Synergy against PML-RARa: targeting transcription, proteolysis, differentiation, and self-renewal in acute promyelocytic leukemia

Acute promyelocytic leukemia (APL) is a hematological malignancy driven by a chimeric oncoprotein containing the C terminus of the retinoic acid receptor-a (RARa) fused to an N-terminal partner, most commonly promyelocytic leukemia protein (PML). Mechanistically, PML-RARa acts as a transcriptional repressor of RARa and non-RARa target genes and antagonizes the formation and function of PML nuclear bodies that regulate numerous signaling pathways. The empirical discoveries that PML-RARa–associated APL is sensitive to both all-trans-retinoic acid (ATRA) and arsenic trioxide (ATO), and the subsequent understanding of the mechanisms of action of these drugs, have led to efforts to understand the contribution of molecular events to APL cell differentiation, leukemia-initiating cell (LIC) clearance, and disease eradication in vitro and in vivo. Critically, the mechanistic insights gleaned from these studies have resulted not only in a better understanding of APL itself, but also carry valuable lessons for other malignancies

From regional to local scale modelling on the south-eastern Brazilian shelf: case study of Paranaguá estuarine system

A aplicabilidade de um modelo numérico seguindo uma metodologia de downscaling foi avaliada para a plataforma sudeste brasileira (modelo regional) e o sistema estuarino de Paranaguá (modelo local). Esta abordagem permite simular fenômenos de escalas diferentes, como maré meteorológica e ressurgência costeira, e é apropriada para fins de previsão operacional. Quando grandes áreas são cobertas por modelos regionais, a propagação da maré no interior do domínio pode ser afetada significativamente pelo potencial local da maré, principalmente onde o fenômeno de ressonância é observado. A plataforma sudeste brasileira é conhecida pela ressonância da constituinte da maré lunar principal terci-diurna (M3), com as maiores amplitudes encontradas no sistema estuarino de Paranaguá. Por este motivo, a significância do potencial local da maré foi verificada neste estudo para as constituintes da maré mais importantes dentro do sistema estuarino (incluindo a M3). A validação do modelo foi realizada com dados de marégrafos, perfis de boias Argo e medições de satélite da temperatura da superfície do mar. A metodologia descrita neste estudo pode ser replicada para outros sistemas estuarinos importantes localizados na plataforma sudeste brasileira. Além disso, o modelo numérico foi desenvolvido na perspectiva de simulações operacionais em nowcast/forecast, úteis para diversas atividades, como navegação e resposta a emergências (e.g., derrames de petróleo).The applicability of a numerical model following a downscaling methodology was evaluated for the south-eastern Brazilian shelf (regional model) and Paranaguá estuarine system (local model). This approach permits the simulation of different scale processes, such as storm surges and coastal upwelling, and is suitable for operational forecasting purposes. When large areas are covered by regional models, the tidal propagation inside the domain can be significantly affected by the local tidal potential, mainly where the resonance phenomenon is observed. The south-eastern Brazilian shelf is known for the resonance of the third-diurnal principal lunar tidal constituent (M3), the largest amplitudes being found in the Paranaguá estuarine system. Therefore, the significance of the local tidal potential was assessed in this study for the most important tidal constituents inside the estuarine system (including M3). The model validation was performed with tidal gauge data, Argo float profiles and satellite measurements of Sea Surface Temperature. The methodology described in this study can be replicated for other important estuarine systems located on the south-eastern Brazilian shelf. Furthermore, the numerical model was developed within a perspective of operational nowcast/forecast simulations, useful for several activities such as navigation and response to emergencies (e.g., oil spills)

Evolução do uso do solo e cobertura vegetal na bacia hidrográfica do Ribeirão Campo limpo, municípios de Goiandira e de Cumari, Goiás / Evolution of soil use and vegetable coverage in the Ribeirão Campo limpo water basin, Goiandira and Cumari municipalities, Goiás

 Localizada nos municípios de Goiandira e de Cumari, Estado de Goiás, a bacia hidrográfica do Ribeirão Campo Limpo, possui área de 73,85 km², com ampla rede de drenagem, sendo local de ocorrência de diversas Veredas, importante fitofisionomia do Cerrado. Devido a intensificação da ocupação de áreas do Cerrado ocorrida a partir da década de 1960, tem ocorrido vários impactos ambientais. Desse modo, o presente artigo tem como objetivo identificar os usos atuais do solo na bacia hidrográfica do Ribeirão Campo Limpo, a fim de fornecer base para uma ocupação menos impactante. Para a efetivação do presente estudo foram utilizadas as geotecnologias na realização de mapeamentos, bem como, pesquisa em banco de dados para obtenção de informações da área em estudo e pesquisa de campo para o refinamento e confirmação dos resultados.

Aplicação do método de análise de solução de problemas (MASP) na gestão de estoques de uma oficina mecânica no setor sucroenegético/ Application of the problem solving analysis method (MASP) in the inventory management of a mechanical workshop in the sugar-energy sector

Este trabalho tem como objetivo aplicar Metodologia de Análise e Solução de Problemas (MASP), na gestão de estoque em um almoxarifado de uma oficina mecânica no setor sucroenergético no interior do estado de São Paulo, identificando possíveis problemas apresentados e que ocasionam a falta de peças e materiais. Para aplicação da metodologia, foram utilizadas ferramentas da qualidade, como por exemplo, a Matriz GUT, Diagrama de Causa e Efeito e o 5W1H. O presente artigo trata-se de uma pesquisa qualitativa, que para a coleta de dados foi utilizado um questionário com 5 perguntas que foram aplicadas aos gestores da oficina e colaboradores que atuam no almoxarifado, identificando sete problemas principais mencionados pelos colaboradores. Com base na análise dos problemas, a diversidade de códigos no sistema usado para solicitação e requisição de peças foi identificado como o principal problema do almoxarifado, com isso, a metodologia MASP foi aplicada e soluções propostas para o principal entrave diagnosticado, gerando benefícios para a empresa

Robotic arm inertial control for recreational child physiotherapy application

According to reports from physical therapists, physiotherapy presents a painful and uninteresting process because it distances itself from the ludic, which is a natural essence of the human being, and easily attracts children when applied. In 2021, the “Robotic System for Children's Physiotherapy with Recreational Activities” project was developed, which consisted of a robotic arm to assist in the physiotherapy process of children with Cerebral Palsy. According to the conclusions of the initial project, the developed control was effective in what was proposed but not sufficient for project application in rehabilitation environments In this way, this work present a new control that is safer and that allows its application helping in the rehabilitation of these children. This new control allows the robotic arm to reproduce the movements of the human arm, so that the movement of the forearm, arm and hand are reproduced independently, simultaneously and in real time. Therefore, the prototype control operates reliably and robustly, achieving what was aimed at, a safer and more efficient physiotherapeutic process for users

Video-Based Human Activity Recognition Using Deep Learning Approaches

Due to its capacity to gather vast, high-level data about human activity from wearable or stationary sensors, human activity recognition substantially impacts people’s day-to-day lives. Multiple people and things may be seen acting in the video, dispersed throughout the frame in various places. Because of this, modeling the interactions between many entities in spatial dimensions is necessary for visual reasoning in the action recognition task. The main aim of this paper is to evaluate and map the current scenario of human actions in red, green, and blue videos, based on deep learning models. A residual network (ResNet) and a vision transformer architecture (ViT) with a semi-supervised learning approach are evaluated. The DINO (self-DIstillation with NO labels) is used to enhance the potential of the ResNet and ViT. The evaluated benchmark is the human motion database (HMDB51), which tries to better capture the richness and complexity of human actions. The obtained results for video classification with the proposed ViT are promising based on performance metrics and results from the recent literature. The results obtained using a bi-dimensional ViT with long short-term memory demonstrated great performance in human action recognition when applied to the HMDB51 dataset. The mentioned architecture presented 96.7 ± 0.35% and 41.0 ± 0.27% in terms of accuracy (mean ± standard deviation values) in the train and test phases of the HMDB51 dataset, respectively

Práticas educativas e entretenimento: mapeamento da utilização da cultura pop como material didático no Ensino Superior

Este artigo foi guiado pela seguinte questão norteadora: “Qual o potencial de uso de produtos da cultura pop contemporânea, na educação escolar, como material didático complementar?”. O objetivo geral é responder se produtos da cultura pop contemporânea são percebidos como válidos e realmente utilizados no processo de educação escolar no Ensino Superior. Para isso, foi mapeada, por meio de um questionário aplicado numa universidade comunitária do estado de São Paulo, a utilização de produtos da cultura pop em aulas ministradas, de modo a identificar padrões e potenciais de utilização desse tipo de produto cultural. Destacaram-se como achados o fato de haver ampla aceitação, por parte da comunidade docente considerada, da cultura pop como recurso a ser explorado em aula, sendo o cinema a mídia mais utilizada. Ainda que esse tipo de utilização esteja mais concentrado nas Humanidades, a prática se encontra consideravelmente capilarizada em outras áreas do conhecimento

A remote sensing-based method to assess water level fluctuations in wetlands in southern Brazil.

The characterization of water level fluctuations is crucial to explain the hydrological processes that contribute to the maintenance of the structure and function of wetlands. The aim of this study was to develop a method based on remote sensing to characterize and map the water level variation patterns, evapotranspiration, discharge, and rainfall over wetlands in the Gravataí River basin, Rio Grande do Sul (RS), Brazil. For this purpose, ground-based measurements of rainfall, water discharge, and evapotranspiration together with satellite data were used to identify the apparent water level based on the normalized difference water index (NDWI). Our results showed that the variation of the water level followed the rainfall, water discharge, and evapotranspiration seasonal patterns in the region. The NDWI showed similar values to the ground-based data collected 10 days prior to satellite image acquisition. The proposed technique allows for quantifying the pattern of flood pulses, which play an important role for establishing the connectivity between different compartments of wetlands in the study area. We conclude that our methodology based on the use of satellite data and ground measurements was a useful proposition to analyze the water level variation patterns in an area of great importance in terms of environmental degradation and use of agriculture. The information obtained may be used as inputs in hydrologic models, allowing researchers to evaluate the impact, at both local and regional scales, caused by advance of agriculture into natural environments such as wetlands