Research and Implementation of RTI Communication Mechanism Based on Agent

传统的Agent通信通常是采用基于远程过程调用方法和基于CORBA中间件方法,但这些方法的使用都存在很多限制条件,如仅限于客户/服务器模式,不适合Agent之间频繁对话的要求等,研究及实现了一种新的基于Agent的RTI通信机制,相对于传统方法,该机制具有更大的灵活性。同时采用并行策略处理基于Agent的通信连接,采用移动策略处理大数据量通信,并给出了相应的性能分析和实验结果

Research on handwritten digit character recognition

为了提高手写数字识别的性能,研究了利用BP神经网络作为分类器在设计上的几个关键问题,给出每个关键环节的可行方案并进行有效总结。同时对脱机手写数字的图像预处理及特征提取部分的关键技术做了详细阐述。在此基础上给出分类器设计与训练的详细实验,实验结果表明,合理解决设计BP神经网络分类器的关键问题能够确保其对手写数字的高分类性能

Multiscale compressed sensing progressive coding method of ROI (Region of Interest)

本发明涉及一种兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码方法，包括以下步骤：对原始图像进行ROI检测；将检测出的ROI、过渡带、背景分别进行WBCT分解并进行多尺度压缩感知测量，然后将所得的各测量值进行ROI优先编码；如果未检测出ROI，则对原始图像进行WBCT分解并进行多尺度压缩感知测量，然后进行渐进编码。本发明采用多尺度压缩感知技术进行图像压缩，便于实现图像渐进编码；采用压缩感知测量还使得本方法具有优秀的抗干扰特性；相同压缩比下，多尺度压缩感知相对于压缩感知能够更多地保留图像纹理、边缘等信息

ROI progressive coding algorithm based on multiscale compressed sensing

针对面向目标探测识别的无线图像传输应用,为了解决探测识别任务对图像质量的高要求和无线信道带宽约束之间的冲突,提出一种感兴趣区域(ROI)优先的多尺度压缩感知(CS)渐进编码算法。首先,选取多尺度CS测量技术进行图像压缩,在相同压缩比情况下,可以保持更多的图像的细节信息;其次,针对目标探测识别对重构图像纹理、边缘信息完整保持的需求,选取基于小波的轮廓变换(WBCT)作为CS的稀疏表示方法,可更多地提取方向信息,从而可以较完整地保持边缘轮廓信息;最后,针对重构图像ROI与背景区过度划分、ROI周边相关信息损失过多的问题,给出ROI边界平滑处理的方法,可有效改善重构图像的主观视觉质量。实验结果表明:..

Algorithm research of optimal cluster number and initial cluster center

传统K-means算法的聚类数k值事先无法确定，而且算法是随机性地选取初始聚类中心点，这样容易造成聚类结果不稳定，且准确率较低。基于SSE用来选取聚类个数k值，基于聚类中心点所在的周围区域相对比较密集，其次聚类中心点之间距离相对较远的选取原则用来选取初始聚类中心点，避免初始聚类中心点集中在一个小的范围，防止陷入局部最优。实验证明，能选取最优的k值，通过用标准的 UCI数据库进行试验，采用的算法能选择出唯一的初始中心点，聚类准确率较高，误差平方和较小

The Study of Simulation Modeling of Submarine Salvage Based on OOA

该文在对传统仿真建模方法进行深入分析的基础上 ,提出了一种基于面向对象技术的潜艇打捞仿真建模方法 ,并给出了一个简化的研究实例。该模型结合基于规则表示的专家知识 ,较好的模拟了潜艇打捞的实际工作过程 ,解决了传统仿真方法应用于潜艇打捞仿真建模所产生的结构复杂、扩展性差的缺点

Modeling and Simulation of Agent-Oriented Complex System

文章提出的包括仿真建模结构、控制结构和智能模型的基于Agent的复杂系统智能仿真方法,在借鉴了HLA体系结构同时,对HLA中的对象概念的做出扩展。文章提出的建模方法能最大限度的共享建模与仿真技术,提高建模与仿真的可重用性和互操作性,同时也弥补了HLA的不足之处,使得计算机仿真技术的辅助决策能力得到了充分的体现。针对智能仿真的体系结构,给出了相应的仿真实例模型

On the Prediction Algorithm of the Search Area for SAR at Sea Based on Monte-Carlo Method

提出一种海洋环境下搜救区域预测算法,根据搜救目标最后已知位置和时间,依据目标海上漂流风压特性,综合海区不同时段风速、流速等环境信息及其不确定性影响,预测目标漂移后的搜索区域,随时间推移计算目标漂流轨迹,同时对具体时刻目标可能区域包含概率进行百分比计算

Application of compressed sensing on region of interest coding

针对面向目标探测识别的无线图像传输应用,为了解决探测识别任务对图像质量的高要求与无线信道带宽约束之间的冲突,提出一种基于压缩感知的编码方法。鉴于压缩感知优秀的抗干扰特性,利用其进行图像压缩,并将位平面提升技术引入压缩感知。首先,对图像进行分块压缩感知,然后,对获得的信号进行量化、位平面分解;然后提升感兴趣区域位平面,并分别给出3种不同的感兴趣区域位平面编码方案;最后,在解码端通过解码、阈值迭代法重构,得到感兴趣区域质量优于背景的重构图像。实验结果表明,在相同码率下,重构图像的感兴趣区域PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)高于通常的压缩感知编码方法,验证了方法的可行性..

Accuracy index calculating method of infrared search and track system

本发明涉及一种红外搜索与跟踪系统准确性指标计算方法，具体地说是一种利用最优估计理论实时定位的方法。其步骤为：采集红外图像序列并检测目标，当在连续帧中检测出目标后转入跟踪；卡尔曼滤波最优估计，实时输出最优图像目标定位信息；得到图像目标定位误差；将图像目标定位误差通过目标定位与空间角度之间关系，转换为目标定位估计误差，即准确性指标。本发明提出衡量IRST探测信息的准确性指标，并使之与定位估计误差信息相对应。计算方法满足实时性要求，便于工程实现