Eficacia de miringoplastía con parche de papel en pacientes que acuden al servicio de otorrinolaringología del Hospital Antonio Lenin Fonseca en el periodo Diciembre 2013 a Diciembre 2014

Introducción: La timpanoplastía está orientada a la reconstrucción anatomofuncional del oído medio que realizada en la membrana timpánica se denomina miringoplastía. Objetivo: Determinar la eficacia de Miringoplastia con parche de papel en pacientes que acuden al servicio de otorrinolaringología del Hospital Antonio Lenin Fonseca en el periodo Diciembre 2013 a Diciembre 2014. Material y método: Estudio prospectivo, descriptivo y de enfoque cuantitativo de fichas de 10 pacientes entre 9 y 65 años. Universo: 10 oídos, muestra: 10 oídos. Se evaluaron resultados según sexo, edad, ubicación, nivel ocioeconómico, localización y tipo de perforación, y mejoría funcional objetivada por audiometría. Resultados: La integridad anatómica posquirúrgica es de 50% con predominio del sexo masculino. En todos los casos, las perforaciones fueron centrales de la pars tensa, de predominio oído izquierdo con un 60%, siendo plastías fallidas 30% derecho y 20% izquierdo. No hay estudios que demuestren diferencias entre oído con el cierre completo de la perforación. En todos los pacientes el procedimiento fue bien tolerado sin efectos secundarios o complicaciones. El 70% logró mejorar el componente auditivo conductivo, sin embargo demostraron en las audiometrías posquirúrgicas afectación neurosensorial variable Conclusión: El parche papel es un medio eficaz y seguro para el cierre de la membrana timpánica, ya que reduce la lista de espera quirúrgica, beneficiando al paciente, al médico y al hospital en tiempo quirúrgico, economía y riesgos propios de la anestesia y la cirugía. Siendo una técnica ideal que conserva la estructura de la membrana timpánica para futuras intervenciones. Palabras clave: Miringoplastía, parche de papel, perforación timpánic

Ranking-based Ties Social Networks : an illustration based on a system of Fashion Capital Cities in the world.

Our paper aims to apply a non-conventional Social Network Analysis to a network generated from an initial sorting of data with mere order. The aim is to test whether and how one relationship set 'conveniently' generated by the ranking is able to provide a coherent system of interactions with possible practical and theoretical utility. We consider a system of city distributions where we focus on ¿Ranking-Based Ties¿ social networks, considering a system of 'objects' of the same class that would be able to interact. The objects in question are ordered according to their 'performance' in a particular ranking. According to a survey developed by Global Language Monitor, there is a ranked number for every capital that could be considered important among the world's most fashionable cities. Using the rank of scoring average we construct a fashion cities network in order to analyze the dynamics and the topology of the system following a gradual process of clustering or densification of relationships consistent with key network statistics analysis

Quantum jet clustering with LHC simulated data

We study the case where quantum computing could improve jet clustering by considering two new quantum algorithms that might speed up classical jet clustering algorithms. The first one is a quantum subroutine to compute a Minkowski-based distance between two data points, while the second one consists of a quantum circuit to track the rough maximum into a list of unsorted data. When one or both algorithms are implemented in classical versions of well-known clustering algorithms (K-means, Affinity Propagation and $k_T$-jet) we obtain efficiencies comparable to those of their classical counterparts. Furthermore, in the first two algorithms, an exponential speed up in dimensionality and data length can be achieved when applying the distance or the maximum search algorithm. In the $k_T$ algorithm, a quantum version of the same order as FastJet is achieved.Comment: 6 pages, 1 figure, 1 table, Contribution to 41st International Conference on High Energy physics - ICHEP 2022, 6-13 July 2022, Bologna, Ital

Loop Feynman integration on a quantum computer

This Letter investigates in detail the performance and advantages of a new quantum Monte Carlo integrator, dubbed Quantum Fourier Iterative Amplitude Estimation (QFIAE), to numerically evaluate for the first time loop Feynman integrals in a near-term quantum computer and a quantum simulator. In order to achieve a quadratic speedup, QFIAE introduces a Quantum Neural Network (QNN) that efficiently decomposes the multidimensional integrand into its Fourier series. For a one-loop tadpole Feynman diagram, we have successfully implemented the quantum algorithm on a real quantum computer and obtained a reasonable agreement with the analytical values. Oneloop Feynman diagrams with more external legs have been analyzed in a quantum simulator. These results thoroughly illustrate how our quantum algorithm effectively estimates loop Feynman integrals and the method employed could also find applications in other fields such as finance, artificial intelligence, or other physical sciences.Comment: 9 pages (7+2), 7 figures, 3 table

Quantum Fourier Iterative Amplitude Estimation

Monte Carlo integration is a widely used numerical method for approximating integrals, which is often computationally expensive. In recent years, quantum computing has shown promise for speeding up Monte Carlo integration, and several quantum algorithms have been proposed to achieve this goal. In this paper, we present an application of Quantum Machine Learning (QML) and Grover's amplification algorithm to build a new tool for estimating Monte Carlo integrals. Our method, which we call Quantum Fourier Iterative Amplitude Estimation (QFIAE), decomposes the target function into its Fourier series using a Parametrized Quantum Circuit (PQC), specifically a Quantum Neural Network (QNN), and then integrates each trigonometric component using Iterative Quantum Amplitude Estimation (IQAE). This approach builds on Fourier Quantum Monte Carlo Integration (FQMCI) method, which also decomposes the target function into its Fourier series, but QFIAE avoids the need for numerical integration of Fourier coefficients. This approach reduces the computational load while maintaining the quadratic speedup achieved by IQAE. To evaluate the performance of QFIAE, we apply it to a test function that corresponds with a particle physics scattering process and compare its accuracy with other quantum integration methods and the analytic result. Our results show that QFIAE achieves comparable accuracy while being suitable for execution on real hardware. We also demonstrate how the accuracy of QFIAE improves by increasing the number of terms in the Fourier series. In conclusion, QFIAE is a promising end-to-end quantum algorithm for Monte Carlo integrals that combines the power of PQC with Fourier analysis and IQAE to offer a new approach for efficiently approximating integrals with high accuracy.Comment: 17 pages, 5 figures, 2 table

Conocimiento de la adherencia a la terapia antirretroviral en pacientes con virus de inmunodeficiencia humana adquirida, de 15 a 59 años en el Hospital Alemán Nicaragüense, primer semestre, 2015

El presente trabajo de investigación es descriptivo de corte transversal, se tomó a 110 pacientes aleatoriamente en la clínica de atención a pacientes con VIH-SIDA, del Hospital Alemán Nicaragüense, previo cumplimiento de criterios de inclusión, a través de cuestionarios directos y revisión de expedientes clínicos para conocer el comportamiento de la adherencia a la terapia antirretroviral con instrumentos reconocidos y validados en pacientes en edades entre los 15 y 69 años de edad. Se caracterizó socio demográficamente a la muestra en estudio, así como los factores del huésped, propios de la enfermedad, farmacológicos, del sistema de salud que se relacionan a la adherencia o no adherencia a la terapia antirretroviral. El 53 % de los pacientes reconocieron que dejaron de tomar sus medicamentos en alguna ocasión y solo aproximadamente el 56% de las personas presentó adherencia a los medicamentos, los demás expresaron verbalmente que en “alguna ocasión se los dejaron de tomar”. El apoyo de la familia influye en la adherencia al tratamiento. El 100% (32% del total de no adherentes) de los que presentan síntomas depresivos ha dejado de tomarse los medicamentos en alguna ocasión, entre otros interesantes hallazgos. Tal investigación, reviste vital importancia en nuestro medio, ya que en Nicaragua, no se reportan estudios que midan de manera global la adherencia a la terapia antirretroviral, y el comportamiento de ésta según factores relacionados directamente a ella, además los estudios encontrados en la materia son muy escasos y poco concluyentes. En el presente estudio, los hallazgos son comprometedores y enriquecerán en gran manera para implementación de estrategias que favorezcan la adherencia en esta población, per se formando parte de los objetivos del milenio de la ONU. Palabras Clave: Adherencia, terapia antirretroviral, factores relacionados, pacientes VI

Teoría del Caos en Sistemas Económicos

This paper discusses the possibility of complex dyamics and chaos in a standard Keynesian economic system. Departing from the dynamic evolution of income, capital and interest rates, as the essential variables of our system, and under specific assumptions, under certain parametric conditions the system loses its stability and undergoes a bifurcation process which leads to complex dynamics and chaos. Keywords: Keynesian macroeconomic model, chaos, complex dynamics, kaldorian investment function. Resumen: En este artículo se discute la posibilidad de aparición de dinámica compleja y caos en un sistema económico que cumple las condiciones de un modelo estandard de tipo keynesiano. Partiendo de la consideración de la evolución de la renta, el capital y el interés como variables esenciales del sistema y supuestas algunas especificaciones particulares, en determinadas condiciones paramétricas, el sistema puede dejar de ser estable y sería posible la aparición de comportamientos asociados con la dinámica compleja, e incluso de generación de caos. Palabras clave: Modelo macroeconómico keynesiano, caos, dinámica compleja, función de inversión kaldoriana

Simulación para el Control del Desempleo

Se presenta un modelo de Dinámica de Sistemas que considera unas 200 variables (algunas de ellas vectoriales) relacionadas con la Economía Nacional, la Demografía y la Administración Pública, construido con el objetivo de simular sobre él estrategias para el control del desempleo. Otros tres modelos han sido preparados con el mismo objetivo con el fin de poder comparar resultados y también tomar en cuenta factores que resultan difíciles de considerar en un modelo de Dinámica de Sistemas. Estos modelos están basados en: (a) la estrategia constructiva minimalista, (b) el análisis de sensibilidad y (c) los mapas cognitivos difusos o el análisis de impactos cruzados. Este trabajo forma parte de un proyecto patrocinado por la Generalitat Valenciana a través de la Conselleria de Cultura, Educació i Ciència en el marco del Pla Valenciá de Ciència i Tecnologia (Proyecto GV97-TI-D5-20)

Biophysical and lipidomic biomarkers of cardiac remodeling post-myocardial infarction in humans

Few studies have analyzed the potential of biophysical parameters as markers of cardiac remodeling post-myocardial infarction (MI), particularly in human hearts. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) illustrates the overall changes in proteins, nucleic acids and lipids in a single signature. The aim of this work was to define the FTIR and lipidomic pattern for human left ventricular remodeling post-MI. A total of nine explanted hearts from ischemic cardiomyopathy patients were collected. Samples from the right ventricle (RV), left ventricle (LV) and infarcted left ventricle (LV INF) were subjected to biophysical (FTIR and differential scanning calorimetry, DSC) and lipidomic (liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry, LC–HRMS) studies. FTIR evidenced deep alterations in the myofibers, extracellular matrix proteins, and the hydric response of the LV INF compared to the RV or LV from the same subject. The lipid and esterified lipid FTIR bands were enhanced in LV INF, and both lipid indicators were tightly and positively correlated with remodeling markers such as collagen, lactate, polysaccharides, and glycogen in these samples. Lipidomic analysis revealed an increase in several species of sphingomyelin (SM), hexosylceramide (HexCer), and cholesteryl esters combined with a decrease in glycerophospholipids in the infarcted tissue. Our results validate FTIR indicators and several species of lipids as useful markers of left ventricular remodeling post-MI in humans