Peculiarities of Creating Accordion Accompaniment in the Context of Expressive Means of Vocal Music

У статті викладено основні положення навчального посібника Зуєва П., Зуєвої Л. «Практикум з акомпаніаторської майстерності» (2016). Висвітлено особливості створення баянно-акордеонного супроводу до вокальних творів М. Ведмедері. На основі аналізу образно-смислового змісту та засобів музичної виразності пісень автори визначають особливості музичної фактури оригінального акомпанементу.The article reveals the main provisions of the textbook by Zuiev P., Zuieva L. “Workshop on accompaniment mastery” (2016). The peculiarities of creating accordion accompaniment to the vocal works of N. Vedmederi are highlighted. Based on the analysis of image-semantic content and means of musical expression of songs, the authors determine the features of the musical texture of the original accompaniment. One of the main problems of the accordion pedagogy is the search for meaningful and artistically significant repertoire for formation of accompaniment competencies of the student. Particularly noteworthy are the vocal works for children and youth of N. Vedmederi that are popular in the wide circles of fans of modern Ukrainian songs and contribute to the development of the artistic tastes of the students. The subject of particular concern of the accordionist-accompanist is achieving of high-quality ensemble and support of the soloist-vocalist in the disclosure of the nature and a musical image of one or another vocal works. The proposed theoretical and methodological material will help to develop the students’ ability to analyze image-semantic content and means of musical expression of vocal pieces with the aim of creating artistically meaningful accordion accompaniment. Working through original arrangements for practical training, the students will have the opportunity not only to learn professional accompaniment to the songs, but also to acquire skills of creating their own versions of the accompaniment depending on the content and performance of vocal music

Розробка комплексної методики обробки різнотипних даних в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

The complex methodology for processing heterogeneous data in intelligent decision support systems is developed. This method is made to increase the efficiency of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. The complex methodology consists of the following interrelated procedures: heterogeneous data storing model; heterogeneous data synchronization algorithm; heterogeneous data separation algorithm; heterogeneous data indexing algorithm. The model of storing heterogeneous intelligence data, which is the basis of the methodology, differs in the presence of templates of intelligence objects and parameter templates of intelligence objects. Templates allow storing both unstructured heterogeneous intelligence data and structured intelligence data according to a defined pattern, which reduces the time to access the data. In the heterogeneous intelligence data storage model, a heterogeneous intelligence data synchronization algorithm, heterogeneous intelligence data separation algorithm and heterogeneous intelligence data indexing algorithm are developed. The development of the proposed technique is due to the need to increase the efficiency of processing various information types in intelligent decision support systems with acceptable computational complexity. The proposed method allows increasing the efficiency of intelligent decision support systems through integrated processing of data circulating in them. The proposed method allows increasing the efficiency of information processing in decision support systems from 16 to 20 % depending on the amount of information about the monitoring objectРазработана комплексная методика обработки разнотипных данных в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Указанная методика предназначена для повышения оперативности обработки разнотипных данных в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Комплексная методика состоит из следующих взаимосвязанных процедур: модель хранения разнородных данных; алгоритм синхронизации разнородных данных; алгоритм разделения разнородных данных; алгоритм индексирования разнородных данных. Модель хранения разнородных разведывательных данных, которая является основой методики, отличается наличием шаблонов объектов разведки и шаблонов параметров объектов разведки. Шаблоны позволяют раздельно хранить как неструктурированные разнородные разведывательные данные, так и структурированные разведывательные данные в соответствии с определенной схемой, что позволяет снизить временные затраты на доступ к данным. В модели хранения разнородных разведывательных данных разработаны алгоритм синхронизации разнородных разведывательных данных, алгоритм разделения разнородных разведывательных данных и алгоритм индексирования разнородных разведывательных данных. Эффективная структура хранения разнородных данных озер данных позволяет удобно и быстро осуществлять доступ к хранилищу для пакетной обработки данных. Разработка предложенной методики обусловлена необходимостью повышения оперативности обработки разнотипной информации в интеллектуальных системах поддержки принятия решений с приемлемой вычислительной сложностью. Предложенная методика позволяет повысить эффективность функционирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений за счет комплексной обработки данных, которые в них циркулируют. Предложенная методика позволяет повысить оперативность обработки информации в системах поддержки принятия решений от 16 до 20% в зависимости от количества информации об объекте мониторингаінтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Зазначена методика призначена для підвищення оперативності обробки різнотипних даних в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Комплексна методика складається з наступних взаємопов’язаних процедур: модель зберігання різнорідних даних; алгоритм синхронізації різнорідних даних; алгоритм розділення різнорідних даних; алгоритм індексування різнорідних даних. Модель зберігання різнорідних розвідувальних даних, яка є основою методики, відрізняється наявністю шаблонів об’єктів розвідки і шаблонів параметрів об’єктів розвідки. Шаблони дозволяють розподіллено зберігати як неструктуровані різнорідні розвідувальні дані, так і структуровані розвідувальні дані відповідно до визначеної схеми, що дозволяє знизити часові витрати на доступ до даних. В моделі зберігання різнорідних розвідувальних даних розроблені алгоритм синхронізації різнорідних розвідувальних даних, алгоритм розділення різнорідних розвідувальних даних та алгоритм індексування різнорідних розвідувальних даних Ефективна структура зберігання різнорідних даних озер даних дозволяє зручно і швидко здійснювати доступ до сховища для пакетної обробки даних. Розробка запропонованої методики обумовлена необхідністю підвищення оперативності обробки різнотипної інформації в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень з прийнятною обчислювальною складністю. Запропонована методика дозволяє підвищити ефективність функціонування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень за рахунок комплексної обробки даних, що в них циркулюють. Запропонована методика дозволяє підвищити оперативність обробки інформації в системах підтримки прийняття рішень від 16 до 20 % в залежності від кількості інформації про об’єкт моніторинг