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Implementación de la técnica SMED para aumentar la productividad del área de modelería en la empresa Tomocorp S.A. 2016
La presente tesis tiene como objetivo reducir el tiempo de cambio de modelo
en el proceso de mecanizado en el área de modelería de la empresa
Tomocorp. La estructura de la investigación encabezada por la realidad
problemática, seguida de los antecedentes, como sustento a la investigación
se presenta las principales teorías respecto a la técnica SMED y la
productividad. La investigación se centró en el proceso de mecanizado con el
fin de eliminar el cuello de botella del área de modelería, el cual debería ser
uno de los procesos con mayor fluidez; el principal problema era la demora
en el tiempo de entrega de modelos mecanizados, a causa del excesivo
tiempo empleado en el cambio de molde. La justificación se concretó desde
el visto empresarial, metodológico y económico, en concordancia con la
formulación del problema, la hipótesis y los objetivos engranando así con las
dimensiones que son parte de la técnica SMED dirigida a aumentar la
productividad, en función a la disminución del tiempo empleado en el cambio
de molde, la mejora en la planificación de producción, organización
herramental, control operativo del trabajador. Desde la perspectiva
metodológica la investigación es de tipo aplicada, explicativo de enfoque
cuantitativo. Se trabajó con la siguiente muestra: la producción total de
modelos terminados en el periodo de 60 días seleccionada por pericia del
investigador; los instrumentos de medición son validados por su confiabilidad
y validez de contenido mediante juicio de expertos. La investigación se
muestra en la etapa PRE-SMED y POST-SMED, la etapa pre muestra los
principales problemas, así como la toma de datos, de tiempos y la
productividad de modelos comprendidos en 30 días; la etapa post muestra la
mejora de la productividad luego de aplicar la técnica SMED. Como resultado
de la investigación se obtuvo el aumento de productividad mediante la
reducción de tiempos en el área de mecanizado
Implementación de la técnica SMED para aumentar la productividad del área de modelería en la Empresa Tomocorp S.A. 2016
La presente tesis tiene como objetivo reducir el tiempo de cambio de modelo
en el proceso de mecanizado en el área de modelería de la empresa
Tomocorp. La estructura de la investigación encabezada por la realidad
problemática, seguida de los antecedentes, como sustento a la investigación
se presenta las principales teorías respecto a la técnica SMED y la
productividad. La investigación se centró en el proceso de mecanizado con el
fin de eliminar el cuello de botella del área de modelería, el cual debería ser
uno de los procesos con mayor fluidez; el principal problema era la demora en
el tiempo de entrega de modelos mecanizados, a causa del excesivo tiempo
empleado en el cambio de molde. La justificación se concretó desde el visto
empresarial, metodológico y económico, en concordancia con la formulación
del problema, la hipótesis y los objetivos engranando así con las dimensiones
que son parte de la técnica SMED dirigida a aumentar la productividad, en
función a la disminución del tiempo empleado en el cambio de molde, la mejora
en la planificación de producción, organización herramental, control operativo
del trabajador. Desde la perspectiva metodológica la investigación es de tipo
aplicada, explicativo de enfoque cuantitativo. Se trabajó con la siguiente
muestra: la producción total de modelos terminados en el periodo de 60 días
seleccionada por pericia del investigador; los instrumentos de medición son
validados por su confiabilidad y validez de contenido mediante juicio de
expertos. La investigación se muestra en la etapa PRE-SMED y POST-SMED,
la etapa pre muestra los principales problemas, así como la toma de datos, de
tiempos y la productividad de modelos comprendidos en 30 días; la etapa post
muestra la mejora de la productividad luego de aplicar la técnica SMED. Como
resultado de la investigación se obtuvo el aumento de productividad mediante
la reducción de tiempos en el área de mecanizado
Transformer-Based Models Are Not Yet Perfect At Learning to Emulate Structural Recursion
This paper investigates the ability of transformer-based models to learn
structural recursion from examples. Recursion is a universal concept in both
natural and formal languages. Structural recursion is central to the
programming language and formal mathematics tasks where symbolic tools
currently excel beyond neural models, such as inferring semantic relations
between datatypes and emulating program behavior. We introduce a general
framework that nicely connects the abstract concepts of structural recursion in
the programming language domain to concrete sequence modeling problems and
learned models' behavior. The framework includes a representation that captures
the general \textit{syntax} of structural recursion, coupled with two different
frameworks for understanding their \textit{semantics} -- one that is more
natural from a programming languages perspective and one that helps bridge that
perspective with a mechanistic understanding of the underlying transformer
architecture.
With our framework as a powerful conceptual tool, we identify different
issues under various set-ups. The models trained to emulate recursive
computations cannot fully capture the recursion yet instead fit short-cut
algorithms and thus cannot solve certain edge cases that are under-represented
in the training distribution. In addition, it is difficult for state-of-the-art
large language models (LLMs) to mine recursive rules from in-context
demonstrations. Meanwhile, these LLMs fail in interesting ways when emulating
reduction (step-wise computation) of the recursive function.Comment: arXiv admin note: text overlap with arXiv:2305.1469
MODELING A WIRELESS AD-HOC NETWORK USING A CELLULAR- AUTOMATON APPROACH
Abstract -We use a cellular automaton analogy to simulate a wireless ad-hoc network. This approach combines mobility in its simplest form with some fundamental attributes of radio propagation and enables us to examine the communicative properties of the network which would not otherwise be accessible. The analysis shows that there is an optimal network density for which the throughput of the network is maximized. We examine this finding under a range of processing gain values and confirm (a) that both the maximum total network throughput and the network's sustainability increases proportionately with the processing gain and (b) that single-hop communication is always preferable to extended-hop communication. Furthermore we consider the performance of the system when communication is not limited to a single-hop. We show how processing gain can be used adaptively in order to control the transmission range and hence guarantee end-to-end connectivity in the network
Electronic states in heterostructures formed by ultranarrow layers
Low-energy electronic states in heterosrtuctures formed by ultranarrow layer
(single or several monolayers thickness) are studied theoretically. The host
material is described within the effective mass approximation and effect of
ultranarrow layers is taken into account within the framework of the transfer
matrix approach. Using the current conservation requirement and the inversion
symmetry of ultranarrow layer, the transfer matrix is written through two
phenomenological parameters. The binding energy of localized state, the
reflection (transmission) coefficient for the single ultranarrow layer case,
and the energy spectrum of superlattice are determined by these parameters.
Spectral dependency of absorption in superlattice due to photoexcitation of
electrons from localized states into minibands is strongly dependent on the
ultranarrow layers characteristics. Such a dependency can be used for
verification of the transfer matrix parameters.Comment: 7 pages, 7 figure
Performance Evaluation of an IEEE 802.15.4a Physical Layer with Energy Detection and Multi-User Interference
We evaluate the performance of an IEEE 802.15.4a ultra-wide band (UWB) physical layer, with an energy-detection receiver, in the presence of multi-user interference (MUI). A complete packet based system is considered. We take into account packet detection and timing acquisition, the estimation of the power delay profile of the channel, and the recovery of the encoded payload. Energy detectors are known to have a low implementation complexity and to allow for avoiding the complex channel estimation needed by a Rake receiver. However, our results show that MUI severely degrades the performance of the energy detection receiver, even at low traffic rate. We demonstrate that using an IEEE 802.15.4a compliant energy detection receiver significantly diminishes one of the most appealing benefits of UWB, namely its robustness to MUI and thus the possibility to allow parallel transmissions. We further find that timing acquisition and data decoding both equally suffer from MUI
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