Logística Verde e Energia no Processo Inbound do Maracujá

Objetivo: Este trabalho teve como objetivo levantar, analisar e propor melhorias ao processo ao longo da colheita dos frutos descartados de maracujá no campo durante e pós-colheita através de uma metodologia voltada à logística verde e logística reversa, contemplada na Lei nº 12.305/ 2010 que é a Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS). Uma das formas é realizar o aproveitamento energético dos resíduos sólidos gerados, gerando energia renovável.   Referencial teórico: Os resíduos sólidos é um dos grandes desafios da sustentabilidade mundial.  Sendo que a quantidade de casca de maracujá descartado desde o campo e processamento é um tema de relevância. Pois os mesmos deveriam ser segregados corretamente para terem o ciclo de vida prolongado. Contudo, temos no Brasil a Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) instituído pela Lei n º 12.305/2010. Para isso é necessário a promoção da conscientização das pessoas e adoção de práticas mais sustentáveis, de acordo com a Agenda 21, que é a agenda de compromissos para o desenvolvimento sustentável para o século XXI, visando reduzir os impactos ambientais adversos, promoção da economia verde e de uma sociedade mais justa. Uma das alternativas é reduzir a geração de resíduos fazendo a colheita no ponto certo de maturação que é a partir do estágio 3 ao 5, por meio de educação dos colhedores. (SALVADOR, 2022)  Outra alternativa, é a compostagem das cascas após o processamento do suco. Pois, cerca de 12 milhões de cascas só de uma empresa, são desperdiçadas por ano. (PAULA et al., 2017, p.2) Bem como, transformar a casca em biocombustível, contribuindo para a redução da emissão de carbono.   Método: Este trabalho teve como percurso metodológico a pesquisa exploratória, baseada em revisão bibliográfica, com coleta de dados de trabalhos acadêmicos e livros e artigos científicos. Os dados foram analisados quantitativamente. Foram elaboradas as proposições de melhorias com base na literatura levantada.   Resultados e conclusão: Analisado se ela está apenas danificada por fora”, identificado na cadeia logística do agronegócio com a modelagem de processo, mais especificamente, na cadeia do maracujá Passiflora edulis, este trabalho objetivou solucionar o seguinte problema “Após a colheita da fruta, ocorre a verificação da qualidade dela na qual é analisado se ela está apenas danificada por fora” através de uma metodologia voltada à logística verde e logística reversa buscando reduzir os desperdícios, e assim, tentar atingir um aproveitamento de 100% da fruta. Para isso, o maracujá pode ser utilizado de diversas outras formas como: beneficiar-se da biomassa reaproveitando seus resíduos gerados e frutas estragadas, um mapeamento de processo seguido de uma conscientização e a opção de seguir para o mercado in-natura ou de polpas analisando seus estágios. Foram utilizadas ferramentas voltadas a logística verde, logística reversa, a tecnologia que permitiria a rastreabilidade desses frutos e a conscientização dos colhedores que são assuntos levantados ao longo do trabalho não pensando apenas na redução do desperdício, mas também, em como reduzir os resíduos gerados e opções sustentáveis para eles. Essas questões são de total importância visto que são temas tratados na própria ODS, na Agenda 21 e na COP 26, que são eventos sustentáveis que tratam sobre esses temas de energia renovável e da geração de resíduos sólidos. Foi possível mostrar a redução da geração de resíduos sólidos de casca de maracujá e mitigar emissão de GEE para fins energéticos.   Implicações da pesquisa: O presente trabalho permitirá que um resíduo sólido de biomassa possa ser utilizado para fins energéticos, contribuindo para a descarbonização da produção de energia. Estudos sobre esta temática são relevantes, uma vez que se busca a sustentabilidade dos processos.   Originalidade/valor: O trabalho apresenta a relação da redução de descarte de maracujás desde o cultivo no campo, descarte de seus resíduos da colheita e no processamento do suco, que são as cascas, que geram energia e a promoção da descarbonização com uso das cascas como combustível. Tal relação é incipiente na literatura existente

INGESTIVE BEHAVIOR OF BUFFALOES FED INCREASING LEVELS OF CONCENTRATE IN SUGARCANE BASED DIETS

The experiment was conducted to evaluate the ingestive behavior of buffalo fed sugarcane with different levels of concentrate. Twenty four Murrah buffaloes with body weight of 219±23 kg and nine months old were assigned to completely randomized design. Animals were placed in individual pens where they received diets ad libitum, twice a day. The experimental period has divided into 30 d for adaptation and 84 d for observations and samples collection. Four treatments were used: 1) 80% sugarcane (SC) + 20% concentrate (C); 2) 60% SC + 40% C; 3) 40% SC + 60% C; 4) 20% SC + 80% C. The diets were isoproteics and urea/ammonium sulfate was used at 9:1 ratio to correct the protein level of sugarcane. The evaluated variables were time spent feeding (TSF), ruminating (TSR), idle (TSI), dry matter intake (DMI), feeding efficiency of dry matter (FEDM), rumination efficiency of dry matter (REDM), number of meals, duration of meal and duration of breaks between meal. A regression analysis was performed using the MIXED procedure. DMI was positively affected (P0.05) on TSF. However, the TSR and number of meals decreased linearly (

O potencial de morbimortalidade da insuficiência cardíaca: uma abordagem cardiológica / The morbidity and mortality potential of heart failure: a cardiological approach

A insuficiência cardíaca é um fenômeno clínico comum, se caracteriza pela inaptidão cardíaca em bombear o fluxo sanguíneo conforme o exigido. A consequência imediata é o baixo débito cardíaco e posterior hipoperfusão tissular que irá acarretar sintomatologias. O seguinte estudo objetivou analisar e descrever por meio da literatura científica a fisiopatologia e o quadro clínico do paciente acometido por insuficiência cardíaca. Este trabalho foi fundamentado nas plataformas do SciELO, Pubmed, LILACS e Google Acadêmico. Foram selecionados artigos na íntegra e nos idiomas português e inglês, posteriormente submetidos a análise criteriosa. Atualmente, evidencia-se que a condição de insuficiência cardíaca causa um quadro clínico exuberante. No início, o paciente tende a se apresentar assintomático em função dos aparatos de compensação, como a hipertrofia ventricular, elevação da frequência cardíaca e reordenamento cardíaco a qual mantém o débito cardíaco, mesmo com elevada pré-carga, mas estes com a evolução clinica são superados e os sintomas têm início. As principais manifestações clínicas são a síndrome de congestão pulmonar e sistêmica,  edema agudo de pulmão, síndrome do baixo débito cardíaco, caquexia e choque cardiogênico.

O uso de videogames tem influência no ganho de peso na faixa etária pediatrica? / Does video game use influence weight gain in the pediatric age group?

O uso de eletrônicos vêm se tornando cada vez mais precoce na faixa etária pediátrica. Adicionado à um contexto de pandemia, além da introdução mais precoce desses eletrônicos, o tempo de uso também se tornou maior o que trouxe diversos questionamentos. Uma das questões mais relevantes nesse âmbito é a associação dos mesmo à obesidade. Existem ainda várias lacunas que impede o entendimento dessa relação. Sendo assim, o trabalho atual visa esclarecer se realmente há grande evidência dessa associação e quais são as reais relações entre eletrônicos e o peso infantil

Health-related quality of life in patients with type 1 diabetes mellitus in the different geographical regions of Brazil : data from the Brazilian Type 1 Diabetes Study Group

Background: In type 1 diabetes mellitus (T1DM) management, enhancing health-related quality of life (HRQoL) is as important as good metabolic control and prevention of secondary complications. This study aims to evaluate possible regional differences in HRQoL, demographic features and clinical characteristics of patients with T1DM in Brazil, a country of continental proportions, as well as investigate which variables could influence the HRQoL of these individuals and contribute to these regional disparities. Methods: This was a retrospective, cross-sectional, multicenter study performed by the Brazilian Type 1 Diabetes Study Group (BrazDiab1SG), by analyzing EuroQol scores from 3005 participants with T1DM, in 28 public clinics, among all geographical regions of Brazil. Data on demography, economic status, chronic complications, glycemic control and lipid profile were also collected. Results: We have found that the North-Northeast region presents a higher index in the assessment of the overall health status (EQ-VAS) compared to the Southeast (74.6 ± 30 and 70.4 ± 19, respectively; p < 0.05). In addition, North- Northeast presented a lower frequency of self-reported anxiety-depression compared to all regions of the country (North-Northeast: 1.53 ± 0.6; Southeast: 1.65 ± 0.7; South: 1.72 ± 0.7; Midwest: 1.67 ± 0.7; p < 0.05). These findings could not be entirely explained by the HbA1c levels or the other variables examined. Conclusions: Our study points to the existence of additional factors not yet evaluated that could be determinant in the HRQoL of people with T1DM and contribute to these regional disparities

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost