Stochastic Optimization Theory of Backward Stochastic Differential Equations Driven by G-Brownian Motion

In this paper, we consider the stochastic optimal control problems under G-expectation. Based on the theory of backward stochastic differential equations driven by G-Brownian motion, which was introduced in [10.11], we can investigate the more general stochastic optimal control problems under G-expectation than that were constructed in [28]. Then we obtain a generalized dynamic programming principle and the value function is proved to be a viscosity solution of a fully nonlinear second-order partial differential equation.Comment: 25 page

Metabolomics analyses to better understand complex phenotypes

In dieser Doktorarbeit werden drei Metabolomics-Studien der KORA Kohorte behandelt. Das Ziel dieser Doktorarbeit war, ein besseres Verständnis der Rolle des Metabolismus von komplexen Phänotypen anhand von Unterschieden im Blutbild, des Geschlechts und anhand von Veränderungen des Metabolitenprofils bei multifaktoriellen Krankheiten wie Typ 2 Diabetes mellitus zu erhalten. Um Artefakte auszuschließen wurden strikte Qualitätskontrollen aller gemessenen Metaboliten durchgeführt. Durch die Analyse von Blutplasma und -serum von 377 Personen konnten wir zeigen, dass die Konzentrationen der Metaboliten in Blutplasma und -serum stark korrelieren und darüber hinaus eine hohe Reproduktionsrate zeigen, bei der Blutplasma besser abschneidet. Im Gegensatz dazu zeigt das Blutserum höhere Metabolitenkonzentrationen und könnte deswegen besser für den Nachweis von Konzentrationsunterschieden geeignet sein. Ein weiteres Ergebnis dieser Doktorarbeit war der Nachweis von signifikanten geschlechtsspezifischen Unterschieden der Konzentrationen von 102 der ausgewerteten 131 Metaboliten. Dabei wurden die Daten von mehr als 3300 Personen der KORA Kohorte verwendet und die Analysen einer konservativen Bonferroni-Korrektur unterzogen. Darüber hinaus identifizierten wir potentielle Biomarker für Prä-Diabetes durch die Analyse von 140 Metaboliten in nüchtern abgegebenen Blutseren von 4297 Personen der KORA Kohorte. Wir konnten zeigen, dass Personen mit gestörter Glukosetoleranz (IGT) signifikant unterschiedliche Konzentrationen von drei Metaboliten (Glycin, lysoPhosphatidylcholine (LPC) 18:2 und acetylcarnitine) im Vergleich zu gesunden Personen aufweisen. Darüber hinaus konnten wir nachweisen, dass geringere Konzentrationen der Metaboliten Glycin und LPC bei Probanden mit Typ 2 Diabetes oder IGT vorhanden sind. Die in dieser Studie identifizierten Metaboliten sind biologisch unabhängig von zuvor entdeckten Diabetes Risikofaktoren. Durch weitere Analysen und die Einbeziehung systembiologischer Ansätze entdeckten wir sieben Diabetesrisiko Susseptibilitätsgene, welche durch Expressionsdaten bestätigt wurden. Metabolomics welches auf der Analyse von Stoffwechselzwischen- und Endprodukten basiert, ist eine wertvolle Methode besonders in der biomedizinischen Forschung, um Krankheitsmechanismen aufzuklären. Nachdem angemessene Qualitätskontrollen etabliert und der Einfluss von komplexen Störfaktoren (z.B. das Geschlecht) aufgeklärt wurden, konnte der Zusammenhang zwischen Krankheit und Metabolismus weiter an Klarheit gewinnen. Die Entdeckungen in unserer T2D Studie zeigen, dass die Analyse von Konzentrationsprofilen helfen kann neue Krankheitsrisikomarker genauso wie neue Wirkungspfade zu identifizieren, die möglicherweise das Ziel zur Heilung einer Krankheit sein könnten

繰り返しゲームと不完備情報ゲームに関する三つの小論

京都大学0048新制・課程博士博士(経済学)甲第22222号経博第610号新制||経||292(附属図書館)京都大学大学院経済学研究科経済学専攻(主査)教授 関口 格, 教授 原 千秋, 准教授 陳 珈惠学位規則第4条第1項該当Doctor of EconomicsKyoto UniversityDGA

Personal Identity and Uncertainty in the Everett Interpretation of Quantum Mechanics

The deterministic nature of EQM (the Everett Interpretation of Quantum Mechanics) seems to be inconsistent to the use of probability in EQM, giving rise to what is known as the "incoherence problem". In this paper, I explore approaches to solve the incoherence problem of EQM via pre-measurement uncertainty. Previous discussions on the validity of pre-measurement uncertainty have leaned heavily on intricate aspects of the theory of semantics and reference, the embrace of either 4-dimensionalism or 3-dimensionalism of personhood, or the ontology of EQM. In this paper, I argue that, regardless of the adoption of whether 3-dimensionalism or 4-dimensionalism of personhood, the overlapping view or the divergence view of the ontology of EQM, the pre-measurement uncertainty approach to the incoherence problem of EQM can only archive success while contradicting fundamental principles of physicalism. I also use the divergence view of EQM as an example to illustrate my analyses

Cognitive modeling and learning with sparse binary hypervectors

Following the general theoretical framework of VSA (Vector Symbolic Architecture), a cognitive model with the use of sparse binary hypervectors is proposed. In addition, learning algorithms are introduced to bootstrap the model from incoming data stream, with much improved transparency and efficiency. Mimicking human cognitive process, the training can be performed online while inference is in session. Word-level embedding is re-visited with such hypervectors, and further applications in the field of NLP (Natural Language Processing) are explored.Comment: 12 page