumor were enrolled from August 2020 through October 2021. We performed CAncer Personalized Profiling by deep Sequencing (CAPP-Seq) NGS with integrated digital error suppression (iDES) of triple-matched samples [plasma cell-free DNA (cfDNA), tumor tissue, and germline DNA] targeting 77 selected genes. cfDNA isolated from pooled plasma samples of 16 healthy control individuals was also sequenced. Results: We were able to detect preoperative ctDNA in 37.7% of the evaluable patients, with a median variant allele frequency (VAF) of 0.09% [interquartile range (IQR), 0.04% - 0.16%], which was approximately 40-fold lower than that previously reported for metastatic PDAC. TP53 gene (29.1%) was most frequently identified, followed by KRAS (18.9%), GNAS (11.3%), SMAD4 (1.9%), PIK3CA (1.9%), and CDKN2A (1.9%). In total, 34.0% (18/53) of patients had clinically relevant mutations detected in both plasma and tissue, 13.2% (7/53) were detected exclusively in tissue analysis, and 3.8% (2/53) were detected exclusively in ctDNA analysis. In addition, 12 additional oncogenic mutations (TP53, n = 6; GNAS, n = 5; SMAD4, n = 1) that were not detected in tissue samples were detected in ctDNA. In addition, we observed a 15.1% decrease in the proportion of patients with detectable ctDNA after curative resection. VAF in each patient was significantly decreased in postoperative plasma (preoperative ctDNA, median 0.08%, IQR 0.04%–0.15%; postoperative ctDNA, median 0.00%, IQR 0.00%–0.03%; P < 0.001). Among 20 patients with detectable ctDNA before surgery, the risk of recurrence at 1 year tended to be higher in patients with still detectable ctDNA after surgery than in patients with negative conversion of ctDNA after surgery (48.6% vs. 25.0%, P = 0.064). We also found that cfDNA from 24.5% of patients had features compatible with clonal hematopoiesis. Conclusion: The fraction of ctDNA in resectable PDAC patients was very low. However, an optimized NGS approach may add value beyond tissue analysis through a highly sensitive detection of ctDNA in resectable PDAC. ctDNA analysis after surgery could be a potential prognostic marker. Moreover, paired sequencing of matched leukocytes may be required to accurately detect clinically relevant ctDNA.Introduction 1 Materials and Methods 3 Results 10 Discussion 33 References 42 Abstract in Korean 47박

한국 노인의 지각된 스트레스가 인지기능에 미치는 영향: 정서적 유대감의 매개효과

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 사회과학대학 심리학과, 2023. 2. 최진영.Perceived stress is known to negatively affect cognitive function in late life and has been reported to have a negative correlation with social network characteristics. In terms of social network characteristics, people with a larger quantity and better quality of social network showed better performance of the cognitive function. Despite the importance of perceived stress and social network characteristics in cognitive function in late life, studies that examined the relationships between these three variables are absent. Therefore, this study aimed to examine whether social network mediates the effect of perceived stress on cognitive function in the older adults in Korea. Also, since neuroticism and depression revealed a very high correlation both with the perceived stress level and cognitive function, this study excluded the effects of the two factors in the whole analysis to focus on the effects of stress on cognitive functions. One hundred seventy-six community-dwelling adults aged 60 years or older from Korean Social Life, Health, and Aging Project study (KSHAP) underwent perceived stress assessment, social network surveys, and neuropsychological tests. In the result, perceived stress has been shown to have a negative effect on the categorical fluency of executive functions, and emotional closeness of social network quality mediated the association between perceived stress and long-term recall index. An additional mediation analysis was conducted to figure out which of the two subscales of perceived stress had a more significant effect in the mediation model between cognitive function and emotional closeness. Between lack of perceived self-efficacy (LSE) and perceived helplessness (PH), the mediation effect of emotional closeness was significant only in LSE. These results suggest that emotional closeness may be an important factor in explaining the association between perceived stress, especially lack of perceived self-efficacy, and cognitive function.노년기는 스트레스원이 증가하는 시기이며, 개인의 지각된 스트레스는 노년기 인지저하의 대표적인 위험요인으로 알려져 있다. 또한, 선행연구들에 따르면 지각된 스트레스는 개인의 사회연결망의 질적, 양적인 특성과도 부적 상관관계를 가진다. 그러나 현재까지 지각된 스트레스와 노년기 인지기능, 그리고 사회연결망의 특성 간의 관계를 탐색한 연구는 부재하다. 더 나아가 기존의 연구들에서는 지각된 스트레스와 관련성이 매우 높은 신경증 및 우울 수준을 통제하지 않았다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 바탕으로 본 연구에서는 지각된 스트레스와 인지기능의 관계에서 사회연결망의 질적, 양적 속성이 매개효과를 가지는지 살펴보았다. 본 분석은 신경증과 우울수준을 통제한 상태에서 진행되었다. 한국인의 사회적 삶, 건강과 노화에 대한 조사 (KSHAP)에 참여한 60세 이상 지역사회 거주 노인 176명을 대상으로 지각된 스트레스, 심리설문, 사회연결망 조사 및 신경심리검사를 실시하였다. 그 결과 지각된 스트레스는 집행기능 중 범주 유창성에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개분석 결과, 사회연결망의 질적 측면을 나타내는 정서적 유대감은 지각된 스트레스와 장기기억지수와의 관계를 완전매개하였다. 더 나아가 지각된 스트레스의 두 가지 하위요인인 지각된 자기효능감의 결여와 지각된 무기력감 중 어떤 요인이 노년기 인지기능과 사회연결망간의 관계에 있어 더 큰 영향을 미치는지 추가분석을 통해 살펴보았다. 그 결과, 두 하위척도 중, 정서적 유대감의 매개효과는 지각된 자기효능감의 결여와 장기기억지수의 관계에서만 유의하였다. 이러한 결과는 사회연결망의 질적인 측면, 특히 정서적 유대감이 지각된 스트레스와 인지기능과의 관계를 설명하는 기전임을 시사하며, 특히 지각된 스트레스 중 자기효능감의 결여가 노년기 인지기능에 있어 중요한 요인임을 알 수 있다.Chapter 1. Introduction １ 1.1. Definition of Stress ２ 1.2. Measurement of Stress ３ 1.3. Stress in Late Life ４ 1.4. Stress and Cognitive Function ５ 1.5. Stress and Social Network ６ 1.6. Social Network and Cognitive Function ８ 1.7. Purpose of this Study and Hypothesis ９ Chapter 2. Methodology １１ 2.1. Participants １１ 2.2. Measures １２ 2.2.1. Psychological Measurements １２ 2.2.2. Neuropsychological Assessment １４ 2.2.3. Social Network Characteristic ２０ 2.3. Analysis ２２ Chapter 3. Results ２４ Chapter 4. Discussion ４０ Bibliography ４８ Korean Abstract ５７석

산화철 나노입자의 금속-절연체 전이 현상

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 화학생물공학부, 2019. 2. 현택환.나노입자는 적어도 한쪽 방향의 너비가 100 nm, 다시 말해 천만 분의 1미터 이하의 크기를 가진 입자이다. 나노입자는 기존의 벌크 물질과는 달리, 하나의 입자를 구성하는 원자 개수가 매우 적다. 이로 인해서 기존과는 매우 다른 물리적, 화학적 성질을 지닐 수 있다. 지난 수십 년에 걸쳐서 이러한 차이를 확인하는 연구 및 공학적으로 이용하려는 연구가 많이 진행되고 있다. 한편, 원하는 성질의 나노입자를 실질적으로 활용하기 위해서는 나노입자를 균일하면서도 원하는 모양으로 만들 수 있어야 한다. 본 논문의 첫 번째 장에서는 어떻게 나노입자를 합성해야 균일하면서도 원하는 모양으로 만들 수 있는지 알아보았다. 이렇게 합성된 나노입자를 가지고 나노입자만이 가지는 특이한 성질을 연구할 수 있었다. 두 번째 장에서는 다양한 크기로 합성된 산화철 나노입자를 가지고 금속-절연체 전이 현상을 관찰하였다. 나노입자의 크기가 작아질수록 금속-절연체 전이 현상에 큰 변화가 생기는 것을 알 수 있었다. 세 번째 장에서는 산화철 나노입자에 껍질구조를 만들어서 금속-절연체 전이 현상의 변화를 관찰하였다. 껍질 물질의 종류 및 두께가 달라짐에 따라서 금속-절연체 전이 현상에도 변화가 생기는 것을 알 수 있었다.Nanocrystals are particles that are at least 100 nm wide in one direction. Nanocrystals, unlike their bulk counterparts, contain very few atoms that make up a single particle, leading to very different physical and chemical properties. In order to utilize the desired nanocrystals, nanocrystals must be able to be synthesized in a uniform and desired shape. In the first chapter of this thesis, I will discuss how nanocrystals can be synthesized in a uniform and desired shape. These synthesized nanocrystals allow us to study their unusual properties. In the second chapter, I studied size-dependent metal-insulator transition phenomena on uniform-sized iron oxide (magnetite) nanocrystals with various sizes. The smaller the nanocrystals, the greater the change in metal-insulator transition phenomena. In the third chapter, I synthesized core/shell Fe3O4/ferrite nanocrystals and investigated their metal-insulator transition phenomena. As the types and thickness of the shell materials are varied, changes in the metal-insulator transition phenomena were observed.Chapter 1. Introduction: Nucleation and growth of inorganic nanoparticles 1 1.1 Introduction 1 1.2 Molecule-to-solid transition 5 1.2.1 Structure of molecular clusters 5 1.3 Prenucleation and nucleation periods 9 1.3.1 Nucleation models 9 1.3.2 Stepwise phase transitions 12 1.3.3 Aggregation of nuclei 18 1.4 Growth by assembly and merging 21 1.4.1 Oriented attachment 22 1.4.2 Mesocrystals formation 34 1.5 Heterogeneous nucleation 36 1.5.1 Heterogeneous nucleation process 36 1.5.2 Interface energy minimization and property tuning by lattice strain 42 1.6 Conclusions 50 1.7 References 54 Chapter 2. Size Dependence of Metal–Insulator Transition in Stoichiometric Fe3O4 Nanocrystals 71 2.1 Introduction 71 2.2 Experimental section 73 2.3 Synthesis of uniform sized Fe3O4 nanocrystals 81 2.4 Metal-insulator transition of Fe3O4 nanocrystals 98 2.5 Conclusions 108 2.6 References 110   Chapter 3. Metal–Insulator Transition of Fe3O4 Nanocrystals by Shell Formation 117 3.1 Introduction 117 3.2 Experimental section 121 3.3 Fe3O4-Fe3O4 core-shell nanocrystals 128 3.4 Fe3O4-MFe2O4 (M= Mn, Co, Ni, CU, Zn) core-shell nanocrystals 131 3.5 Conclusions 144 3.6 References 145 Bibliography 151 국문 초록 (Abstract in Korean) 154Docto

MOOC 서비스를 중심으로 한 웹 기반 학습의 기술수용의도와 혁신저항에 관한 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2019. 2. 황준석.This research aims to identify the factors that lead users to use MOOC, the web-based education platform, by using the concept of technology acceptance and innovation resistance. The UTAUT2 model is adopted to provide explanation on the basic premise of users acceptance towards emerging technology, and afterwards, modifications on the existing model of UTAUT2 is done by adopting the concept of innovation resistance. Innovation resistance is considered as a form of construct affecting the users intention to use, which is thought to have influence on human s behavior towards new technology. The survey is conducted on the usage of the web-based education platform by collecting the data from 427 respondents, and the data is analyzed by using structural equation modeling (SEM) as the methodology. The exploratory factor analysis illustrates that performance expectancy (PE), effort expectancy (EE), social influence (SI), facilitating condition (FC), hedonic motivation (HM), habit (HB) are the potential constructs which can affect the innovation resistance (IR) and intention to use (IU). After proceeding with the confirmatory factor analysis and path analysis, the empirical results show that effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, and habit have a significant negative influence on innovation resistance, and habit, facilitating condition and innovation resistance have a significant negative influence on intention to use. Also, respondents with experience on using MOOC and those do not have been separated to carry out the comparison between groups. Tests highlight that the total sample results follow the results from the experienced group. By identifying the significant factors of technology acceptance, this paper presents implication and insights to those interested in utilizing MOOC.MOOC는 기존의 학습관리시스템 상위에 공개교육자료, 온라인 동영상 콘텐츠를 추가하여 강의를 수많은 대중에게 제공하는 서비스로 2010년 이후 전세계적으로 큰 인기를 끌고 있다. 그럼에도 불구하고 MOOC 서비스 내의 강좌 수강을 완료하는 인원 비율이 현저하게 떨어지기 때문에 그 실효성에 대한 토론이 진행되고 있는 실정이며, 이러한 맥락에서 학습자의 MOOC의 수용의도를 조사하는 여러 연구가 진행된 바 있다. 이 연구는 동일한 맥락에서 MOOC 서비스를 중심으로 하여 웹 기반 학습의 기술수용의도를 조사하기 위하여 기술수용모델(TAM)과 혁신저항을 차용한다. 본 연구는 이용자의 MOOC에 관한 사용의도를 분석하기 위하여 총 427명의 설문 데이터를 확보하였으며, UTAUT2 모형을 기반으로 성과기대, 노력기대, 촉진조건, 사회적 영향, 오락적 동기, 습관 등의 요인이 혁신저항 및 사용의도에 어떠한 영향을 미치는지 구조방정식 모형으로 분석을 실시하였다. 그 결과, 대부분의 잠재변인이 혁신저항 및 사용의도에 영향을 미쳤지만, 성과기대의 경우 혁신저항에 대하여 유의미한 부의 영향을 주지 못한다는 것을 확인하였다. 또한, 온라인 공개강좌에 대한 과거 경험에 따라 모형의 해석이 달라진다는 것을 확인하였으며, 경험이 있는 경우 전체 모형을 더욱 잘 따른다는 것을 검증하였다.Contents Abstract i Contents iii List of Tables vi List of Figures vii Chapter 1. Introduction 1 Chapter 2. Literature Review 4 2.1 Massive Open Online Course 4 2.1.1 General Concept 4 2.1.2 History of MOOCs Development 5 2.1.3 Problems of MOOC Adoption 8 2.2 Technology Acceptance Model 10 2.2.1 Concept 10 2.2.2 Previous Researches 13 2.3 Innovation Resistance 15 2.3.1 Concept 15 Chapter 3. Model and Hypothesis 18 3.1 Research Model 18 3.1.1 Modification of the Existing Model 19 3.1.2 Intersectional Concept between Models 19 3.2 Variables and Hypotheses 19 3.2.1 Description of Variables 19 3.2.2 Operational Definition of Variables and Hypotheses 22 3.2.3 Summary of Hypotheses 23 Chapter 4. Research Methodology 26 4.1 Survey 26 4.2 Data Collection 26 4.3 Data Analysis 30 Chapter 5. Results and Discussion 31 5.1 Reliability and Validity Tests 31 5.2 Exploratory Factor Analysis 32 5.3 Confirmatory Factor Analysis 38 5.4 Structural Equation Modeling Results 39 5.4.1 Total Sample 39 5.4.2 Comparison of Group 43 Chapter 6. Conclusion 47 6.1 Research Summary 47 6.2 Implications 47 6.2.1 Theoretical Implications 47 6.2.2 Practical Implications 48 6.3 Limitations 49 6.3.1 Future Research 49 Appendix: Survey Sheet 57Maste

Memory management technique for deep learning training with GPU

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2021. 2. 이재진.현대에 자주 사용되는 딥 러닝 학습 프레임워크들은 GPU를 탑재한 이종 시스템을 활용하여 단기간에 높은 학습 성능을 달성하고 있다. 하지만 새롭게 개발되는 DNN들의 크기가 점점 커짐에 따라 GPU의 작은 메모리 용량이 학습에 문제가 되고 있다. 배치 크기는 학습의 성능에도 직접적인 영향을 미치기 때문에 GPU 메모리의 한계는 DNN의 학습 성능에 영향을 미친다. 사용자들은 기존의 딥 러닝 학습 프레임워크에서도 CPU 메모리를 GPU 메모리의 스왑 메모리로써 사용하여 GPU 메모리 문제를 극복할 수 있다. 하지만 사용자가 명시적으로 CPU와 GPU간 메모리 전송을 스케줄링하는 것은 사용자에게 큰 전문성을 요구한다. 본 논문에서는 사용자의 개입 없이 자동으로 CPU 메모리를 GPU 메모리의 스왑 메모리로 활용할 수 있도록 메모리를 관리하는 기법을 제안한다. 제시한 기법의 실효성을 확인하기 위해, 딥 러닝 라이브러리인 SnuDNN에서 제시한 기법을 구현하고 실험을 통해 이를 검증하였다.Widely used deep learning frameworks utilize heterogeneous systems with GPUs to achieve high learning performance in a short period of time. However, as the recent DNNs become larger and deeper, the limitation of the GPU memory size is becoming an issue. Users can overcome the limitation by using the CPU memory as the swap memory of the GPU memory even in the existing deep learning frameworks. However, it requires great expertise for users to explicitly schedule memory transfers between CPU and GPU. This paper proposes a memory management technique so that CPU memory can automatically be utilized as swap memory of GPU memory without user intervention. The proposed technique is implemented by modifying the SnuDNN and verified through experiment.제1장 서론 1 제2장 기존 프레임워크의 GPU 메모리 활용 3 제3장 관련 연구 6 제4장 메모리 스케줄링 기법 8 4.1 딥 러닝 어플리케이션의 특징 8 4.2 딥 러닝 어플리케이션의 패턴 검출 10 4.3 프로파일링 단계와 메모리 스케줄링 단계 14 4.4 ILP를 통한 메모리 스케줄링 16 4.5 휴리스틱 알고리즘을 통한 메모리 스케줄링 21 제5장 구현 22 5.1 SnuDNN 22 5.2 OpenCL 22 5.3 메모리 객체 관리 및 프로파일링 단계 23 5.4 패턴 검출 25 제6장 실험 결과 및 분석 29 6.1 실험 환경 29 6.2 실험 결과 30 6.2.1 프로파일링 단계에서의 성능 30 6.2.2 메모리 스케줄링 단계에서의 성능 30 제7장 결론 32 참고문헌 33 Abstract 35Maste

Dynamic Effects of electronic Word-of-Mouth on Product Performance: Comparison of Online Consumer Reviews and Social Media Buzz

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 경영대학 경영학과, 2019. 2. 김상훈.본 연구는 온라인 구매자 리뷰와 소셜 미디어간의 비교를 중심으로 온라인 구전이 제품 성과에 미치는 동태적 영향을 밝히고 있다. 온라인 구매자 리뷰와 소셜 미디어는 구매자의 채택에 영향을 미치는 정보원의 역할을 한다는 점에서는 유사하지만, 교환되는 정보의 성격과 정보가 전파되는 방식 등에 있어서는 상당한 차이를 보인다. 본 연구는 구전 매체로서의 온라인 구매자 리뷰와 소셜 미디어를 개념적으로 대비할 뿐 아니라, 두 매체의 구전 효과가 시간의 흐름에 따라 다르게 나타남을 입증하고 있다. 또한, 온라인 구매자 리뷰와 소셜 미디어 상 구전의 합작 효과(joint effect)를 모형에 반영함으로써 각 매체가 서로 다른 매체의 효과를 조절하는 지 여부를 검증하였다. 137편 영화의 판매 성과, 온라인 구매자 리뷰, 소셜 미디어 상의 게시물 데이터를 활용한 실증 분석에서는 제품 성과와 온라인 구전간의 내생성을 고려한 연구 모형을 수립하고, 이를 3SLS 방식으로 추정하였다. 실증 분석을 통해 발견한 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인 구매자 리뷰의 경우, 리뷰의 규모(volume)와 방향성(valence)이 모두 제품 성과를 높이는 데에 기여하며, 그 영향력은 제품 출시 후 시간이 지날수록 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 소셜 미디어 구전의 경우, 구전의 규모(volume)만이 제품 성과를 높이는 데에 유의한 영향을 미쳤으며, 방향성(valence)의 효과는 유의하지 않았다. 온라인 구매자 리뷰와 달리, 소셜 미디어 구전의 영향력은 제품 출시 직후에 가장 높으며 시간이 지날수록 감소하는 것이 확인되었다. 셋째, 온라인 구매자 리뷰와 소셜 미디어 구전 간에는 양의 상호작용 효과가 발견됨으로써 한 매체의 구전 규모가 클수록 다른 매체의 구전 효과가 증대된다는 것이 확인되었다. 한편, 이들간의 시너지 효과는 제품 출시 직후에 가장 높으며 시간이 지날수록 점차 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구는 다음과 같은 시사점을 지닌다. 첫째, 온라인 구전과 관련한 기존 연구에서는 주로 온라인 구매자 리뷰를 중심으로 그 효과를 검증해왔기에 상대적으로 소셜 미디어 구전의 효과에 대한 이해가 매우 부족했다. 이에 본 연구에서는 충분한 수의 패널을 활용해 소셜 미디어 상의 구전의 효과를 실증적으로 검증했을 뿐 아니라, 온라인 구매자 리뷰와의 합작 효과를 검증함으로써 온라인 구전에 대한 이해를 확장하는 데에 기여하고 있다. 둘째, 이 연구의 결과는 실무적으로도 중요한 시사점을 제시한다. 즉, 온라인 구매자 리뷰와 소셜 미디어 상의 구전이 제품 성과에 미치는 영향이 시간에 따라 변화한다는 결과는 온라인 구전 관리에 있어 각 매체 간 시너지를 고려한 통합적인 관점의 접근이 필요하며, 제품 출시 이후 시간의 경과에 따라 각 매체에 차별적인 중요도를 부여해야 함을 시사하고 있다.This research aims to examine the dynamics of electronic word-of-mouth effects on product's financial performance considering two types of platforms (i.e., online consumer reviews and social media). Our joint model not only captures the time varying effects of each channel, but also investigates whether online consumer reviews and social media buzz assist or hinder one another in increasing product's financial performances. The panel data of 137 movies with daily revenues, audiences reviews, and posts on Twitter and Instagram is used in the empirical analysis. The results show that both the volume and the valence of online consumer reviews have impacts on increasing movie revenues. Whereas, only the volume, not the valence, of social media buzz affects movie revenues. Interestingly, while the influence of online consumer reviews increases over time, that of social media buzz decreases over time. In addition, the results indicate that there is a synergy effect of two platforms of word-of-mouth. This research suggests implications for managing electronic word-of-mouth of various sources from an integrated point of view.Chapter 1. Introduction 1 Chapter 2. Theoretical Backgrounds 4 2.1. electronic Word-of-Mouth (eWOM) 4 2.2. Social Media Buzz 7 2.3. Comparison of Online Consumer Reviews and Social Media Buzz 10 Chapter 3. Hypotheses 14 3.1. Influences of Online Consumer Reviews on Product Performance 14 3.2. Influences of Social Media Buzz on Product Performance 16 3.3. Interplay of Online Consumer Reviews and Social Media Buzz 19 Chapter 4. Empirical Analysis 21 4.1. Research Methods 21 4.1.1. Data Collection 21 4.1.2. Definition of Variables 24 4.1.3. Empirical Model Specification 29 4.2. Analysis 32 4.2.1. Data Description 32 4.2.2. Estimation Results 37 4.2.3. Sensitivity Analysis 41 4.2.4. Subsample Analysis 44 Chapter 5. Discussion 48 5.1. Summary of the Results 48 5.2. Implications 49 5.3. Limitations and Future Research 51 References 53 Abstract in Korean 65Docto

수자원 전망의 단계별 불확실성 분석

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 자연과학대학 통계학과, 2019. 2. 김용대.The prospect of various resources considering climate change is academically meaningful but also politically important. Among them, the importance of water resources can not be overstressed at all, because there are not so many important resources like water to human beings. As recent droughts and floods become frequent and severe, there is a growing need to predict the outlook for water resources due to climate change. Water resources forecasts due to climate change are largely the emission scenarios, global circulation models, downscaling technique, and hydrological models. It is also important to quantify the uncertainty of each outlook, as well as forecasts interaction with each outlook phase. In this paper, we propose a method to quantify the uncertainty of each forecasting stage, with the sum of each forecasting step being equal to the total uncertainty. It also suggests ways in which uncertainty at each stage of the forecast can be resolved once more at various stages of the forecasting phase to enable comparisons within the forecasting stage.기후 변화를 고려한 여러 자원의 전망은 학문적으로도 의의가 있지만 정책적으로도 중요한 사안이다. 그 중 수자원의 중요성은 단연 강조해도 지나치지 않은데 인간에게 물처럼 중요한 자원은 그렇게 많지 않기 때문이다. 최근의 가뭄이나 홍수가 빈번해지고 심해짐에 따라 기후 변화에 따른 수자원 전망에 대한 예측 필요성이 점점 대두되고 있다. 기후 변화에 따른 수자원 전망은 크게 배출 시나리오, 전지구적 순환 모형, 상세화 기법, 수문 모형이 있다. 각 전망 단계들을 통한 예측뿐만 아니라 각 전망의 불확실성을 계량화하는 것 또한 중요하다. 각 전망 단계의 불확실성을 계량화하는 방법은 제시되었지만 본 논문에서는 각 전망 단계의 합이 총 불확실성과 같게 계량화된 방법을 제시하고자 한다. 또한 각 전망 단계의 불확실성을 전망 단계의 여러 방법에 따라 한 번 더 분해해 전망 단계 내에서의 비교가 가능할 수 있는 방법을 제시한다.Contents 1 Introduction 1 2 Preliminaries 3 2.1 Detailed description of the data 3 2.2 Uncertainty decomposition modeling 5 3 Results 8 3.1 The result of decomposing uncertainty 8 3.2 Break down into smaller steps 10 4 Conclusion 15 Bibliography 17 Abstract in Korean 19Maste

Dscam 및 Vps13b 유전자 돌연변이 생쥐의 전기생리학적 특성에 대한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :자연과학대학 협동과정 뇌과학전공,2019. 8. 강봉균.자폐 스펙트럼 장애는 사회적 상호작용, 인지기능에 손상이 있거나 반복적인 행동을 보이는 것을 특징으로 한다. 최근 여러 유전자 분석 연구를 통해 자폐 스펙트럼 장애를 가진 환자들에서 VPS13B 유전자의 변이와 DSCAM 유전자의 변이가 발견되었다는 보고가 있다. 본 연구에서는 복합적인 시간적, 비용적, 윤리적 문제로 인해 인간 모델이 아닌, 인간과 유사한 특징을 가진 마우스 모델을 사용하여 두 유전자의 전기생리학적인 특성을 살펴보았다. 이를 통해 Vps13b 유전자 적중 마우스에서는 야생형 마우스와 비교하였을 때 미세 흥분성 시냅스 후 전류의 진동수가 증가하여 시냅스 전 뉴런에서 신경전달물질의 분비가 증가하였을 것임을 확인하였다. Dscam 유전자 적중 마우스의 경우, Vps13b 유전자 적중 마우스와 다르게 미세 흥분성 시냅스 후 전류의 진동수와 진폭에서 유전자형 간에 큰 차이는 없었다. 하지만, 기존의 자폐 스펙트럼 질병 연구들에서와 동일하게 NMDA/AMPA 비율이 감소한 것을 확인하였다. Dscam 유전자 적중 마우스의 경우 NMDA 수용체 구성요소의 단백질 양에서는 유의미한 차이가 없었으나, 뇌의 신호 전달 과정에서 확연한 변화가 있음을 볼 수 있었다. 따라서, Dscam 유전자 적중 마우스가 자폐 스펙트럼 장애의 마우스 질병 모델로서 사용 가능성을 가짐을 보여주었다.Features of Autism Spectrum Disorder (ASD) include deficits in social communication skills, impaired cognition, and repetitive behavior. Recent findings reported that ASD patients have mutations in VPS13B gene or DSCAM gene. In this study, two mouse models were used to identify electrophysiological changes because mice share similar genetic characteristics with humans. The frequency of miniature excitatory postsynaptic currents (mEPSC) was increased in Vps13b KO mice, entailing an increase in the neurotransmitter release. However, there were no differences in basal synaptic transmission in Dscam KO mice. Instead, the NMDA/AMPA ratio was significantly decreased in Dscam KO mice. These results are consistent with previous research on ASD. The DSCAM gene strongly effected electrophysiological properties although there were no changes in protein level of NMDA receptor components. Therefore, Dscam KO mice have potential as an ASD mouse model.Table of Contents Page List of Figures …………………………………………………………………………… 2 Abstract …………………………………………………………………………… 3 Introduction …………………………………………………………………………… 5 Materials and Methods …………………………………………………………………………… 8 Results ………………………………………………………………………… 14 Figures ………………………………………………………………………… 20 Discussion ………………………………………………………………………… 34 References ………………………………………………………………………… 37 Abstract in Korean ………………………………………………………………………… 45Maste