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    Optimisation sémantique des requêtes continues Application aux bâtiments intelligents

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    National audienceBourse financée par la région Rhône-Alpes Début : Octobre 2013 1. CONTEXTE Les bâtiments dits "intelligents" apparaissent aujourd'hui comme une réponse prometteuse aux enjeux sociétaux liés au bien-être des occupants et à la consommation énergétique, et plus globalement au développement durable, dans le secteur du bâtiment. Ceci explique l'apparition de nombreux projets dans ce domaine, dont plusieurs se sont intéressés à la réduction de la consommation des bâtiments (énergie primaire, fluides...). Un des enjeux actuels est de pouvoir pleinement exploiter les données issues des systèmes de contrôle des bâtiments intelligents afin de fournir des services de qualité aux occupants et aux gestionnaires des bâtiments. Une maison intelligente peut posséder diverses fonctions selon les habitants et leurs besoins. Une telle maison contient des capteurs (température, luminosité, présence,. . .) et des actionneurs (alarme, mise en marche/arrêt chauffage,. . .) qui lui permettent respectivement de récupérer les données (par exemple au moyen de requêtes continues à partir des flux de données définis dans le système) et d'agir selon la situation détectée afin de réaliser un objectif donné, par exemple assurer que la température moyenne du logement d'un locataire donné ne descend pas au dessous d'un seuil qu'il aura fixé. Nous nous intéressons à l'optimisation énergétiques d'un bâtiment collectif, avec par exemple 50 locataires. Puisque chaque locataire peut définir ses préférences, nous voulons aborder le problème d'optimisation tout en satisfaisant les préférences des utilisateurs. Nous nous intéressons à un type particulier de requêtes que nous appelons requêtes de monitoring : il s'agit des requêtes continues qui durent très longtemps, aussi longtemps que dure le contrat entre un résident et le gestionnaire du bâtiment (par exemple 3 ans). Ces requêtes, qui n'ont que quelques tuples mais de nombreux effets de bord sur le bâtiment, doivent respecter un contrat donné défini par l'utilisateur qui pourrait à la fois définir ses seuils (température maximale, humidité tolérée, pièce favorite.. .) et les approximations qui lui conviennent (fréquence d'acquisition de la température, ...)

    Role of the cooling rate in the stability of the superconducting phase of (TMTSF)_2ClO_4

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    The noncentrosymmetric ClO4_4 anions of the organic superconductor (TMTSF)2_2ClO4_4 order below 24K. The size of domains where the anions are ordered is substantially dependent on the cooling rate which is a key parameter for the stability of the low temperature electronic ground states. We study the effect of the cooling rate on the SC phase within a self consistent approach in the framework of the time dependent Ginzburg-Landau theory taking into account the superconducting fluctuations. We derive the superconducting transition temperature which is found to decrease with increasing cooling rate in agreement with recent experimental data.Comment: 5 pages including one figure. Published online in Europhysics Letter

    Analyse empirique des facteurs explicatifs de la décision d'activation des dépenses de recherche et développement : Cas des entreprises françaises

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    L'objet de cette étude est d'analyser les facteurs explicatifs du choix de l'activation, comme mode de comptabilisation des dépenses de recherche et développement (R&D), pour un échantillon d'entreprises françaises oeuvrant dans des secteurs industriels de haute technologie. Le modèle « logit » utilisé dans cette étude met en relation la décision d'activer les dépenses de R&D avec certains déterminants bien documentés dans la littérature en comptabilité ( la taille de l'entreprise, son endettement, sa performance et ses opportunités d'investissement) ainsi que d'autres déterminants liés à l'activité de R&D. Les résultats obtenus montrent que les variables liées à l'activité de R&D n'expliquent pas le choix de l'activation. Par ailleurs, ce choix est significativement corrélé avec la taille de l'entreprise, son endettement, sa performance et ses opportunités d'investissement.Choix comptables ; activité de R&D ; coûts d'agence ; signal ; lissage.
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