机动车排放因子的隧道测试——以西安市为例

为深入了解西安市机动车污染物的排放特征,选取代表性城区隧道进行机动车污染物排放浓度及排放因子的测试实验,获得了隧道入口和出口的PM_(2.5)、CO、NO_x、HC和VOCs等污染物的质量浓度,并结合气象数据和交通参数,计算了各污染物平均排放因子。结果表明:PM_(2.5)、CO、NO_x、HC和VOCs的平均排放因子分别为(0.016&plusmn;0.005)、(1.097&plusmn;0.398)、(0.159&plusmn;0.092)、 (0.179&plusmn;0.089)、(0.317&plusmn;0.172)g/(km&middot;辆)。不同时段的排放因子存在一定差异,并且PM_(2.5)的排放因子显著小于气态污染物。此外,本次实验测得的排放因子小于国内先前多数研究结果,这可能与燃料品质、发动机效率、尾气排放控制技术和城市管理水平的提高有关。</p

西安市秋季大气颗粒物散射特征及其影响因素

为研究污染条件下西安市秋季大气颗粒物的散射特征及其影响因素,于2012年11月监测大气颗粒物散射系数并采集PM_(2.5)样品。探讨了大气颗粒物的散射日变化特征,通过实验分析PM_(2.5)中水溶性离子(Na~+、NH_4~+、K~+、Mg~(2+)、Ca~(2+)、F~-、Cl~-、NO_3~-和SO_4~(2-))和含碳物质(有机碳和元素碳)的污染水平,并讨论它们的来源及对散射系数的影响。结果表明,颗粒物的散射系数均值为(579&plusmn;387)Mm~(-1),夜间高日间低。PM_(2.5)质量浓度与散射系数呈现出较强的线性关系(相关系数为0.85),通过回归方程得到PM_(2.5)散射效率为3.09 m~2&middot;g~(-1)。在PM_(2.5)化学组分中,有机物对消光系数的贡献最大,占52.3%;其次是NH_4NO_3和(NH_4)_2SO_4,贡献率分别为16.2%和13.7%。</p