Clicks and Cliques. Exploring the Soul of the Community

In the paper we analyze 26 communities across the United States with the objective to understand what attaches people to their community and how this attachment differs among communities. How different are attached people from unattached? What attaches people to their community? How different are the communities? What are key drivers behind emotional attachment? To address these questions, graphical, supervised and unsupervised learning tools were used and information from the Census Bureau and the Knight Foundation were combined. Using the same pre-processed variables as Knight (2010) most likely will drive the results towards the same conclusions than the Knight foundation, so this paper does not use those variables

Differences of Harmonic Numbers and the abcabc-Conjecture

Our main source of inspiration was a talk by Hendrik Lenstra on harmonic numbers, which are numbers whose only prime factors are two or three. Gersonides proved 675 years ago that one can be written as a difference of harmonic numbers in only four ways: 2-1, 3-2, 4-3, and 9-8. We investigate which numbers other than one can or cannot be written as a difference of harmonic numbers and we look at their connection to the $abc$-conjecture. We find that there are only eleven numbers less than 100 that cannot be written as a difference of harmonic numbers (we call these $ndh$-numbers). The smallest $ndh$-number is 41, which is also Euler's largest lucky number and is a very interesting number. We then show there are infinitely many $ndh$-numbers, some of which are the primes congruent to $41$ modulo $48$. For each Fermat or Mersenne prime we either prove that it is an $ndh$-number or find all ways it can be written as a difference of harmonic numbers. Finally, as suggested by Lenstra in his talk, we interpret Gersonides' theorem as "The $abc$-conjecture is true on the set of harmonic numbers" and we expand the set on which the $abc$-conjecture is true by adding to the set of harmonic numbers the following sets (one at a time): a finite set of $ndh$-numbers, the infinite set of primes of the form $48k+41$, the set of Fermat primes, and the set of Mersenne primes.Comment: 13 pages, 1 figur

Educational data science: Monitoring learning technologies in primary schools

In recent years, particularly after the COVID-19 pandemic, the use of different learning management systems (LMS) for various objectives has become a key tool for education. A huge volume of student and teacher data are generated by LMS on a daily basis. Transforming these data into relevant information for decision-making and educational public policy is a major challenge due to the complexity of the data structure and the difficulty of summarizing the learning process with registered information. In this work, we combine several computational, statistical, and visualization tools to tackle this challenge with data from primary schools in Uruguay. Plan Ceibal (*) is a universal public policy implemented in Uruguay since 2010, it is part of the global initiative One Laptop per Child (OLPC, 2005). This program consists of providing every student and teacher in kindergarten, primary and middle school with a laptop or tablet and internet access in the school. Plan Ceibal has covered all public schools in the country and it has improved equality of access to technology, as well as ensured internet access in all public schools. This talk is focused on statistical tools for the evaluation and monitoring the use of LMS by students and teachers. We provide indicators of student engagement based on its activity registered by LMS and include these indicators in a web-application designed as a tool that allows monitoring the use of educational platforms in a systematic, standardized, and simple way. This might help to answer questions at different levels of analysis, for different actors in the education system and are key to strengthening both distance and face-to-face education. Daily usage data of CREA (the main LMS of Plan Ceibal) information for teachers and students are available from 2019 to 2021. The data structure, size among others presents a lot of challenges in this project. Most of the challenges are solved using efficient computational tools, for each stage of data analysis. R package data.table is used for data wrangling, Postgres as a SQL engine, and R packages shiny, plotly and ggplot2 are used for interactive visualization development.ANI

FAMÍLIA ACOLHEDORA: PROTEÇÃO INTEGRAL, APOIO E CUIDADO INDIVIDUALIZADO A CRIANÇAS NO MUNICÍPIO DE SÃO GONÇALO

Resumo Neste trabalho, apresentaremos breves reflexões a respeito do acolhimento familiar no Município de São Gonçalo, uma modalidade de atendimento prevista em lei, destinado a atender crianças e adolescentes, que precisam ser afastados de sua família de origem, em caráter provisório e excepcional, e são acolhidas no seio de outra família, que são selecionadas, capacitadas e acompanhadas por Equipe Técnica do Programa. Tem como objetivo o posterior retorno à família de origem ou a colocação em família extensa ou substituta. Propicia o "atendimento em ambiente familiar, garantindo atenção individualizada e convivência comunitária, permitindo a continuidade da socialização da criança e do adolescente

AUDIÊNCIAS CONCENTRADAS E AS INSTITUIÇÕES DE ACOLHIMENTO INSTITUCIONAL: BREVES REFLEXÕES

Resumo A partir da mudança do Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA) com a Lei 12.010/09, os Programas de Acolhimento Institucional tiveram inúmeras alterações em sua organização, que acarretaram impactos nos processos de trabalho dos profissionais do Sistema de Garantia de Direitos (SGD) e principalmente no destino das crianças e adolescentes acolhidos. A legislação introduziu no artigo 100, parágrafo único do ECA, vários princípios a serem observados em relação à aplicação das medidas de proteção e que possui relação direta com as medidas de acolhimento institucional. Dentre os princípios alterados teremos a “oitiva obrigatória e participação”, ou audiência concentrada, tema que será abordado neste artigo

Bagged projection methods for supervised classification in big data

Classification methods are widely used for types problems where rules to sort observations into groups are needed. There are many different methods to fit classification models but nothing is universally best. This research develops new classification methods, and visual tools for exploring the algorithms and results introduced in this work. The new classification method is a random forest built on trees using linear combinations of variables, which improves the predictive performance when the separation between classes is in combinations of variables. It is called a projection pursuit random forest (PPF). The benefit of the method is demonstrated using a simulation study, and on a suite of benchmark data. It is implemented in the R package, PPforest, with core functions in Rcpp to improve the computational speed. The process of bagging and combining results from multiple trees produces numerous diagnostics which, with interactive graphics, can provide a lot of insight into the class structure in high dimensions. A web app is designed and developed for this purpose. In the process of developing the PPF some deficiencies were observed in the tree algorithm, PPtree, forming the basic building block. This led to modifications to the algorithm, implemented in the R package, PPtreeExt, and a small web app to help digest differences between various model parameter choices

Favela tour experience: the impacts in the host communities

Tourism sector has constantly evolved to the different necessities of the population – from ordinary tourism experiences to tailor made ones. It is in this scenario that tourism performed in slums has been created, raising the interest of researchers and generating controversial opinions regarding its objectives. For this reason, the present study aims to verify the impacts of the slum tours in the host communities by analyzing the pre-concepts and ideas associated with this tourism activity through the collection of data attained by the application of a survey, comparing it with the results obtained during the visits to the slums of Rocinha and Santa Marta – both located in the city of Rio de Janeiro, Brazil. For its validity, the research performed by Freire-Medeiros, Frenzel, Koven, Menezes, Nisbett, Dyson, Dürr, and others are used as a guidance reference allowing the reader to have a broader perspective of the phenomena here presented. As for the obtained results, the study shows that the benefits of the tours for the communities mentioned previously can be divided in two types: tangible and intangible - the first refers to the economic advantages of the tour; whereas the second one refers to the change in perspective and reduction of the prejudice suffered by the inhabitants of those areas.O setor do turismo, desde seu surgimento, tem sofrido inúmeras mudanças, adequando-se às necessidades vigentes da população de determinado local e época. Da Idade Média até meados do século XIII, caracterizou-se como uma atividade de teor educacional, praticada por uma pequena parcela da população. Entretanto, com o surgimento da ferrovia, o movimento de viajantes se intensificou. Durante o período conhecido como Entre Guerras, intervalo entre a Primeira e a Segunda Guerra Mundial, a expansão e desenvolvimento de novas estradas e do setor aéreo favoreceram ainda mais o movimento de pessoas em busca de lazer. Contudo, é no período que sucedeu estes eventos que o setor do turismo apresentou um grande boom. Após o término da Segunda Guerra Mundial, houve um grande avanço industrial e tecnológico, culminando no aumento de atividades turísticas. De 1950 à 1991, o fluxo de turismo cresceu um total de 7,32 por cento ao ano. É partir deste crescimento, que este setor foi obrigado a criar uma grande variedade de atividades turísticas, promovendo experiências turísticas dentre as mais comuns, como passeios a parques e pontos turísticos, à atividades feitas sob medida afim de saciar as diversas necessidades humanas, como, por exemplo, a criação do turismo de realidade. Este tipo de turismo, visa explorar locais afetados por catástrofes naturais, guerras ou desigualdades sociais, proporcionando aos turistas uma experiência incomum e muitas vezes, transformadora. O mesmo divide-se em duas categorias: turismo sombrio (popularmente conhecido como dark tourism) e turismo social. Este último, realizado em locais afetados pela disparidade social, foco desta pesquisa. É através do surgimento do turismo de realidade, na categoria social, que o turismo realizado em favelas é criado, atraindo o interesse de novos pesquisadores e gerando opiniões controversas em relação aos objetivos propostos por este tipo de “lazer”. Neste presente estudo, este tema é aprofundado com o objetivo de verificar os impactos causados pelo favela tour – denominação adota pelas empresas deste segmento – nas comunidades receptoras, através dos seguintes métodos: análise de conceitos préestabelecidos e ideias associadas a este tipo de turismo por meio da aplicação de questionário; e estudo comparativo das respostas em face aos resultados obtidos em visitas realizadas nas comunidades da Rocinha e Santa Marta – ambas localizadas na cidade do Rio de Janeiro, Brasil. Para o desenvolvimento do questionário, foram propostas questões abertas e fechadas de conteúdo investigativo, possibilitando ao leitor e ao pesquisador obter uma ideia mais abrangente de como o turismo realizado em favelas é visto pelos participantes, se benéfico ou não. Em adição, verificou-se a atratividade da atividade turística proposta. Já na segunda parte da pesquisa, visitas às comunidades da Rocinha e Santa Marta foram realizadas através das empresas Favela Walking Tour e TouRio com o objetivo de traçar a trajetória percorrida por turistas, adquirindo desta forma informações sobre o intuíto deste tipo de turismo através do discurso do guia e dos habitantes locais. Através dos dados coletados com a aplicação do questionário, foram verificadas similaridades nas respostas dos integrantes ao que se refere ao pré-conceito estabelecido em relação a atividade turística desenvolvida nas comunidades cariocas, sendo esta em sua maioria associada à violência, pobreza e a exploração da condição dos residentes. Além disso, constatou-se que sessenta e três por cento da amostra populacional crê que a experiência fornecida através do favela tour é, de alguma forma, benéfica para as comunidades receptoras. Por meio das visitas sediadas nas comunidades da Rocinha e Santa Marta, verificou-se inúmeros benefícios provenientes das atividades turísticas existentes, tais como: reconhecimento e visibilidade, desmistificação da imagem associada à favelas, intercâmbios culturais (através de contato com moradores e/ou eventos recpcionados no local), desenvolvimento social (advindos de obras de infraestrutura e saneamento básico, e investimentos em projetos educacionais e de entretenimento) e assistência financeira à pequenos comerciantes, artesãos e artistas locais. Para uma maior organização dos dados obtidos, estes benefícios foram então divididos em duas categorias, as quais auxiliaram no desenvolvimento da conclusão. Estes encontram-se classificados como tangíveis e intangíveis. Os benefícios tangíveis referem-se aos ganhos concretos e visíveis advindos da atividade turística nas favelas, como: assistência financeira e desenvolvimento social. Já os intangíveis, referem-se aos ganhos imateriais obtidos através do Favela Tour, tais como: intercâmbios culturais, redução do preconceito, desmistificação sobre como são e como vivem as pessoas advindas dessas comunidades, além da geração de visibilidade e reconhecimento das favelas receptoras. Não obtstante, para validação dos resultados da pesquisa, estudos elaborados por Freire-Medeiros; Frenzel et al.; Koven; Menezes; Nisbett; Dyson; Dürr; Tavares et al; Lickorish e Jenkins; Ryan; Rhodes; Bolonha, Sousa e Baptista, e outros, são utilizados como referencial teórico, corroborando com o desenvolvimento de uma investigação mais aprofundada sobre o tema em questão. Em síntese, para o a elaboração do presente estudo, foram realizadas uma revisão literária para situar o turismo de realidade em sua versão social, no contexto atual; estudo de caso em duas comunidades do Rio de Janeiro (Rocinha e Santa Marta) e a aplicação de um questionário para verificar como este tipo de turismo é visto por potenciais turistas. Dadas as informações adquiridas por meio da pesquisa e coleta de dados supracitadas, é possível inferirmos que o turismo realizado nas favelas cariocas estudadas tem apresentado um grande crescimento desde seu início na década de 1990 e gerado um maior interesse/participação por parte de turistas visitando a cidade do Rio de Janeiro. Em adição, podemos constatar que a Favela Tour pode ser considerado uma atividade benéfica para os residentes destas comunidades. Sendo esta uma das responsáveis por trazer reconhecimento, visibilidade, desenvolvimento em infraestrutura, educação e lazer, auxílio financeiro, além de reduzir o preconceito atrelado ao local e seus moradores, como verificado durante a execução do passeio. Em conclusão, o presente estudo abre precedentes para pesquisas já realizadas sobre o tema e pretende auxiliar novos estudos sobre a importância e o impacto gerado pelo turismo em favelas, sejam estas localizadas no Brasil ou em qualquer lugar do globo, fornecendo desta forma uma visão mais otimista sobre o tipo de atividade abordada ao longo da tese

Student performance predictive models using LMS data in Primary Schools

Plan Ceibal is a public policy implemented in Uruguay, it is part of the global initiative One Laptop per Child (OLPC, 2005). The basic feature is providing every student and teacher in primary school with a laptop or tablet and internet access. Different data sets were combined, students and teachers activities registered in the Learning Management System (LMS) and student's performance in national standardized tests. Data were used to compute student's engagement indexes, combining motivation, creativity, velocity and performance. Statistical models were used to determine key drivers of LMS use, this is relevant to define educational policies based on evidence. Models for LMS use are fitted for several regional levels. Additionally, statistical learning methods were fitted to predict student's performance in national standardized test using as predictor variables different constructed usage indexes from the LMS platform. A major challenge was how to deal with sub-grouping data structure into machine learning algorithms, usually developed for independent observations. Initial results suggest school district is the main driver of the technology usage in the classroom.ANI

Neighborhoods of Refuge: A PhotoVoice Project Proposal

Natalia Marques da Silva and Matthew Marr\u27s proposal for Neighborhoods of Refuge: A PhotoVoice Project introduces a collaboration between FIU, MDC, and Camillus House art therapy participants that follows the challenges, opportunities, stigma, and day-to-day realities related to homelessness through photograph