[Venous thromboembolism risk and prophylaxis in the acute hospital care setting (ENDORSE II study): results of a Mexican national cross-sectional study]

BACKGROUND: It is well known that a significant proportion of hospitalized medical and surgical patients with risk factors for deep vein thrombosis (DVT) are not receiving thromboprophylaxis. We designed this study to evaluate the proportion of at-risk patients and the proportion of those receiving recommended prophylaxis. METHODS: We conducted a multicentric cross-sectional survey that included medical and surgical patients from 43 hospitals throughout Mexico. Patients who were at risk for DVT according to the ACCP 2004 guidelines were included and evaluated for thromboprophylaxis. RESULTS: Overall, 625 patients were at risk: 308 (49%) surgical patients and 317 (51%) medical patients. There were 179 (58%) surgical patients receiving recommended prophylaxis, whereas medical patients represented 117 (37%) patients. CONCLUSIONS: There is a significant proportion of hospitalized medical and surgical patients at risk for DVT. There is also a significant underutilization of recommended thromboprophylaxis among these patients

Estimación de concentración de lluvia diaria y eventos hidrológicos extremos en cuencas andino-amazónicas empleando precipitación basada en satélites

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos HídricosLa precipitación concentrada durante varios días tienen un alto potencial para ocasionar erosión del suelo, deslizamientos, inestabilidad de taludes e inundaciones. En la última década, las cuencas andino-amazónicas han sido frecuentemente afectadas por eventos hidrológicos extremos tales como las intensas sequías en 2005 y 2010 e inundaciones en 2009, 2012 y 2014. Los datos de precipitación estimada por satélite empleados para la estimación de concentración de lluvia diaria pueden ser fuente alternativa en regiones donde la disponibilidad de datos de lluvia es limitada. Además, estos datos pueden ser utilizados como entrada a modelos hidrológicos distribuidos para la comprensión y evaluación de eventos hidrológicos extremos. La aplicación de estos datos satelitales en estudios hidrológicos y climáticos requiere una estricta evaluación para su uso en sistemas de previsión de eventos extremos. En este trabajo, conjuntos de precipitación estimado a partir de satélite son evaluados con respecto a datos observados (pluviómetros) en la cuenca amazónica peruana y ecuatoriana. Hasta cinco productos de precipitación deducidos de datos satelitales (TMPA V7, TMPART, CMORPH , PERSIANN y GPM-IMERG) se utilizaron como datos forzantes para la estimación del índice de concentración (IC) de lluvia diaria y simulaciones de caudales diarios usando el modelo hidrológico distribuido de grandes cuencas (MGB – IPH). Se emplearon datos de caudales diarios de hasta 20 estaciones hidrométricas provenientes del observatorio SNO-HYBAM. Los hallazgos de esta tesis sugieren que las estimaciones de precipitación de CMORPH y TMPA V7 son más fiables que los proporcionados por TRMM RT o PERSIANN en la reproducción de la variabilidad temporal de los IC. Por otro lado, los resultados de la modelización hidrológica tambien indican la utilidad de datos TMPA RT para estimar los caudales observados en regiones andino-amazónicas (cuenca del río Ucayali, en el sur de la cuenca amazónica de Perú y Ecuador). Así, la estimación de caudales empleando TMPA RT (NS ̴ 0.82) es ligeramente mejor que con otros datos satelitales tales como TMPA V7 y GPM-IMERG (NS ̴ 0.78).The concentration of precipitation for many consecutive days has a strong potential for leading soil erosion, landslides, slope instability, and flooding. In the last decade, Andean-Amazonian basins have been frequently affected by extreme hydrological events such as strong droughts in 2005 and 2010 and floods in 2009, 2012, and 2014. Satellite-based precipitation datasets are currently used for estimating concentrations of daily rainfall, but at the same time they also might be an alternative in regions where rainfall data availability is scarce. In addition, these datasets can be used as input to distributed hydrological models for understanding and evaluation of extreme hydrological events. The application of these satellite datasets in the hydrological and climatic studies requires a strict evaluation for using in extreme event forecasting systems. In this thesis, several satellite-based precipitation datasets are evaluated with respect to observed data (rain gauges) in the Peruvian and Ecuadorian Amazon Basin. Five precipitation datasets derived from satellite data (TMPA V7, TMPART, CMORPH, PERSIANN, and GPM-IMERG) were used as forcing data to estimate daily rainfall concentration (CI) and daily streamflow using a large-scale distributed hydrological model (MGB - IPH). Daily streamflow data of 20 hydrometric stations from SNO-HYBAM observatory were used. The main findings of this thesis evidence that the estimation of CMORPH and TMPA V7 are better than TRMM RT, PERSIANN for simulating the temporal variability of the CIs. On the other hand, the results of hydrological modeling indicate that TMPA RT data is better than the rest of data for estimating the observed streamflows in the Andean-Amazonian regions (Ucayali River basin, which is located in the southern Amazon basin of Peru and Ecuador). Thus, TMPA RT (NS ̴ 0.82) estimates streamflow better than the rest of satellite data such as TMPA V7 and GPM-IMERG (NS ̴ 0.78)Tesi

Hydrological Modeling of the Peruvian-Ecuadorian Amazon Basin Using GPM-IMERG Satellite-Based Precipitation Dataset

In the last two decades, rainfall estimates provided by the Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) have proven applicable in hydrological studies. The Global Precipitation Measurement (GPM) mission, which provides the new generation of rainfall estimates, is now considered a global successor to TRMM. The usefulness of GPM data in hydrological applications, however, has not yet been evaluated over the Andean and Amazonian regions. This study uses GPM data provided by the Integrated Multi-satellite Retrievals (IMERG) (productfinal run) as input to a distributed hydrological model for the Amazon Basin of Peru and Ecuador for a 16-month period (from March 2014 to June 2015) when all datasets are available. TRMM products (TMPA V7, TMPA RT datasets) and a gridded precipitation dataset processed from observed rainfall are used for comparison. The results indicate that precipitation data derived from GPM-IMERG correspond more closely to TMPA V7 than TMPA RT datasets, but both GPM-IMERG and TMPA V7 precipitation data tend to overestimate, compared to observed rainfall (by 11.1 and 15.7 , respectively). In general, GPM-IMERG, TMPA V7 and TMPA RT correlate with observed rainfall, with a similar number of rain events correctly detected (20). Statistical analysis of modeled streamflows indicates that GPM-IMERG is as useful as TMPA V7 or TMPA RT datasets in southern regions (Ucayali basin). GPM-IMERG, TMPA V7 and TMPA RT do not properly simulate streamflows in northern regions (Maran and Napo basins), probably because of the lack of adequate rainfall estimates in northern Peru and the Ecuadorian Amazon

Regionalización de la precipitación, su agresividad y concentración en la cuenca del río Guayas, Ecuador

A agressividade das chuvas contribui com a erosão do solo nas regiões de alta montanha e, portanto, para a sedimentação na parte inferior da bacia. A redução da incerteza sobre a agressividade das chuvas nas regiões costeiras e andinas contribui para a formulação de medidas de mitigação que contribuem para a redução da erosão e perda de nutrientes. Este estudo apresenta uma análise espacial e temporal da agressividade climática na bacia do rio Guayas, localizada na região da costa e Andes do Equador. Foram selecionados dados mensais registrados de 30 estações pluviométricas para o período 1968-2014. As zonas de precipitação homogênea foram determinadas usando o método de k-médias. Os resultados indicaram duas regiões homogêneas predominantes, a primeira localizada a oeste da zona costeira e andina (85,2% da área da bacia), com um índice de agressividade alto e muito alto, enquanto a distribuição da precipitação na segunda região (Alta montanha) foi de muito baixa a baixa agressividade. O maior potencial de agressividade da chuva corresponde a um maior acúmulo de precipitação médio anual, o que indica uma alta influência sazonal das chuvas, ou seja, uma quantidade maior de chuva pode precipitar em um número reduzido de meses consecutivos. Os valores de concentração revelam um gradiente regional na direção leste-oeste que tem variação sazonal de moderada a forte. As análises das tendências da concentração mensal das chuvas não mostram mudanças significativas no período do estudo. Porém, nossas descobertas explicam o motivo das regiões oeste e sul da bacia do rio Guayas estarem expostas a problemas de sedimentação na parte inferior, resultado da capacidade erosiva da chuva na parte superior e média da bacia.The aggressiveness of the rain contributes to the erosivity of the soil in high mountain regions, and therefore to the sedimentation in the lower part of the watershed. The reduction of uncertainty about the aggressiveness of rain in coastal and Andean regions contributes to the formulation of mitigation measures that contribute to the reduction of erosion and loss of nutrients. This study presents a spatial and temporal analysis of climatic aggressiveness in the Guayas river watershed located on the coast and the equatorial Andes. Registered monthly data of 30 rainfall stations for the period of 1968-2014 was selected. Homogeneous precipitation zones were determined by the k-means method. The results indicated two predominant homogenous regions, the first located to the west in the coastal and Andean zone (85.2% of the area of the Watershed), with a high and very high aggressiveness index, while the distribution of precipitation in the second region (High mountain) resulted from very low to low aggressiveness. The greater potential aggressiveness of rain corresponds to a greater accumulation of average annual rainfall, which indicates a high seasonal influence of rainfall, that is, a greater amount of rainfall can precipitate in a reduced number of consecutive months. The concentration values reveal a regional gradient in the east-west direction, which goes from moderately to strongly seasonal. The trend analysis of the monthly rainfall concentration shows no significant changes in the study period. However, our findings explain why the western and southern region of the Guayas river watershed is exposed to sedimentation problems in the lower part, product of the erosive capacity of rain in the higher and middle part of the watershed.La agresividad de la lluvia contribuye a la erosividad del suelo en regiones de alta montaña, y por tal a la sedimentación en la parte baja de la cuenca. La reducción de incertidumbre acerca de la agresividad de la lluvia en regiones costeras y andinas contribuye a la formulación de medidas de mitigación que contribuyan a la reducción de erosión y pérdida de nutrientes. Este estudio presenta un análisis espacial y temporal de la agresividad climática en la cuenca del río Guayas ubicada en la costa y Andes ecuatoriales. Se seleccionó datos mensuales registrados de 30 estaciones pluviométricas para el periodo de 1968-2014. Se determinó zonas homogéneas de precipitación mediante el método k-means. Los resultados indicaron dos regiones homogeneas predominantes, la primera ubicada al oeste en la zona costera y andina (85.2% del área de la Cuenca), con un índice de agresividad alto y muy alto, mientras que la distribución de la precipitación en la segunda región (Alta montaña) resultó de muy baja a baja agresividad. La mayor agresividad potencial de la lluvia le corresponde una mayor acumulación de precipitación promedio anual, lo que indica una alta influencia estacional de las lluvias, i.e, una mayor cantidad de lluvia puede precipitar en un número reducido de meses consecutivos.  Los valores de concentración revelan una gradiente regional en dirección este-oeste, que va de moderadamente a fuertemente estacional. El análisis de tendencias de la concentración de lluvia mensual no muestra cambios significativos en el periodo de estudio. No obstante, nuestros hallazgos explican el porqué la región oeste y sur de la cuenca del río Guayas está expuesta a problemas de sedimentación en la parte baja, producto de la capacidad erosiva de la lluvia en la parte alta y media de la cuenca

Reflexión de los estudiantes sobre el impacto de la aplicación CRM como herramienta innovadora en el aprendizaje

El contexto educativo del Siglo XXI impulsa a los docentes, directores, coordinadores e investigadores a identificar, seleccionar y utilizar las diversas herramientas digitales que permitan la creación de espacios propicios para el aprendizaje. Hoy en dí­a, existe una gama amplia y variada de aplicaciones relacionadas con la Tecnologí­a de la Información y Comunicación (TIC) que aún no han sido utilizadas dentro y fuera del salón de clases. En este sentido, la incorporación de la aplicación CRM representa un medio innovador durante la realización de las actividades escolares al permitir la vinculación de los contenidos teóricos con la realidad. Esta investigación analiza la opinión de 85 estudiantes que cursan la Licenciatura en Mercadotecnia sobre el impacto de la aplicación CRM en el aprendizaje considerando el desarrollo de las competencias y la construcción de experiencias educativas interactivas, atractivas y dinámicas. Asimismo, este estudio de corte cuantitativo realizado en la Universidad La Salle campus Ciudad de México recomienda el uso de la aplicación CRM en el proceso educativo.  En conclusión, los profesores tienen la oportunidad de mejorar las condiciones de enseñanza-aprendizaje por medio del empleo de la tecnologí­a de vanguardia con la finalidad de formar individuos competentes y activos capaces de adaptarse a las necesidades actuales que demanda el entorno productivo

Evaluación de la respuesta hidrológica a cambios de precipitación y temperatura en el altiplano peruano

Las cuencas de montaña son consideradas como los sistemas hidrológicos de mayor afectación por el cambio climático, estimándose impactos significativos en los recursos hídricos y las demandas de agua. Este estudio evalúa la respuesta hidrológica de una cuenca del altiplano peruano frente a cambios de los patrones de precipitación y temperatura. El conocer con anticipación el efecto del cambio climático sobre la oferta hídrica toma relevante importancia para la toma de decisiones en la planificación a corto, mediano y largo plazos del uso del agua y la gestión de los recursos hídricos. A partir de la implementación del Modelo Integrado de Cambio Climático y Recursos Hídricos (HydroBID) se evaluaron 30 escenarios climáticos que consideraron cambios en la precipitación entre -20 y +20 %, temperatura entre 0 y 6 °C, y combinaciones de éstos formulados según las proyecciones para el área de estudio disponibles en la literatura. Los resultados mostraron que por cada 10 % de incremento de la precipitación se produjo un aumento promedio de 23.4 % en el caudal; mientras que por cada 10 % de disminución de la precipitación se generó una reducción promedio del caudal de 16 %. Asimismo, se evidenció que por cada 1 °C de subida de la temperatura se generó en promedio un 5 % de reducción del caudal. Se determinó que la variación de las tasas de precipitación, temperatura y su interacción entre ellas generarían cambios en los caudales futuros, mostrando efectos en la variación temporal y espacial de la cuenca

Diagnóstico del clima organizacional en la unidad prestadora de salud Boyacá de la Policía Nacional de Colombia

No aplicaEl Clima Organizacional es un factor clave de éxito para cualquier institución y por ende se debe garantizar un nivel óptimo de forma permanente que aporte significativamente al cumplimiento de objetivos estratégicos, la Policía Nacional no es ajena a este principio y teniendo en cuenta las oportunidades disponibles al interior de la institución, se realiza este proyecto de investigación con el fin de identificar las percepciones actuales al interior de la entidad "Unidad Prestadora de Salud - UPRES" del departamento de Policía Boyacá y poder establecer las recomendaciones pertinentes a los directivos de la unidad partiendo de la información recolectada. Para tal efecto se aplica el método de encuesta desde el 23 de octubre 2023 al 26 de octubre de 2023 a la población total de 102 funcionarios de la unidad, recolectando información desde la fuente primaria y obteniendo como insumo los datos que posteriormente fueron analizados por secciones. Se realizan las recomendaciones pertinentes a la unidad y se sugieren las acciones de mejora que se consideran prudentes de acuerdo con la información analizada, se deja a criterio de los directivos su aplicación y consideraciones correspondientes.The Organizational Climate is a key success factor for any institution and therefore an optimal level must be guaranteed permanently that contributes significantly to the fulfillment of strategic objectives. The National Police of Colombia is no aside to this principle and taking into account the available opportunities within the institution, this research project is carried out in order to identify the current perceptions within the institution "Health Provider Unit - UPRES" of the Boyacá Police Department and to be able to establish the pertinent recommendations to the directors of the unit based on the information collected. For this purpose, the survey method is applied from October 23, 2023 to October 26, 2023 to the total population of 102 officials in the unit, collecting information from the primary source and obtaining as input the data that were subsequently analyzed by sections. Recommendations to the unit are made and improvement actions that are suggested according to the information analyzed, their application and corresponding considerations are left to the discretion of the unit managers

Familial hypercholesterolaemia in children and adolescents from 48 countries: a cross-sectional study

Background: Approximately 450 000 children are born with familial hypercholesterolaemia worldwide every year, yet only 2·1% of adults with familial hypercholesterolaemia were diagnosed before age 18 years via current diagnostic approaches, which are derived from observations in adults. We aimed to characterise children and adolescents with heterozygous familial hypercholesterolaemia (HeFH) and understand current approaches to the identification and management of familial hypercholesterolaemia to inform future public health strategies. Methods: For this cross-sectional study, we assessed children and adolescents younger than 18 years with a clinical or genetic diagnosis of HeFH at the time of entry into the Familial Hypercholesterolaemia Studies Collaboration (FHSC) registry between Oct 1, 2015, and Jan 31, 2021. Data in the registry were collected from 55 regional or national registries in 48 countries. Diagnoses relying on self-reported history of familial hypercholesterolaemia and suspected secondary hypercholesterolaemia were excluded from the registry; people with untreated LDL cholesterol (LDL-C) of at least 13·0 mmol/L were excluded from this study. Data were assessed overall and by WHO region, World Bank country income status, age, diagnostic criteria, and index-case status. The main outcome of this study was to assess current identification and management of children and adolescents with familial hypercholesterolaemia. Findings: Of 63 093 individuals in the FHSC registry, 11 848 (18·8%) were children or adolescents younger than 18 years with HeFH and were included in this study; 5756 (50·2%) of 11 476 included individuals were female and 5720 (49·8%) were male. Sex data were missing for 372 (3·1%) of 11 848 individuals. Median age at registry entry was 9·6 years (IQR 5·8-13·2). 10 099 (89·9%) of 11 235 included individuals had a final genetically confirmed diagnosis of familial hypercholesterolaemia and 1136 (10·1%) had a clinical diagnosis. Genetically confirmed diagnosis data or clinical diagnosis data were missing for 613 (5·2%) of 11 848 individuals. Genetic diagnosis was more common in children and adolescents from high-income countries (9427 [92·4%] of 10 202) than in children and adolescents from non-high-income countries (199 [48·0%] of 415). 3414 (31·6%) of 10 804 children or adolescents were index cases. Familial-hypercholesterolaemia-related physical signs, cardiovascular risk factors, and cardiovascular disease were uncommon, but were more common in non-high-income countries. 7557 (72·4%) of 10 428 included children or adolescents were not taking lipid-lowering medication (LLM) and had a median LDL-C of 5·00 mmol/L (IQR 4·05-6·08). Compared with genetic diagnosis, the use of unadapted clinical criteria intended for use in adults and reliant on more extreme phenotypes could result in 50-75% of children and adolescents with familial hypercholesterolaemia not being identified. Interpretation: Clinical characteristics observed in adults with familial hypercholesterolaemia are uncommon in children and adolescents with familial hypercholesterolaemia, hence detection in this age group relies on measurement of LDL-C and genetic confirmation. Where genetic testing is unavailable, increased availability and use of LDL-C measurements in the first few years of life could help reduce the current gap between prevalence and detection, enabling increased use of combination LLM to reach recommended LDL-C targets early in life