19 research outputs found
Algorithms for Knowledge Remediation in Concept Map Based Assessment System
Full text linkFeedback plays important role in education, especially in student- centred learning. 21st centuryās skills such as system thinking and non-routine problem solving are complicated to assess, because they are based on structural knowledge which is more than memorising of pure facts and definitions. A computer-based concept mapping is one of suitable tools to support assessment of structural knowledge. Algorithms to extend functionality of the intelligent concept map based knowledge assessment system IKAS to turning it into a knowledge self-assessment system are proposed. This extension involves the use of learning objects for correction of studentās knowledge based on analysis of his/her errors in concept mapping tasks. A personalized learning path is generated depending on identified errors. Learning objects are created in a new manner, i.e., each learning object is connected to at least two interrelated concepts, thus a structure of concept relationships is better delivered to a student
An Overview of Ontology Usage in Computer-Based Tutoring Systems
Full text linkÅ is raksts sniedz pÄrskatu par ontoloÄ£iju izmantoÅ”anu dažÄdos ar mÄcÄ«Å”anu un mÄcÄ«Å”anos saistÄ«tos lietojumos, piemÄram, intelektuÄlas mÄcÄ«bu sistÄmÄs, e-apmÄcÄ«bas lietojumos un citur. RakstÄ ir atspoguļoti izmantoto ontoloÄ£iju tipi. Ir atspoguļoti izmantotie ontoloÄ£iju tipi. Ir parÄdÄ«tas ontoloÄ£ijas intelektuÄlu mÄcÄ«bu sistÄmu komponentos ā studentu modulÄ«, pedagoÄ£iskajÄ modulÄ« un problÄmsfÄras modulÄ«. Ir arÄ« apskatÄ«ta ontoloÄ£iju izmantoÅ”ana par mÄcÄ«bu objektu satura anotÄÅ”anas metadatiem un satura aprakstÄ«Å”anai, kÄ arÄ« mÄcÄ«bu ceļu un atgriezeniskÄs saites Ä£enerÄÅ”anai
DažÄdÄ«ba ontoloÄ£iju definÄ«cijÄs un klasifikÄcijas shÄmÄs
Full text linkPÄdÄjos 10-15 gados IT jomÄ sevi strauji ir pieteicis kÄdreizÄjais filosofijas termins ā ontoloÄ£ija. Ar tÄ ienÄkÅ”anu IT ir saistÄ«tas daudzas diskusijas un strÄ«di par Ŕī termina lietojumu, tÄ definÄ«ciju pareizÄ«bu. Raksta nolÅ«ks ir iepazÄ«stinÄt lasÄ«tÄju ar termina definÄ«ciju attÄ«stÄ«bu, ļaujot izvÄlÄties piemÄrotÄko un pieÅemamÄko ontoloÄ£ijas definÄ«ciju. ArÄ« ontoloÄ£iju klasifikÄcijÄs valda dažÄdÄ«ba un gandrÄ«z katrs autors izvirza savu ontoloÄ£iju klasifikÄcijas shÄmu, kas vislabÄk, autoraprÄt, atspoguļo viÅa problÄmsfÄru un atbilst lietojumam. RakstÄ ir analizÄtas vairÄk kÄ 10 dažÄdas ontoloÄ£iju definÄ«cijas, rÄdÄ«ta to vÄsturiskÄ attÄ«stÄ«ba un mainÄ«ba, kÄ arÄ« komentÄtas analizÄtÄs definÄ«cijas. OntoloÄ£iju definÄ«cijas ir papildinÄtas ar ontoloÄ£iju klasifikÄcijas shÄmÄm, kam veltÄ«tas 3.-5. nodaļas. 3. nodaÄ¼Ä autore piedÄvÄ ontoloÄ£iju klasifikÄcijas shÄmas iedalÄ«t 4 grupÄs, apvienojot shÄmas pÄc to Ä«paŔībÄm. IzvirzÄ«tÄ ontoloÄ£iju klasifikÄciju shÄmu grupÄÅ”ana balstÄs uz 12 shÄmu analÄ«zi, kas ļÄva izdalÄ«t 4 grupas: ontoloÄ£iju pielietojuma atkarÄ«gas klasifikÄcijas shÄmas, ontoloÄ£iju pielietojuma neatkarÄ«gas klasifikÄcijas shÄmas, uz ontoloÄ£ijas atspoguļojuma struktÅ«ru balstÄ«tas ontoloÄ£iju klasifikÄcijas shÄmas un uz ontoloÄ£ijÄ iekļauto konceptu saturu balstÄ«tÄs ontoloÄ£iju klasifikÄcijas shÄmas. 4. nodaÄ¼Ä ir aprakstÄ«tas visas analizÄtÄs shÄmas. 5. nodaÄ¼Ä ir sniegts ieskats par ontoloÄ£iju klasifikÄcijas shÄmu apvienoÅ”anas iespÄjÄm, lai iegÅ«tu specifisku shÄmu, kas nepiecieÅ”ama kÄdÄ konkrÄtÄ lietojumÄ izmantoto ontoloÄ£iju labÄkai un uzskatÄmÄkai klasifikÄcijai
OWL Ontology Transformation into Concept Map
Full text linkÅ is raksts ir veltÄ«ts ontoloÄ£iju transformÄcijai jÄdzienu tÄ«klos. OntoloÄ£ijas kļuva plaÅ”i izplatÄ«tas, kad 2004. gadÄ tika izstrÄdÄta tÄ«mekļa ontoloÄ£iju valoda OWL (Web Ontology Language) un virkne ontoloÄ£iju veidoÅ”anas rÄ«ku. Å
emot vÄrÄ acÄ«mredzamas lÄ«dzÄ«bas starp ontoloÄ£ijÄm un jÄdzienu tÄ«kliem un valodÄ OWL izstrÄdÄto pieejamo ontoloÄ£iju skaitu, ir uzsÄkts pÄtÄ«jums par ontoloÄ£iju izmantoÅ”anu jÄdzienu tÄ«klu Ä£enerÄÅ”anai. Å Ä« pÄtÄ«juma rezultÄtÄ ir plÄnots izstrÄdÄt programmatÅ«ru OWL ontoloÄ£iju transformÄcijai jÄdzienu tÄ«klos, lai atvieglotu pasniedzÄju darbu, kas jÄdzienu tÄ«klus izmanto zinÄÅ”anu vÄrtÄÅ”anÄ. Å ajÄ rakstÄ ir aprakstÄ«ta pÄtÄ«juma sÄkuma fÄze, kurÄ tiek identificÄti atbilstoÅ”ie OWL ontoloÄ£ijas un jÄdzienu tÄ«kla elementi. AttÄlojums starp OWL valodas konstrukcijÄm un jÄdzienu tÄ«kla elementiem ir aprakstÄ«ts Å”ajÄ rakstÄ. DefinÄtie attÄlojumi ir pÄrbaudÄ«ti manuÄli pielietojot tos eksistÄjoÅ”Äm ontoloÄ£ijÄm. RakstÄ ir attÄlots arÄ« viens no iegÅ«tajiem jÄdzienu tÄ«kliem. AtklÄtÄs attÄlojumu nepilnÄ«bas ir aprakstÄ«tas. ManuÄlÄ transformÄcija atklÄja, ka ir problÄmas ar jÄdzienu tÄ«klu elementu atspoguļoÅ”anu gadÄ«jumos, kad BÅ«la operÄcijas tiek lietotas klases definÄÅ”anÄ. LÄ«dzÄ«gas problÄmas rodas arÄ« atspoguļojot Ä«paŔību mantoÅ”anu un hierarhiju
ZinÄÅ”anu kartogrÄfijas tehniku un jÄdzienu kartÄs sakÅotas intelektuÄlas zinÄÅ”anu vÄrtÄÅ”anas sistÄmas integrÄcijas izpÄte un realizÄcija
Full text linkPromocijas darbs apraksta pÄtÄ«juma par zinÄÅ”anu kartogrÄfijas tehniku un jÄdzienu kartÄs sakÅotas intelektuÄlas mÄcÄ«bu sistÄmas integrÄciju rezultÄtus. Promocijas darbÄ ir veikti teorÄtiskie pÄtÄ«jumi par jÄdzienu kartÄm, to daudzveidÄ«bu, jÄdzienu kartÄs sakÅotu uzdevumu daudzveidÄ«bu, jÄdzienu karÅ”u atbalstoÅ”u programmatÅ«ru, kÄ tÄ noslogo pasniedzÄjus, kÄ arÄ« ir izvirzÄ«ti jÄdzienu kartÄs sakÅotas intelektuÄlas zinÄÅ”anu vÄrtÄÅ”anas sistÄmas IKAS pilnveidoÅ”anas virzieni. Ir veikti pÄtÄ«jumi par zinÄÅ”anu kartogrÄfijas tehnikÄm un par piemÄrotÄko integrÄcijai ar jÄdzienu kartÄs sakÅotu intelektuÄlu zinÄÅ”anu vÄrtÄÅ”anas sistÄmu ir atzÄ«tas ontoloÄ£ijas. SaistÄ«bÄ ar ontoloÄ£ijÄm ir analizÄtas to definÄ«cijas un klasifikÄcijas shÄmas un veikta to sistematizÄcija. JÄdzienu kartÄs sakÅotas zinÄÅ”anu vÄrtÄÅ”anas sistÄmas IKAS darbÄ«bas pilnveidoÅ”anai ir definÄti algoritmi jÄdzienu karÅ”u transformÄcijai ontoloÄ£ijÄs un ontoloÄ£iju transformÄcijai jÄdzienu kartÄs, kÄ arÄ« algoritmi sistÄmas funkcionalitÄtes paplaÅ”inÄÅ”anai zinÄÅ”anu paÅ”vÄrtÄÅ”anas virzienÄ, t.i., kursa mÄcÄ«Å”anas ceļu un personalizÄta mÄcÄ«Å”anÄs ceļa sastÄdÄ«Å”anai. IzstrÄdÄtie algoritmi ir realizÄti rÄ«kos OntoJK un JKOnto, un to darbÄ«ba ir pÄrbaudÄ«ta ar aparatÅ«ras ontoloÄ£iju un mÄkslÄ«gÄ intelekta priekÅ”metu jÄdzienu kartÄm
Agent-Based Systems, Their Architecture and Technologies from Logistics Perspective
Full text linkRakstÄ ir sniegts pÄrskats par esoÅ”ajÄm aÄ£entos sakÅotÄm tehnoloÄ£ijÄm, kas domÄtas transporta un loÄ£istikas problÄmu risinÄÅ”anai. GalvenÄ uzmanÄ«ba ir pievÄrsta daudzaÄ£entu sistÄmu arhitektÅ«rÄm un dažÄdiem aÄ£entu tipiem tajÄs. Ir aplÅ«kotas projektÄtÄs intelektuÄlas sistÄmas, kas atbalsta piegÄdes Ä·Äžu sistÄmas projektÄÅ”anas fÄzi (stratÄÄ£iskÄ plÄnoÅ”ana) un/vai pÄrvaldÄ«bas fÄzi (taktiskÄ un operacionÄlÄ plÄnoÅ”ana). Å Äda veida sistÄmas ir izstrÄdÄtas, balstoties uz moderniem programmatÅ«ras inženierijas konceptiem, tajÄ skaitÄ objektorientÄto programmatÅ«ras izstrÄdi un intelektuÄlu aÄ£entu paradigmu. TradicionÄli aÄ£entos sakÅotas sistÄmÄs transportÄ un loÄ£istikÄ tiek izmantotas transporta plÅ«smu modelÄÅ”anai un imitÄÅ”anai, loÄ£istikas plÄnoÅ”anai, piegÄdes Ä·Äžu pÄrvaldÄ«bai, lÄmumu pieÅemÅ”anas atbalstam, jo Å”ie uzdevumi ar lielo iesaistÄ«to puÅ”u skaitu, to dažÄdÄ«bu un mainÄ«bu, ir atbilstoÅ”i intelektuÄlu aÄ£entu bÅ«tÄ«bai. RakstÄ aplÅ«kotas arÄ« jaunÄkÄs tehnoloÄ£ijas, kas balstÄs uz aÄ£entu paradigmu, tÄs ir multi-multi- aÄ£entu sistÄmas un holonu aÄ£enti. Raksts sniedza arÄ« ieskatu aÄ£entos sakÅotu sistÄmu izstrÄdes metodoloÄ£ijÄs. RakstÄ galvenÄ uzmanÄ«ba vÄrsta uz aÄ£entos sakÅotÄm sistÄmÄm, to arhitektÅ«ru un tehnoloÄ£ijÄm. Å obrÄ«d ir izstrÄdÄtas vismaz divas dažÄdas aÄ£entos sakÅotas arhitektÅ«ras, precÄ«zÄk, daudzaÄ£entu arhitektÅ«ras, un tiek lietotas reÄlÄs transportÄÅ”anas un loÄ£istikas problÄmÄs. Ir aprakstÄ«ti divi labi zinÄmi projekti ā TELETRUCK (un tÄ modifikÄcijas) un DIAL
Conceptual Model for Ontology-based Adaptive Assessment System
Full text linkRaksts atspoguļo mÄÄ£inÄjumu paplaÅ”inÄt studentu zinÄÅ”anu tradicionÄlo adaptÄ«vo vÄrtÄÅ”anu ar jÄdzienu tÄ«klos sakÅotiem uzdevumiem. Ir izveidoti likumi kÄ Ä£enerÄt jÄdzienu tÄ«klus no ontoloÄ£ijÄm, kÄ arÄ« sniegti ieteikumi, kÄ lietot ontoloÄ£ijas studentu veidoto jÄdzienu tÄ«klu novÄrtÄÅ”anai. SistÄmas arhitektÅ«ras konceptuÄlais modelis ir aprakstÄ«ts
Technologies and Multi-Agent System Architectures for Transportation and Logistics Support: An Overview
Full text linkÅ is raksts ir apkopojums par problÄmu risinÄÅ”anas metodÄm transportÄ un loÄ£istikÄ. GalvenÄ uzmanÄ«ba ir pievÄrsta aÄ£entos sakÅotu tehnoloÄ£iju izmantoÅ”anai. Raksta mÄrÄ·is ir sniegt Ä«su pÄrskatu par jau eksistÄjoÅ”ajÄm daudzaÄ£entu arhitektÅ«rÄm un dažÄdiem aÄ£entu tipiem Å”ajÄs arhitektÅ«rÄs. PirmkÄrt, rakstÄ atspoguļotas transportÄ un loÄ£istikÄ eksistÄjoÅ”Äs problÄmas, otrkÄrt, sniegtas Å”o problÄmu risinÄÅ”anas tehnoloÄ£ijas un metodes
Algorithm of Concept Map Transformation to Ontology for Usage in Intelligent Knowledge Assessment System
Full text linkThe paper is dedicated to OWL ontology derivation from concept maps (CMs) which have been created using the intelligent knowledge assessment system (IKAS). Usage of IKAS allows capturing quite a lot of CMs of different topics covered in several study courses taught at the Faculty of Computer Science and Information Technology of Riga Technical University (RTU). Captured CMs can be used as parts for building the ontology describing a study course and a full programme. Besides using different already developed reasoning tools an ontology can be a source for further audit of the programme. The paper presents the algorithm for OWL ontology generation from CMs
The Role of Ontologies in Agent-Based Simulation of Intelligent Tutoring Systems
Full text linkRakstÄ atspoguļota jauna aÄ£entos sakÅota arhitektÅ«ra mÄcÄ«Å”anas un mÄcÄ«Å”anÄs procesa imitÄcijai. Ir ieteikta Å”Ädas sistÄmas konceptuÄlÄ arhitektÅ«ra. Ir atspoguļoti vairÄki aspekti, kÄ ontoloÄ£iju lietoÅ”ana studentu progresa vadÄ«bai var paaugstinÄt intelektuÄlu mÄcÄ«bu sistÄmu efektivitÄti. GalvenÄ uzmanÄ«ba ir pievÄrsta ontoloÄ£iju izmantoÅ”anai aÄ£entu komunikÄcijÄ un formÄlÄ mÄcÄ«bu satura un procesa aprakstÄ
