Iconografia Tumular: Análise de Túmulos Oitocentistas do Cemitério São José, Teresina - Piauí

Trabalho apresentado no Simpósio 2 da VI Reunião da SAB Nordeste 202

Efeito do estresse sobre a secreção de glicocorticoides como causa da infertilidade: The effect of stress on glucocorticoid secretion as a cause of infertility

Evidências sugerem que a patogênese de desordens reprodutivas, tais como a infertilidade, pode envolver perturbações no eixo hipotalâmico relacionadas ao estresse físico ou emocional. Este estudo se refere a uma revisão bibliográfica que busca reunir informações acerca do funcionamento dos hormônios reprodutivos sob condições de estresse como possível causa psicossomática da infertilidade

Transtornos psiquiátricos na infância: diagnóstico precoce, intervenções eficazes e considerações éticas

Reconhecer e abordar precocemente transtornos psiquiátricos na infância é vital, pois cerca de 20% das crianças enfrentam desafios que impactam emocionalmente. Com raízes genéticas evidentes desde o segundo trimestre fetal, a intervenção eficaz pode não apenas melhorar a qualidade de vida imediata, mas também reduzir o risco de complicações psiquiátricas ao longo da vida, exigindo uma gestão completa que leve em conta sintomas, contexto de desenvolvimento, ambiente familiar e estressores externos. Este estudo teve como objetivo investigar estratégias para o diagnóstico precoce, implementação de intervenções eficazes e considerações éticas no manejo de transtornos psiquiátricos na infância. Para o alcance desse propósito, realizou-se uma revisão sistemática da literatura, utilizando as base de dados Scielo, Lilacs e Medline. Com a análise dos resultados, concluiu-se que são indispensáveis avaliações clínicas extensas, aplicação de instrumentos psicométricos validados e investigação de fatores desencadeantes para garantir uma avaliação precisa. A participação ativa dos pais, especialmente na terapia cognitivo-comportamental (TCC), é destacada, assim como a necessidade de estratégias personalizadas de manejo. Além disso, a reflexão ética sobre fatores socioculturais e a consideração da criança como um sujeito de direitos são elementos cruciais para uma abordagem integral e contextualizada no cuidado de transtornos psiquiátricos na infância, visando promover o bem-estar duradouro

Condutas iniciais na Síndrome Coronariana aguda e seu desfecho sobre os quadros de Taquiarritmias: uma revisão sistemática com metanálise: Initial conducts in acute Coronary Syndrome and its outcome on Tachyarrhythmia frames: a systematic review with meta-analysis

Este artigo tem por objetivo realizar uma revisão sistemática de literatura sobre condutas iniciais diante de um quadro síndrome coronariana aguda e seu impacto sobre quadros de taquiarritmias. Trata-se de uma revisão sistemática de literatura baseada em buscas nas bases de dados Biblioteca Virtual em Saúde – BVS, Google Acadêmico, Lilacs, Pubmed e Scientific Electronic Library Online – SciELO. A pesquisa utilizou-se dos seguintes descritores, segundo o DeCS, com seus correspondentes no idioma inglês e espanhol: Arritmias Cardíacas; Taquicardia; Síndrome Coronariana Aguda. Os principais resultados obtidos apontam que a síndrome coronariana aguda, um evento isquêmico do miocárdio, decorrente da hipoperfusão cardíaca, pode resultar em taquiarritmias supraventriculares (TSV) e ventriculares (TV), tendo seu desfecho clínico e prognóstico dependente do intervalo de tempo desde o início do evento e do tipo de taquiarritmia desencadeada. A partir disto, surge a questão sobre quais condutas iniciais tomadas diante de SCA minimizaria desfechos clínicos de taquiarritmias, a fim de garantir um manejo adequado e minimização da morbimortalidade

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Patologias atuais: a compulsão e a sociedade dos excessos: Current pathologies: compulsion and the society of excesses

O artigo em tela tem por objetivo analisar os aspectos biopsicossociais da conduta compulsiva de consumo. Propõe-se a apresentar os elementos psicológicos contidos nesse comportamento, além de verificar quais são os resultados decorrentes dessa compulsão. O consumo compulsivo, também chamado de oniomania, é um transtorno causado pela ansiedade despertada pela necessidade de comprar e saciada, somente, quando é materializada a aquisição daquilo que se deseja comprar. O estudo em questão pode ser classificado como sendo de cunho bibliográfico, a partir da análise de documentos publicados em forma de artigos científicos e livros em formato digital

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost