A Study on Time between Trades and Volatility

伴随着2005年年底开始启动的股市热潮，波澜起伏的中国证券市场取得了不可估量的长足发展。继股票权证之后，另一全新的金融衍生产品——股指期货也呼之欲出。本文将股票价格和股指期货价格形成过程中不可或缺的因素——交易时间间隔和波动率作为研究对象，从一个全新的角度审视价格形成过程，试图为即将推出的股指期货，特别是对其冲击成本的研究提供与之前完全不同的分析视角，同时力争为完善我国证券市场，乃至整个金融市场作出力所能及的贡献。 论文采用了定性分析和定量分析相结合的方法，在引进Easley和O'Hara（1992）模型的基础上，结合中国证券市场的实际情况对其进行拓展和应用。同时，运用ACD模型对上证综指的...Since the stock market became hotter and hotter at the end of 2005, Chinese security market has developed more and more, and another brand new financial derivative—futures on stock indices is vividly portrayed after stock warrants came out. The thesis studies on time between trades and volatility to explain the process of price adjustment in a new way, which is not only the vital to the process of...学位：经济学硕士院系专业：经济学院财政金融系_金融工程学号：2005130096

企业多元化经营战略与建立企业核心竞争力——索尼公司个案分析

如何处理好建立企业核心竞争力与企业多元化经营战略关系 ,成为目前跨国公司扩大其市场占有份额、赚取更多收入的问题。从索尼公司在多元化经营和建立企业核心竞争力的过程中 ,可以发现其成功实行多元化经营战略并维持和发展企业核心竞争力的经验

Research progress on the objectification, quantitation and standardization of tongue manifestation in traditional Chinese medicine

舌诊是中医诊断学的重要组成部分,舌象在中医临床治疗中具有重要的诊断意义与辨证价值。传统中医舌象易受主客观因素影响,难以客观化、定量化、标准化,严; 重制约舌象临床应用及发展。随着医学、计算机等现代技术的迅猛发展,中医舌象客观量化研究取得了长足进步,并被应用于基础及临床研究。文章对近几年中医舌; 象采集分析系统、舌象定量化研究、现代仪器应用与舌象基础研究进行概述,为舌象应用于临床治疗提供客观、科学的思路与方法。Tongue diagnosis is an important part of traditional Chinese medicine; (TCM), and the tongue manifestation is also important in the diagnosis; and syndrome differentiation in TCM clinical treatment. However, due to; the lack of objective, quantitative and standardized valuation, with it; being susceptible to subjective and objective factors, the application; and development of traditional tongue diagnosis is limited for a long; period. Recently, with the rapid development of medical and other modern; technology, the objectification, quantitation and standardization of TCM; tongue manifestation have been received great progress, including the; progress in basic and clinical researches. Recent researches on the; tongue image acquisition and analysis system, the quantitation of tongue; manifestation, the application of modern instruments and the basic; research in tongue manifestation were reviewed to provide certain; objective and scientific ideas and methods for TCM tongue manifestation.教育部新世纪优秀人才支持计划; 中国博士后科学基金面上项

美国大学国际分校发展状况与存在问题探析

20世纪90年代以来,世界各地的国际分校取得了很大的发展。美国作为世界高等教育强国之一,成为国际分校运动的主力军。通过分析美国大学国际分校的发展现状和特点,可以看出美国大学国际分校的发展有其特有的来自国内和国外的动力源,但是也存在一系列生存、质量和文化冲突等问题

MRI-T2*检测β-重型地中海贫血心、肝、胰铁沉积的临床价值

目的MRI-T2*定量评价β-重型地中海贫血（β-TM）患者心肌、肝脏、胰腺铁沉积程度，探讨心肌铁沉积与肝脏、胰腺铁沉积的关系。方法回顾性分析2014年5月至2016年1月期间在我院行心脏、肝脏、胰腺MRI-T2*检查的109例β-TM患者的临床、实验室和MRI资料，采用Spearman相关性分析探讨心肌T2*值与肝脏、胰腺T2*值之间关系。将心肌、肝脏铁沉积的患者纳入A组（n=32），仅肝脏铁沉积、而心肌铁含量正常的患者纳入B组（n=69），将心肌、胰腺铁沉积的患者纳入C组（n=34），仅胰腺铁沉积、而心肌铁含量正常的患者纳入D组（n=58），采用两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验比较A组与B组肝脏T2*、C组与D组胰腺T2*值的差异。绘制用肝脏、胰腺R2*（1/T2*）预测心肌铁沉积的ROC曲线。结果109例β-TM患者的心肌、肝脏、胰腺T2*中位数分别为27.7（3.2~45.4）ms 、1.8（0.7~18.6）ms及6.1（1.1~42.9）ms；诊断心肌铁沉积（T2*<20 ms）34例（31.2%），肝脏铁沉积（T2*<6.3 ms）101例（92.7%），胰腺铁沉积（T2*<26 ms）92例（84.4%）；诊断心肌铁沉积最小年龄7岁，肝脏和胰腺铁沉积最小年龄均为5岁。心肌T2*值与肝脏、胰腺T2*值均呈正相关（r分别为0.453、0.597, P均<0.001）。A组肝脏T2*值低于B组（Z=3.048，P=0.002），C组胰腺T2*值低于D组（Z=6.682，P<0.001）。肝脏、胰腺R2*（1/T2*）预测心肌铁沉积的ROC结果如下：曲线下面积分别为0.660（P=0.009）、0.933（P<0.001），95%置信区间分别为 (0.543~0.777) 、(0.881~0.985)。结论β-TM患者肝脏、胰腺铁沉积的发生较早、且普遍，早于心肌铁沉积。肝脏、胰腺铁沉积与心肌铁沉积相关，两者结合可用于预测心肌铁沉积的情况

地塞米松对急性过敏性哮喘小鼠肺水通道蛋白1的影响

【目的】观察水通道蛋白1（AQP1）在急性过敏性哮喘小鼠肺组织的改变，以及地塞米松对其的影响。【方法】建立小鼠哮喘模型，并随机分为3组，哮喘模型组、生理盐水对照组和治疗组，治疗组在激发阶段给予地塞米松治疗。检测各组中支气管肺泡灌洗液（BALF）的白细胞总数、分类计数以及IL-5和IFN-γ水平，用RT-PCR、Westem blot和免疫组化法检测AQP1mRNA、蛋白质水平和在肺组织的分布．观察肺组织形态学改变。【结果】（1）哮喘组BALF中自细胞总数[（52±8）×106／mL]、嗜酸性粒细胞数[（9．8±1．7）×10^6mL]和IL-5水平[（71±27）pg／mL]均高于对照组（P均〈0．01），IFN-γ水平[（294±26）pg／mL]低于对照组（P〈0．05），治疗后白细胞总数、嗜酸性粒细胞数和IL-5水平均明显下降（P〈0．05，P〈0．01，P〈0．01），IFN-γ水平明显上升（P〈0．05）；（2）哮喘组AQP1mRNA（1．90±0．29）和蛋白质（1．31±0．10）明显高于对照组（P均〈0．01），治疗后表达明显下降（P〈0．01，P〈0．05）；（3）哮喘组肺组织可见较弥漫的炎性改变，黏液分泌增多，血管壁水肿明显，血管周围有大量的炎症细胞渗出物，治疗组形态学改变明显减轻；AQP1在气管黏膜上皮、微血管内皮上皮、支气管周围血管床、炎症细胞呈阳性表达，哮喘组表达呈强阳性，治疗后表达明显减弱。【结论】AQP1在急性哮喘小鼠肺组织内过度表达，地塞米松对其有显著的抑制作用，可明显改善小鼠肺部的炎性浸润和肺水渗出的病理生理过程

基于轮廓基元的目标表示及检测方法研究

目标检测能够判断图像中是否包含某一特定类型的目标，若包含则定位目标在图像中出现的位置。在真实复杂多样的场景中，目标检测面临着光照变化、视角变化、同一类内不同个体之间的差异、目标姿态变化、遮挡、复杂背景的干扰等诸多因素的挑战，这些因素会导致同一类型目标在不同成像条件下的差异性，故难以捕捉统一的目标表示模型，影响训练及检测效果。 本文针对复杂成像场景下的目标表示及检测方法进行研究，具体研究内容如下： 1. 深入探讨了基于部件模型的目标表示及检测方法，与整体模型做出对比，分析二者在复杂场景下的适用性。 2. 介绍部件模型的一般训练过程，研究了部件模型中常见的局部特征，介绍常用特征筛选方法、特征之间空间位置关系约束模式、以及常用检测方法。 3. 针对复杂场景中的目标表示及检测问题，本文提出了一种基于轮廓基元的部件建模及检测方法。在训练过程中，采用随机矩形框方式提取大量轮廓特征，通过外观聚类、位置聚类、AdaBoost等一系列过程进行特征筛选，将轮廓基元作为基本部件进行中心-部件建模，获得目标的有效表示，同时训练得到分类器；检测过程中，采用基于滑动窗的均值漂移方法，计算最终检测结果。 最后，本文对复杂场景下基于部件建模的目标表示及检测方法进行了展望

经济增长过程中收入差距与社会保障制度

一、经济增长、收入分配和社会保障制度的关系 经济学家库兹涅茨(Kunznets)在1995年对美国经济协会的演讲中首次提出了著名的收入分配差别倒U理论,即“收入分配不平等的长期趋势为:在前期工业文明向后工业文明过渡的经济增长早期阶段迅速扩大,尔后是短暂的稳定,然后在经济增长的后期阶段逐渐缩小”