~(60)Co-γ射线辐照种子对牛至形态与挥发性成分的影响

牛至精油中的主要成分香芹酚和百里香酚具有较强的抑菌活性和替代抗生素的良好潜力。为了筛选有价值的遗传变异,构建了牛至(Origanumvulgare)的60Co-γ射线育种体系,利用固相微萃取联合气相色谱-质谱方法进行挥发性成分测定,并通过主成分分析和层次聚类等多元分析法,深入探讨60Co-γ射线对牛至M1代形态特征、腺毛密度和腺毛大小以及挥发性成分的影响。结果表明,牛至种子的半致死剂量为16.39 Gy;辐照M1代植株的株高、茎粗、分枝数、叶长和叶宽均发生变化,筛选到多株形态突变体;同时,腺毛密度和腺毛大小发生多种变化,从163株存活株中筛选出25株腺毛密度与大小均显著增大的单株; 60Co-γ射线处理对牛至挥发性成分的种类影响相对较小,主要影响挥发性成分的含量,并可诱导5种化学型,即香芹酚型、百里香酚型、γ-萜品烯型、β-石竹烯型和大根香叶烯型;最终筛选获得6株香芹酚和百里香酚含量升高的突变单株。研究证实了~(60)Co-γ射线辐照可作为牛至育种的一种有效诱变手段,适宜辐照剂量为20 Gy。研究为牛至优良种质资源的选育提供了基础数据和新途径

Automatic identification method of ironmaking raw materials based on computer vision

本发明涉及一种基于计算机视觉的炼铁原料自动识别方法,包括以下步骤:采集各炼铁原料及原料运送装置空载时的彩色图像,根据彩色图像的样本建立特征库;在各炼铁原料及原料运送装置的彩色图像中进行特征提取,得到各彩色图像的特征值;将上述提取的彩色图像特征值与特征库进行匹配,确定当前原料的种类。本发明方法综合利用颜色特征和频谱特征与预先离线建立的特征样本库进行在线匹配以实现物料图像的分类和识别,对物料的识别准确无误,提高了工作效率,对后续准确分别计量物料提供了先决条件,具有非接触、柔性强、自动化程度高等优点

AmoA、AmoE和AmoF蛋白在嗜水气单胞菌铁载体合成中的作用研究

铁载体被认为是嗜水气单胞菌的毒力因子之一,其由amoCEBFAGH七个基因编码, AmoCGH在前人的研究中已证实参与铁载体的合成。RT-PCR实验表明amoAEF基因的表达受到铁的调控。为进一步探究amoAEF基因的功能,利用融合PCR和基因同源重组原理,以自杀性质粒PRE112为载体构建基因缺失株ΔamoA、ΔamoE和ΔamoF。通过CAS平板检测实验以及arnow实验来检测野生株WT与各基因缺失突变株铁载体的合成情况,并比较野生株与各缺失株在低铁培养基中的生长差异。结果显示,成功构建了基因缺失株ΔamoA、ΔamoE和ΔamoF;在富铁条件下,基因缺失株ΔamoA、ΔamoE和ΔamoF的生长与野生株无显著性差异,但在低铁条件下,基因缺失株ΔamoA、ΔamoE和ΔamoF的生长能力、铁载体合成能力显著低于野生株。可见, amoA、amoE和amoF基因是嗜水气单胞菌铁载体合成的关键基因,其缺失会导致细菌在低铁环境中的生长受到抑制