Mustererkennung in Echtzeit anhand hochaufgelöster multispektraler Satellitenbilder

Der Missionsbetrieb von Satelliten soll unterstützt bzw. effizienter gestaltet werden. Dazu sollen die aufgenommenen Satellitenbilder bereits an Bord des Satelliten nach ihrem Informationsgehalt bewertet werden. Im Fall von Naturkatastrophen ist man z.B. an schnellen Informationen über die Infrastruktur interessiert. Einen Beitrag dazu soll die automatische Erkennung von Brücken über Wasser leisten. Auf einem Field Programmable Gate Array (FPGA) soll dazu ein echtzeitfähiger Algorithmus implementiert werden

Real-Time Evaluation of Remote Sensing Data on Board of Satellites

The application of FPGA's for remote sensing on board satellites is discussed and first results are demonstrate

Anforderungen an die Auswertung UAV-gestützter Fernerkundungsdaten

Der Einsatz kleiner, ferngesteuerter Flugzeuge (UAV) bietet sich für die Fernerkundung in vielen Anwendungsbereichen an, da er eine kostengünstige und flexible Datenerfassung mit zeitlich und geometrisch hoher Auflösung verspricht. Am Institut für Raumfahrtsysteme der Universität Stuttgart wurde in den letzten Jahren ein solches Flugzeug, der Stuttgarter Adler, entwickelt. Für die Fernerkundung wurde es mit verschiedenen Sensoren ausgestattet, welche die besonderen Anforderungen an Kosten und Gewicht erfüllen können. Zur Unterstützung der Flugführung ist der Stuttgarter Adler mit einem Autopilotensystem ausgestattet. Zur Lagemessung werden Thermalsensoren eingesetzt, welche die Nick- und Rollbewegung des Flugzeuges aus dem Unterschied der Strahlungstemperatur von Himmel und Erdboden abzuschätzen erlauben. Die ermittelten Lagewinkel wurden mit denen einer Inertialmesseinheit verglichen. Anhand eines ersten Messfluges wurde ein Korrekturfaktor für die Winkelberechnung aus den Thermalsensoren ermittelt, unter dessen Verwendung der Schätzwert der Lagewinkel erheblich verbessert werden konnte. Dennoch genügt die erreichte Genauigkeit nicht den Anforderungen konventioneller Softwarepakete zur automatischen Bündelblockausgleichung. In diesem Artikel wird eine alternative Vorgehensweise zur photogrammetrischen Auswertung der Bilddaten vorgestellt. Aus Anwendungen der Nahbereichsphotogrammetrie bekannte Methoden zur Punktextraktion und Punktzuordnung sowie zur Näherungswertbestimmung werden eingesetzt, um eine Georeferenzierung und Orthophotoherstellung zu ermöglichen. Anhand der Bilddaten eines speziell dafür ausgelegten Messfluges wird gezeigt, welche Genauigkeit der geometrischen Auswertung mit Hilfe dieser Vorgehensweise erreicht werden kann

Photogrammetry and remote sensing: New German standards (DIN) setting quality requirements of products generated by digital cameras, PAN-sharpening and classification

10 years after the first introduction of a digital airborne mapping camera in the ISPRS conference 2000 in Amsterdam, several digital cameras are now available. They are well established in the market and have replaced the analogue camera. A general improvement in image quality accompanied the digital camera development. The signal-to-noise ratio and the dynamic range are significantly better than with the analogue cameras. In addition, digital cameras can be spectrally and radiometrically calibrated. The use of these cameras required a rethinking in many places though. New data products were introduced. In the recent years, some activities took place that should lead to a better understanding of the cameras and the data produced by these cameras. Several projects, like the projects of the German Society for Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation (DGPF) or EuroSDR (European Spatial Data Research), were conducted to test and compare the performance of the different cameras. In this paper the current DIN (Deutsches Institut fuer Normung - German Institute for Standardization) standards will be presented. These include the standard for digital cameras, the standard for ortho rectification, the standard for classification, and the standard for pan-sharpening. In addition, standards for the derivation of elevation models, the use of Radar / SAR, and image quality are in preparation. The OGC has indicated its interest in participating that development. The OGC has already published specifications in the field of photogrammetry and remote sensing. One goal of joint future work could be to merge these formerly independent developments and the joint development of a suite of implementation specifications for photogrammetry and remote sensing