Estudo da utilização de polissacarídeos no desenvolvimento de formulações de liberação prolongada: goma de semente de algaroba, goma xantana e quitosano

O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de novos sistemas de matrizes hidrofílicas através da formação de ligações cruzadas (cross-linking) entre a Goma da Semente da Algaroba (GSA), uma galactomanana que ocorre no endosperma das sementes de uma árvore nativa do Brasil, a Prosopis juliflora DC, e dois polissacarídeos bem conhecidos pela sua habilidade de retardar a liberação de fármacos, quitosano e goma xantana, visando a utilização das novas substâncias na preparação de formas orais de liberação prolongada. O estudo iniciou com a avaliação da funcionalidade GSA como matriz hidrofílica. A seguir, iniciamos o estudo do perfil de absorção de água dos polímeros envolvidos (GSA, Quitosana e goma xantana), nos seguintes meios: água, SGF e SIF. Na etapa seguinte, procuramos pelo melhor agente formador de ligação cruzada, entre os dois encontrados em literatura, glutaraldeído (GA) e hexametilenodiisocianato (HMDI). Sendo que a GA se apresentou como o melhor agente pelos resultados apresentados. O próximo passo foi a preparação e avaliação de novas matrizes hidrofílicas de GSA_Quitosana e GSA_Goma Xantana, com proporções diferentes, 1:1, 1:2 e 2:1. Finalmente, após a escolha do sistema hidrofílico que apresentou os melhores resultados, utilizando as ferramentas estatísticas, investigamos o mecanismo de controle da liberação do fármaco modelo. Por fim concluímos que a melhor combinação de polissacarídeos foi conseguida com a GSA e a goma xantana, na proporção de 1:2, utilizando solução de glutaraldeído como agente de formação de ligação cruzada. Esta nova matriz apresentou cinética de ordem zero, que é fundamental em uma substância a ser utilizada em formulações orais sólidas de liberação prolongada.The aim of this work was to design new hydrophilic matrix (HM) systems by cross-linking Mesquite Seed Gum (MSG), a galactomannan that occurs in the endosperm layer of the seeds of a Brazilian tree,Prosopis juliflora DC, with two well-known polysaccharides with the ability of retarding drug release, chitosan and xanthan gum. This had in mind the idea of using these new compounds in the preparation of extended-release dosage oral forms. The first part of this study was dedicated to the evaluation of MSG in terms of its functionality as a hydrophilic matrix (HM) system for extended-release purposes. Next, we started the study of water uptake profile of all polymers of interest (MSG, Xanthan Gum and Chitosan), in the following media: water, SGF and SIF. Following, we searched for the best cross-linking agent between Glutharaldehyde (GA) and Hexamethylenediisocyanate (HMDI), which turned out to be the GA. Next step we begun to prepare new hydrophilic matrices of MSG_Chitosan and MSG_Xanthan Gum, with different ratios, 1:1, 1:2 and 2:1. Finally, after deciding which new HM system presented best results, by using statistics tools, we investigated the mechanism controlling the rate release of the model drug, from tablets made with this new matrix. As a final result we concluded that the best combination of polysaccharides was achieved with MSG and Xanthan Gum, with mass ratio of 1:2, using glutharaldehyde aqueous solution as cross-linking agent. It presented a prevalent zero order kinetics, which is a very important feature when thinking about an extended-release oral dosage

Integral transforms solution for flow development in wavy wall ducts

Purpose – The purpose of this paper is to provide an analysis of two‐dimensional laminar flow in the entrance region of wavy wall ducts as obtained from the solution of the steady Navier‐Stokes equations for incompressible flow. Design/methodology/approach – The study is undertaken by application of the generalized integral transform technique in the solution of the steady Navier‐Stokes equations for incompressible flow. The streamfunction‐only formulation is adopted, and a general filtering solution that adapts to the irregular contour is proposed to enhance the convergence behavior of the eigenfunction expansion. Findings – A few representative cases are considered more closely in order to report some numerical results illustrating the eigenfunction expansions convergence behavior. The product friction factor‐Reynolds number is also computed and compared against results from discrete methods available in the literature for different Reynolds numbers and amplitudes of the wavy channel. Research limitations/implications – The proposed methodology is fairly general in the analysis of different channel profiles, though the reported results are limited to the wavy channel configuration. Future work should also extend the analysis to geometries represented in the cylindrical coordinates with longitudinally variable radius. Practical implications – The error‐controlled converged results provide reliable benchmark results for the validation of numerical results from computational codes that address the solution of the Navier‐Stokes equations in irregular geometries. Originality/value – Although the hybrid methodology is already known in the literature, the results here presented are original and further challenges application of the integral transform method in the solution of the Navier‐Stokes equations.Indisponível

Applications of generalized integral transform technique in the rapid solidification of metallic metals in the planar flow casting process / Aplicações da técnica de transformação integral generalizada na solidificação rápida de metais metálicos no processo de fundição em fluxo planar

The Planar Flow Casting (PFC) is a single-stage fast solidification technique to produce thin metallic ribbons. The objective of this research is to develop a mathematical model to analyze the phenomenon of heat transfer and phase change during the formation of the puddle, to determine the interface position and velocity and the temperature profile. The applied methodology consists of the use of the energy balance, where the equations of the energy (liquid and solid phases), and the equation of the interface are transformed through the Generalized Integral Transform Technique (GITT) being solved by the NDSolve routine of the Matemathica. This tool was capable to solve problem, can study the fast cooling of metals and obtain ribbons of thickness controlled by the speed of the wheel and for the heat transfer coefficient. Considering that the height of the pool is very small and the process time is very short, many eigenvalues were used to obtain the solution convergence. The results of the temperature distribution along the length of the puddle, the evolution of the solidification front and the interface velocity were compared with existing results in the literature, obtaining good harmony.

Análise do processo de ocupação da unidade geomorfológica restinga no bairro do Recife Antigo - Pernambuco

O Recife iniciou seu processo de ocupação no XVI com o povoamento da unidade geomorfológica restinga. Nesse contexto, o trabalho tem como objetivo primordial o estudo do processo de ocupação do bairro do Recife Antigo, o qual tem seu sítio urbano assentado na restinga. A pesquisa vem a contribuir para o entendimento do desenvolvimento do bairro e a modificação da dinâmica natural presente na área. O trabalho foi realizado através do estudo de material histórico de Pernambuco para verificar o quanto à área foi urbanizada. Posteriormente, com a seleção de imagens da restinga ao longo dos anos, foi realizada uma relação com a morfodinâmica da unidade restinga. Nos séculos XVI e XVII a ocupação foi se intensificando a medida que o comércio aumentou e surgiu a necessidade de mais espaço para a urbanização. Assim, começaram os aterros e as construções de cunho mais intenso na restinga e nos demais séculos houve mudanças bruscas tendo a dinâmica da restinga sido alterada para de uma ilha fluvial

Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados.

O melhoramento da soja (Glycine max) está avançado, porém, não se obteve atingir o seu limiar produtivo, a despeito de sua base genética restrita é esperado avanço significativo com o melhoramento genético na obtenção de novos cultivares com altos níveis produtivos. Objetivou-se com este trabalho investigar a interação genótipo x ambiente em soja por meio da análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Foram avaliados 44 e 23 genótipos, nos anos agrícolas 2000 e 2001, respectivamente. Utilizou-se o delineamento de blocos aos acaso, com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns (IAC 100, Ocepar 4, IAS 5 e Primavera). Os fatores considerados para a análise foram: genótipos (G1, G2, G3..., G44), ambientes (combinação dos locais Anhembi-AN e Areão-AR com o controle intensivo-COM e ecológico-SEM de insetos) e atributos (produção e componentes). O estudo foi implementado por meio de análise de componentes principais com arranjo de três entradas (genótipo x ambiente x variáveis). Os genótipos 2, 3, 23, 28, 36, 38 e 44 apresentam tolerância a percevejos e boa produtividade no ambiente AN_COM. Os genótipos 7, 17, 21, 29, 35, 37 e 40 interagem positivamente com o ambiente AR_SEM com adaptabilidades e estabilidades específicas redundando em produtividades elevadas

Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados.

O melhoramento da soja (Glycine max) está avançado, porém, não se obteve atingir o seu limiar produtivo, a despeito de sua base genética restrita é esperado avanço significativo com o melhoramento genético na obtenção de novos cultivares com altos níveis produtivos. Objetivou-se com este trabalho investigar a interação genótipo x ambiente em soja por meio da análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Foram avaliados 44 e 23 genótipos, nos anos agrícolas 2000 e 2001, respectivamente. Utilizou-se o delineamento de blocos aos acaso, com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns (IAC 100, Ocepar 4, IAS 5 e Primavera). Os fatores considerados para a análise foram: genótipos (G1, G2, G3..., G44), ambientes (combinação dos locais Anhembi-AN e Areão-AR com o controle intensivo-COM e ecológico-SEM de insetos) e atributos (produção e componentes). O estudo foi implementado por meio de análise de componentes principais com arranjo de três entradas (genótipo x ambiente x variáveis). Os genótipos 2, 3, 23, 28, 36, 38 e 44 apresentam tolerância a percevejos e boa produtividade no ambiente AN_COM. Os genótipos 7, 17, 21, 29, 35, 37 e 40 interagem positivamente com o ambiente AR_SEM com adaptabilidades e estabilidades específicas redundando em produtividades elevadas

Rapid assessment survey for exotic benthic species in the São Sebastião Channel, Brazil

The study of biological invasions can be roughly divided into three parts: detection, monitoring, mitigation. Here, our objectives were to describe the marine fauna of the area of the port of São Sebastião (on the northern coast of the state of São Paulo, in the São Sebastião Channel, SSC) to detect introduced species. Descriptions of the faunal community of the SSC with respect to native and allochthonous (invasive or potentially so) diversity are lacking for all invertebrate groups. Sampling was carried out by specialists within each taxonomic group, in December 2009, following the protocol of the Rapid Assessment Survey (RAS) in three areas with artificial structures as substrates. A total of 142 species were identified (61 native, 15 introduced, 62 cryptogenic, 4 not classified), of which 17 were Polychaeta (12, 1, 1, 3), 24 Ascidiacea (3, 6, 15, 0), 36 Bryozoa (17, 0, 18, 1), 27 Cmdana (2, 1, 24, 0), 20 Crustacea (11, 4, 5, 0), 2 Entoprocta (native), 16 Mollusca (13, 3, 0, 0). Twelve species are new occurrences for the SSC. Among the introduced taxa, two are new for coastal Brazil. Estimates of introduced taxa are conservative as the results of molecular studies suggest that some species previously considered cryptogenic are indeed introduced. We emphasize that the large number of cryptogenic species illustrates the need for a long-term monitoring program, especially in areas most susceptible to bioinvasion. We conclude that rapid assessment studies, even in relatively well-known regions, can be very useful for the detection of introduced species and we recommend that they be carried out on a larger scale in all ports with heavy ship traffic.Center of Marine Biology of the University of São Paulolhabela Yacht ClubCAPES-PROCAD 2007/150FAPESP (2004/09961-4; 2006/58226-0; 2010/06927-0)CAPES (Pró-Equipamentos and Prodoc projects)Boticário FoundationCNPqCAPESFAPESP (2008/10619-0)PNPD/CAPESFACEPE (BCT 0039-1.08/10)NP-BioMar, USPSpecial Issue: “Proceedings of the 3rd Brazilian Congress of Marine Biology”. A.C. Marques, L.V.C. Lotufo, P.C. Paiva, P.T.C. Chaves & S.N. Leitão (Guest Editors

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio