Mineração em metadados aplicados ao processo de desenvolvimento de coleções

The increasing of the new scientific areas, along with the multitude of information items, it's pushing the librarians to find creatively novel ways to gather information for the development of the collection under their responsability. This must definitely change the usual practice of these professionals towards mastering moderns IT tools in order to better analyse a huge volume of data in a shorter amount of time. Hence, this paper discusses a proposal of building metadata of the syllabus plans, within a university to easy the minering some important information out of them as part of a master collection development policy

Características físico-químicas de sucos de uvas Isabel Precoce e BRS Violeta elaborados no Nordeste do Brasil.

A avaliação da adaptação de variedades de uva destinadas à elaboração de sucos a determinadas condições de clima e solo requer estudos específicos, contando com uma avaliação analítica do produto elaborado. O objetivo do presente trabalho foi comparar os sucos obtidos a partir de duas variedades de uvas labruscas produzidas no Vale do São Francisco. Os sucos foram elaborados em triplicata pelo método artesanal, a partir de uvas das variedades BRS Violeta e Isabel Precoce. As variáveis analisadas foram pH, sólidos solúveis totais, acidez total e volátil, dióxido de enxofre livre e total, teor alcoólico, índice de cor, antocianinas totais e índice de polifenóis totais (I-280). As médias foram comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Apenas para o pH não houve diferença significativa, sendo as demais variáveis significativamente diferentes entre as variedades, nos sucos analisados. A variedade BRS Violeta apresentou excelente potencial para a elaboração comercial de sucos na região

Combining unsupervised and supervised neural networks in cluster analysis of gamma-ray burst

The paper proposes the use of Kohonen's Self Organizing Map (SOM), and supervised neural networks to find clusters in samples of gammaray burst (GRB) using the measurements given in BATSE GRB. The extent of separation between clusters obtained by SOM was examined by cross validation procedure using supervised neural networks for classification. A method is proposed for variable selection to reduce the "curse of dimensionality". Six variables were chosen for cluster analysis. Additionally, principal components were computed using all the original variables and 6 components which accounted for a high percentage of variance was chosen for SOM analysis. All these methods indicate 4 or 5 clusters. Further analysis based on the average profiles of the GRB indicated a possible reduction in the number of clusters

Variação fenotípica em populações segregantes de mamoeiro.

O mamoeiro (Carica papaya L.) é uma cultura de expressiva importância para o Brasil, um dos principais produtores da fruta, com produção de 1,9 milhão de toneladas em 2008, participando com 20,8% do mercado mundial. Atualmente, há uma tendência de crescimento das exportações brasileiras, iniciada pela abertura do mercado-americano, o que deverá assegurar a estabilidade e maior rentabilidade da cultura (BRAPEX, 2006; ANUÁRIO..., 2010). A ocupação da maior parte dos plantios comerciais por apenas três cultivares tem restringido a variabilidade genética e aumentado a vulnerabilidade da cultura do mamoeiro, ao ataque de pragas e doenças, limitando o seu desenvolvimento. Para dar suporte a essa produção, são desenvolvidos programas de melhoramento visando o desenvolvimento de linhagens, variedades ou híbridos com alta produtividade, boa precocidade de frutificação, porte baixo, resistência às doenças, ocorrência mínima de flores hermafroditas carpelóides, pentândricas e estéreis, elevado teor de sólidos solúveis (> 14o Brix) e padrões de peso cor e firmeza, de acordo com as exigências do mercado. A obtenção de linhagens e híbridos de mamoeiro é favorecida pela possibilidade de o mamoeiro poder ser autopolinizado sem expressiva perda de vigor (DANTAS & LIMA, 2001).pdf 2744 CHAGAS NETO, F., i. e, FRANCISCO DAS CHAGAS VIDAL NET

Características físico-químicas de sucos de uvas Isabel Precoce e BRS Violeta elaborados no Nordeste do Brasil.

A avaliação da adaptação de variedades de uva destinadas à elaboração de sucos a determinadas condições de clima e solo requer estudos específicos, contando com uma avaliação analítica do produto elaborado. O objetivo do presente trabalho foi comparar os sucos obtidos a partir de duas variedades de uvas labruscas produzidas no Vale do São Francisco. Os sucos foram elaborados em triplicata pelo método artesanal, a partir de uvas das variedades BRS Violeta e Isabel Precoce. As variáveis analisadas foram pH, sólidos solúveis totais, acidez total e volátil, dióxido de enxofre livre e total, teor alcoólico, índice de cor, antocianinas totais e índice de polifenóis totais (I-280). As médias foram comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Apenas para o pH não houve diferença significativa, sendo as demais variáveis significativamente diferentes entre as variedades, nos sucos analisados. A variedade BRS Violeta apresentou excelente potencial para a elaboração comercial de sucos na região