Ar-Quiver Approach to Affine Canonical Basis Elements

We describe the affine canonical basis elements in the case when the affine quiver has arbitrary orientation. This generalizes Lusztig's description.Comment: 23 page

And-1 is required for homologous recombination repair by regulating DNA end resection

Homologous recombination (HR) is a major mechanism to repair DNA double-strand breaks (DSBs). Although tumor suppressor CtIP is critical for DSB end resection, a key initial event of HR repair, the mechanism regulating the recruitment of CtIP to DSB sites remains largely unknown. Here, we show that acidic nucleoplasmic DNA‐binding protein 1 (And‐1) forms complexes with CtIP as well as other repair proteins, and is essential for HR repair by regulating DSB end resection. Furthermore, And-1 is recruited to DNA DSB sites in a manner dependent on MDC1, BRCA1 and ATM, down-regulation of And-1 impairs end resection by reducing the recruitment of CtIP to damage sites, and considerably reduces Chk1 activation and other damage response during HR repair. These findings collectively demonstrate a hitherto unknown role of MDC1→And-1→CtIP axis that regulates CtIP-mediated DNA end resection and cellular response to DSBs

TRABAJOS DE MÉTODO ARQUEOLÓGICO [Material gráfico]

Copia digital. Madrid : Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, 201

Método híbrido para categorización de texto basado en aprendizaje y reglas

En este artículo se presenta un nuevo método híbrido de categorización automática de texto, que combina un algoritmo de aprendizaje computacional, que permite construir un modelo base de clasificación sin mucho esfuerzo a partir de un corpus etiquetado, con un sistema basado en reglas en cascada que se emplea para filtrar y reordenar los resultados de dicho modelo base. El modelo puede afinarse añadiendo reglas específicas para aquellas categorías difíciles que no se han entrenado de forma satisfactoria. Se describe una implementación realizada mediante el algoritmo kNN y un lenguaje básico de reglas basado en listas de términos que aparecen en el texto a clasificar. El sistema se ha evaluado en diferentes escenarios incluyendo el corpus de noticias Reuters-21578 para comparación con otros enfoques, y los modelos IPTC y EUROVOC. Los resultados demuestran que el sistema obtiene una precisión y cobertura comparables con las de los mejores métodos del estado del arte