34 research outputs found
Streptomyces exfoliatus SMF13์์ Trypsin-like protease ์ ์ ์ ๋ฐ ์ํฉ์ฑํ ์ถ์ ๋ถ์ ๋ถ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์๋ช
๊ณผํ๋ถ,2001.Maste
Synthesis and characterization of chitosan-conjugated arachidic acid for self-assembled nanoparticles as a new drug delivery carrier
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ฝํ๊ณผ, 2012. 2. Kim, Dae-Duk.Chitosan oligosaccharide (CSO), a waterโsoluble low molecular weight chitosan, was hydrophobically modified with arachidic acid (AA), long chain fatty acid, through an EDC coupling reaction with different ratio of AA/CSO. Conjugation of synthesized chitosan oligosaccharide-conjugated arachidic acid (CSO-AA) was confirmed by FT-IR and 1H-NMR. The substitution ratios increased from 0.4 to 2.33 molar of AA substitution on CSO when the initial AA/CSO ratios increased during synthesis. Formation and characteristic of self-assembled nanoparticles of CSO-AA were determined by fluorescence spectroscopy, dynamic light scattering method and transmission electron microscopy. The critical micelle concentration (CMC) values decreased from 1.87 to 1.02 ยตg/ml with increasing the substitution ratio. The CSO-AAs formed spherical shape self-assembled nanoparticles with the particle sizes in the range of 65-77 nm depending on the substitution ratio. The zeta potentials were in the range of 2.74-16.15 mV. The results showed CSO-AA was successfully synthesized which could be applied for the preparation of self-assembled nanoparticles for hydrophobic drugs.Maste
From Bonghan Duct to Primo Vascular System: Dynamics of Scientific Objects
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ํ๋๊ณผ์ ๊ณผํ์ฌ๋ฐ๊ณผํ์ฒ ํ์ ๊ณต, 2015. 2. ํ์ฑ์ฑ.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ณผํ๊ธฐ์ ํ์ ํต์ฐฐ์ ํตํด ๋
ผ์์ ์ธ ๊ณผํ์ ์ฐ๊ตฌ๋์์ ์ดํดํ๊ณ ์ ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด ๊ฒฝ๋ฝ์ ์ค์ฒด๋ก ์๋ ค์ง ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด(Primo Vessel)์ ์ฐ๊ตฌ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ฐธ์ฌ๊ด์ฐฐ์ ํตํด ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ณผํ๊ธฐ์ ํ์ ANT๋ ์ฐ๊ตฌ๋์์ ๋์๊ณผ ์ฐ๊ตฌ์๊ฐ์ ์ด์ข
๊ฐ ๊ฒฐํฉ์ ์์ ํ ํํ๋ก ๋ณธ๋ค. ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ ํ์ํ๋ฌผ๋ฆฌ ์ฐ๊ตฌ์ค ๋ด์์ ๋ค์ํ ๊ฐ๋ณ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ํด ๋จ์ผํ ๋์์ด ์๋ ๋ค์ค์ ๋์(multiple objects)์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋
ผ๋ฌธ๊ณผ ์์ฐ ์คํ์ ๊ณผ์ ์์ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ ๋จ์ผํ ๋์์ผ๋ก ํตํฉ๋์์ผ๋ฉฐ ํ๋์ ์ฐ๊ตฌ๋์์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ์ค ๋ฌธ์ ๋์ฐ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ์ค๋ก ๋ค์ด๊ฐ๋ฉด ๋ค์ ๊ทธ ๋ชจ์์ด ๋ณํ๋ค. ๊ทธ๋ผ์๋ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ ๋ค์ํ ๋์์ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ผ๋ก ๋ถ๋ฅด๋ฉฐ ๋์ผ์ํ๋ค. ์ด ๊ณผ์ ์ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ด ์ฐ๊ตฌ์ค ๋ด์์๋ ๋ค์ํ ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ฐ๊ฐ ํน์ ํ ๊ฒฐํฉ์ ์ด๋ฃจ๋ฉฐ ๋ค์ํ ๋์์ด ๋์๋ค๊ฐ ๋
ผ๋ฌธ๊ณผ ์์ฐ ์คํ์์๋ ํ๋๋ก ๋ํ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ดํดํ ์ ์๋ค. ๋จ์ผํ ๋์์ผ๋ก์ ์๋ ด๊ณผ ๋ค์ค์ ๋์์ผ๋ก ๋ฐ์ฐํ๋ ๊ณผ์ ์ ์ง์ํ๋ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ ์ด๋ฌํ ๋์ญํ(Dynamics)์ ๋ฐ๊ฒฌ์ ๋
ผ์์ ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ๋ ํ์ง๋ง ๋์์ ๋ ๋ง์ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์ ๋์ด๋ค์ด๋ ๋๋ ฅ์ด ๋๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ๋จผ์ ๊ณผํ์ ์ฐ๊ตฌ๋์์ ๋ํ ๊ณผํ๊ธฐ์ ํ์ ์ ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ๋ฆฌ๋ทฐํ๊ณ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๊ด์ ๊ณผ ๋น๊ตํ๋ค. ๋์งธ, ํ์ํ๋ฌผ๋ฆฌ์ฐ๊ตฌ์ค์์ ์งํ๋ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ ๋ฐ๊ฒฌ์ ์ญ์ฌ์ ์ผ๋ก ์ฌ๊ตฌ์ฑํ๋ค. ์
์งธ, ์ฐธ์ฌ๊ด์ฐฐ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ํ์ํ๋ฌผ๋ฆฌ์ฐ๊ตฌ์ค์์ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ด ๋ค์ค์ ์ฐ๊ตฌ๋์์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ ๊ณผ์ ์ ์์ ํ๊ณ , ๋ค์ค์ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ด ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ๋จ์ผํ๋๋ ๊ณผ์ ์ ๋ถ์ํ๋ค. ๋ท์งธ, ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ด ์ฐ๊ตฌ์ค์ ๋ฒฝ์ ๋์ด ์ฐ๊ฒฐ๋ง์ ๊ตฌ์ฑํ๊ณ , ๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ์ค๋ก ๋ค์ด๊ฐ๋ ๊ณผ์ ์ ๋ณธ๋ค. ๊ณผํ์ ์ฐ๊ตฌ๋์์ผ๋ก์ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ด ๋ค์ค์ ๋์์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ ๊ณผ์ ์ ์ดํดํ๋ ๊ฒ์ ๋ฐ๊ฒฌ์ด ์งํ ์ค์ธ ๋์์ ๋ํด ์๋กญ๊ฒ ์ดํดํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ๊ณตํ๋ค.1. ์๋ก ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 1
2. ์คํ์ค์ ๊ณผํ ํ๋๊ณผ ๊ณผํ์ ์ฐ๊ตฌ๋์ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 5
3. ํ์ํ๋ฌผ๋ฆฌ์ฐ๊ตฌ์ค๋ก ๋ค์ด์จ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 11
4. ํ์ํ๋ฌผ๋ฆฌ์ฐ๊ตฌ์ค ๋ด์ ๋ค์ค์ ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 28
5. ํ๋ฆฌ๋ชจ๊ด์ ์ ํ: ๋
ผ๋ฌธ, ํํ, ์์ฐ ์คํ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 43
6. ๊ฒฐ๋ก : ์ฐ๊ตฌ๋์์ ๋์ญํ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 55
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 58
Abstract ยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยทยท 66Maste
์์ ์ํ ์ ์์ ์ฅ๋ฉด์์ ์๊ฐ์ , ์์ ์ ํ ํฌ์ ์ ๋์ ๊ด๊ณ ๋ถ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ์ตํฉ๊ณผํ๊ธฐ์ ๋ํ์ : ์ตํฉ๊ณผํ๋ถ, 2015. 2. ์ด๊ต๊ตฌ.The amount of multimedia including movies in existence has become so extensive that dealing with these data cannot be performed easily. Previous studies have explored the relationship between visual and auditory signals in multimedia data using CV (Computer Vision) and MIR (Music Information Retrieval) techniques. This thesis focuses on the temporal correlation between music and video signals in commercial motion pictures.
Tempo means the speed of music the rate of activity. Musical tempo is created by temporal periodicity and visual speed is created through spatial variance or salient event intervals. This means another indicator to combine musical and visual tempo scale is needed. We refer to this as Tempo Index.
In this research, multimodal tempo relationship is analyzed by estimating each tempo index of training data. Visual tempo derived from combination of motion vector magnitude, shot length, and visual activity index. Musical tempo is estimated by calculating beat intervals. To match visual and musical tempo, two indices are converted to tempo indices referring to study of Motion tempo and multisensory integration. All features used as the ground truth are compensated manually after automated computation.
The experimental result shows that there exists a linear relationship between proposed two tempo indicators. This global tempo congruency is evaluated by analyzing other film data and user survey. The result of this study is expected to provide clues for further multimedia contents research.Table of Contents
Abstract i
Table of Contents ii
List of Tables iv
List of Figures v
1 Introduction 1
1.1 Motivation 1
1.2 Goal 6
2 Literature Review 9
2.1 Theoretical Framework 9
2.1.1 Characteristics of Audio-visual Features in Films 9
2.1.2 Audiovisual Tempo Formation 10
2.1.3 Audiovisual Tempo of Musical Scenes 12
2.2 Related Works 13
3 Methodology 16
3.1 Pilot Test 16
3.2 Components of the Process 20
3.3 Experimental Design 22
3.3.1 Feature Extraction 22
3.3.2 Tempo Estimation 31
3.3.3 Tempo Index 33
4 Results and Discussion 35
4.1 Quantitative Analysis 35
4.2 Qualitative Analysis 45
5 User Survey 48
6 Conclusion 57
6.1 Summary and Contribution 57
6.2 Limitations and Future Works 59
Bibliography 61
Abstract in Korean 67
Appendix 69Maste
2016๋ ์ถฉ๋จ ๋์ด์ 6์ฐจ์ฐ์ ํ ์ฝ์นญ์ฌ์
โก ํ์ฅ์ฝ์นญ ์ถ์ง ์ค์ ๋ฐ ์ฑ๊ณผ
โ ์ถ์งํํฉ
โ (์ฌ๋ก) ๊ตฌ์ฒดํ๋ ํ์ฅ์ฝ์นญ ์ฑ๊ณผ์ฌ๋ก
์ฝ์นญํ ๊ฒฝ์์ฒด ๊ธฐ์ฌ๋ณด๋โก ํ์ฅ์ฝ์นญ ์ถ์ง ์ค์ ๋ฐ ์ฑ๊ณผ
โ ์ถ์งํํฉ
โ (์ฌ๋ก) ๊ตฌ์ฒดํ๋ ํ์ฅ์ฝ์นญ ์ฑ๊ณผ์ฌ๋ก
์ฝ์นญํ ๊ฒฝ์์ฒด ๊ธฐ์ฌ๋ณด
(ํด์ธ์ถ์ฅ๋ณด๊ณ ์)ํด์ธ์ถ์ฅ๋ณด๊ณ ์-6์ฐจ์ฐ์ ์ฐ์์ฌ์ ์ ์ ์ง์ง ๊ฒฌํ(์ผ๋ณธ ํ์ฟ ์ค์นดํ, ์ค์ดํํ, ๊ตฌ๋ง๋ชจํ ํ)
โ ์ฐ์๋ชฉ์
โ 6์ฐจ์ฐ์
๊ตญ์ธ ํ๋ จ ๊ณํ(์ฐ์์ฌ์
์์ ๋ํ ์ผ๋ณธ ๋ฒค์น๋งํน)
- 2017๋
์ 3๊ธฐ 6์ฐจ์ฐ์
์ผ๋ณธ ํ๋ จ(ํ์์ง๋ฐฉ 6์ฐจ์ฐ์
์ฐ์์ฌ์
๋ชจ๋ธ ๋ฒค์น๋งํน)
- ์ผ๋ณธ ํ์์ง์ญ ๋์
๋์ด ์ ์ฑ
ํํฉ ์กฐ์ฌ
- 6์ฐจ์ฐ์
์ง์ ์ ๋ด์ธ๋ ฅ์ ์ญํ ๊ณผ ํ๋ ์ฌ๋ก ์กฐ์ฌ
- ๋๋ฆผ์์ฐ์ฑ 6์ฐจ์ฐ์
์ธ์ฆ ๋๊ฐ ๋ฐฉ๋ฌธ์ ํตํ ํํฉ ์กฐ์ฌ
- ๋๋ํ ์ฒดํ๋ชฉ์ฅ ๋ฐ ๋๊ฐ๋ฏผ๋ฐ ์ด์ ํ์ฅ๋ฐฉ๋ฌธ์ ํตํ 6์ฐจ์ฐ์
์ด์ ์ฌ๋ก์กฐ์ฌ
โ ์ฐ์๊ธฐ๊ฐ
- 2017๋
8์ 21์ผ(์)~25์ผ(๊ธ), 4๋ฐ 5์ผ
โ ์ถ์ฅ์ ๋ช
๋จ
์ฑ๋ช
์๋ฌธ ์ฑ๋ณ ์์ ์ง์ฑ
์ด์์ฅ LEE YEONG OK ์ฌ ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์ ์ถฉ๋จ๋์ด์
6์ฐจ์ฐ์
ํ์ผํฐ ์ฐ๊ตฌ์
๊น์ฐํ KIM YEON HWA ์ฌ ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์ ์ถฉ๋จ๋์ด์
6์ฐจ์ฐ์
ํ์ผํฐ ์ฐ๊ตฌ์
โ ์ฐ์์ง์ญ : ์ผ๋ณธ ํ์ฟ ์ค์นดํ, ์ค์ดํ ํ, ๊ตฌ๋ง๋ชจํ ํโ
. ๊ตญ์ธ์ฐ์ ๊ฐ์
โ
ก. ์ผ๋ณธ ๋ฐฉ๋ฌธ์ง์ญ ๋์
โ
ข. ์ผ๋ณธ ๋ฐฉ๋ฌธ์ง์ญ ์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ
โ
ฃ. ์ผ๋ณธ ์ฌ๋ก์ง๋ณ ๋ฐฉ๋ฌธ ํ ๋ฐฐ์ด
6์ฐจ์ฐ์ ํ์ ์ฑ ํฌ๋ผ: ๋์ ์ ์ฌํธ
ย 2016๋
ํ์ฌ 1,200๊ฐ(10์31์ผ, ์ถฉ๋จ์ 86๊ฐ) ๊ฒฝ์์ฒด๊ฐ ์ธ์ฆ๋์์ผ๋, ์ ์ฒด ์ธ์ฆ ๊ฒฝ์์ฒด์ 90% ์ด์์ด ๊ฐ๋ณ๊ฒฝ์์ฒด ํน์ ๋จ์ ์ ์กฐ๊ฐ๊ณต์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ๋ ์์ง์ ๋์ด์ฐ์
์ ๋ถ๊ณผํ๊ณ ์์ด ๋ฏธ๋ 6์ฐจ์ฐ์
์ ์ฑ
์ ๋ณํ๊ฐ ํ์ํ๋ค๋ ์ฃผ์ฅ์ด ์๊ณ , 6์ฐจ์ฐ์ ํตํ ๋ฏธ๋์ ๋์
์ฌํธ์ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์๊ฐ ํ์ํ ์์ ์ผ๋ก ๋๋๋๊ณ ์์.
๋ฏธ๋ ๋์
์ ๋ํ ๊ณ ๋ฏผ, ๋ฏธ๋ ๋์ด์ ํฌ๋ง, ๋ฏธ๋ 6์ฐจ์ฐ์
์ ์ฑ
๋ฐฉํฅ
1. ๊ฐ์
โก ์ผ ์ : 2016๋
12์ 7์ผ(์) 14์ ~
โก ์ฅ ์ : ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์ 4์ธต ๋ํ์์ค(๊ณต์ฃผ์ ์ฐ์์๊ธธ 73-26 ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์)
โก ์ฃผ ์ต : ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์
โก ์ฃผ ๊ด : ์ถฉ๋จ๋์ด์
6์ฐจ์ฐ์
ํ์ผํฐ โง ๋์ด๋์
์ฐ๊ตฌ๋ถ
2. ๋ชฉ์
โก ๋ฏธ๋ ๋์
๋์ด์ ๋ฐฉํฅ
โก ์ผ๋ณธ์ 6์ฐจ์ฐ์
์ ์ฑ
์ ์์ฌ์
- ์ดํ ์๋ต- ์ผ๋ณธ 6์ฐจ์ฐ์
ํํฉ๋ณด๊ณ ๋ฐ ๊ณผ์ ~ ํ๋๋์ ๊ด์ ์์
(6์ฐจ์ํฌํธ์จ์คํธ๋ํ ํ์ง์นด์ผ์ค์ค๋ฌด)
- ๋ง๋๋ ์ฆ๊ฑฐ์ ์ ์กฐํ๋ ์ฌ๋ฏธ ์ฐฝ์กฐ์ ๋ฌ๋ฏธ
(๋ฃจ์์ค๋ฃจ ํ ๋ํ์ด์ฌ ์ด๋ง์ด ์ฌํ ์
6์ฐจ์ฐ์ ์ ์ฑ ํฌ๋ผ: ๊ณต๊ณต๊ธ์
6์ฐจ์ฐ์
์ธ์ฆ ๋๊ฐ์ ์ํ๊ณผ ๋๋ถ์ด ์ถฉ๋จ์ 6์ฐจ์ฐ์
์ํ๋ค์ด ํ๊ต๊ธ์์ผ๋ก ๊ณต๊ธ๋ ์ ์๋ ๋ฐฉ์์ ๋ํด์ ๋
ผ์ ๋ชจ์, ๋๊ฐ๋ ์ถฉ๋จ์ ํ๊ต๊ธ์์ผํฐ๋ก ์ํ์ ๋ฉํํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ์ ์ฐจ์ ๋ํด ํ์ต ํ์
1. ๊ฐ์
โก ์ผ ์ : 2016๋
10์ 06์ผ(๋ชฉ) 15์:00 ~ 17์ 30๋ถ
โก ์ฅ ์ : ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์ 1์ธต ๋ํ์์ค(๊ณต์ฃผ์ ์ฐ์์๊ธธ 73-26 ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์)
โก ์ฃผ ์ต : ์ถฉ๋จ์ฐ๊ตฌ์
โก ์ฃผ ๊ด : ์ถฉ๋จ ๋์ด์
6์ฐจ์ฐ์
ํ ์ผํฐ
2. ๋ชฉ์
โก ๋์
์ผ๋ก์์ ์ง์๊ฐ๋ฅํ 6์ฐจ์ฐ์
ํ ์ ์ฑ
์ถ์ง ๋ฐฉ์
โก ์ฌ๋ก๋ฅผ ํตํ ํด์ธ(์ผ๋ณธ, ์ ๋ฝ)์ 6์ฐจ์ฐ์
ํ(๋ค๊ธฐ๋ฅ ๋์
) ์ ์ฑ
๋ํฅ
- ์ดํ ์๋ต- ์ถฉ๋จ ๋๊ฐ๊ณต์ํ ํ๊ต๊ธ์ ์๊ธ ์ง์์ ์ฑ
ํํฉ
- ์ง์๊ฐ๋ฅํ ํ๊ต๊ธ์ ํ์ง๊ธฐ์ค ๋ง๋ จ ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ
- ํ๊ต๊ธ์ ์์ฌ๋ฃ ํ์ง๊ธฐ์ค ๋ฐ ์ง์ญ ๊ฐ๊ณต์ํ ์๋น ํ์ฑํ
- ์ถฉ์ฒญ๋จ๋ ํ๊ต๊ธ์ ์์ฌ๋ฃ ํ์ง๊ธฐ์ค (๊ณตํต๊ธฐ์ค ์)
- ํ์ฑ๊ตฐ ๋ก์ปฌํธ๋ ํ๊ต๊ธ์์ง์์ผ