: For a dictionary of research on technology enhanced learning

National audienceThis article presents the outlines of a Technology Enhanced Learning meta-project initiated in the context of the Stellar FP7 network of excellence, with the objective of creating and structuring a Thesaurus and a Dictionary of the terms and expressions in use in TEL research. This meta-project intends to provide means to overcome the difficulty of the richness and rapid evolution of this multidisciplinary research area, to facilitate access to young researchers and stakeholders. It also ambitions to support the communication across scientific cultures and national languages. After a presentation of the rationale of the project, the current developments of the work are presented, including reasons of the main choices and technical features.Questo articulo presenta le principali linee di un meta-projetto iniziato nell'ambito della Rete di Eccellenza Stellar con l'objettivo di creare e dare struttura a un Thesaurus e a un Dizionario dei termini e delle espressioni in uso nell'ambito della ricerca sul Technology Enhanced Learning (TEL). Questo meta-progetto intende fornire gli strumenti per superare le difficoltà dovute alla ricchezza e alla rapida evoluzione di quest'area di ricerca multidisciplinare, allo scopo di facilitare il coinvolgimento dei ricercatori giovani e di quelli che si accostano per la prima volta a questo settore, nonché di tutti coloro che a vario titolo si interessano al TEL. Il meta-progetto in questione ha anche l'ambizione di facilitare la comunicazione tra diverse culture scientifiche e tra le lingue nazionali. Dopo une prezentazione delle motivazioni, vengono discussi gli attuali sviluppi del lavoro e presenti i criteri seguiti per le principali scelte effettuate e per alcune delle caratteristiche techniche di questi instrumenti

TeLearn, une archive ouverte multilingue dans le domaine des technologies pour l'apprentissage

International audienceTeLearn is an open archive developed for research on the field of “Technology Enhanced Learning “- TEL. And it is a unique, openly, freely, and reliably access to TEL research. The TeLearn archive accepts material in any language, and the resources found here include not only publications, but also audio and video presentations. Moreover services have been designed to own research expectations.This article explains how TeLearn works and statistical data of users and resources. Afterwards, we present development future prospects.TeLearn est une archive ouverte cherchant à rassembler des communautés de chercheurs qui travaillent sur l’apprentissage assisté par les technologies ou en anglais « Technology Enhanced Learning » - TEL. Le but est de permettre un accès unique et multilingue à des ressources scientifiques hétérogènes (textes, vidéos, images, données) et la conception de services répondant aux attentes professionnelles spécifiques à leur secteur scientifique.Cet article présente le projet TeLearn en termes de fonctionnement, de statistiques sur les données et les utilisateurs et les perspectives de développement

: For a dictionary of research on technology enhanced learning

National audienceThis article presents the outlines of a Technology Enhanced Learning meta-project initiated in the context of the Stellar FP7 network of excellence, with the objective of creating and structuring a Thesaurus and a Dictionary of the terms and expressions in use in TEL research. This meta-project intends to provide means to overcome the difficulty of the richness and rapid evolution of this multidisciplinary research area, to facilitate access to young researchers and stakeholders. It also ambitions to support the communication across scientific cultures and national languages. After a presentation of the rationale of the project, the current developments of the work are presented, including reasons of the main choices and technical features.Questo articulo presenta le principali linee di un meta-projetto iniziato nell'ambito della Rete di Eccellenza Stellar con l'objettivo di creare e dare struttura a un Thesaurus e a un Dizionario dei termini e delle espressioni in uso nell'ambito della ricerca sul Technology Enhanced Learning (TEL). Questo meta-progetto intende fornire gli strumenti per superare le difficoltà dovute alla ricchezza e alla rapida evoluzione di quest'area di ricerca multidisciplinare, allo scopo di facilitare il coinvolgimento dei ricercatori giovani e di quelli che si accostano per la prima volta a questo settore, nonché di tutti coloro che a vario titolo si interessano al TEL. Il meta-progetto in questione ha anche l'ambizione di facilitare la comunicazione tra diverse culture scientifiche e tra le lingue nazionali. Dopo une prezentazione delle motivazioni, vengono discussi gli attuali sviluppi del lavoro e presenti i criteri seguiti per le principali scelte effettuate e per alcune delle caratteristiche techniche di questi instrumenti

Per un dizionario della ricerca sul Technology Enhanced Learning

Questo articolo presenta le principali linee di azione di un meta-progetto iniziato nell’ambito della Rete di Eccellenza STELLAR con l’obiettivo di creare e dare struttura a un Thesaurus e a un Dizionario dei termini e delle espressioni in uso nell’ambito della ricerca sul Technology Enhanced Learning (TEL). Questo meta-progetto intende fornire gli strumenti per superare le difficoltà dovute alla ricchezza e alla rapida evoluzione di quest’area di ricerca multidisciplinare, allo scopo di facilitare il coinvolgimento dei ricercatori giovani e di quelli che si accostano per la prima volta a questo settore, nonché di tutti coloro che a vario titolo si interessano al TEL. Il meta-progetto in questione ha anche l’ambizione di facilitare la comunicazione tra individui appartenenti a diverse culture scientifiche e tra le lingue nazionali. Dopo una presentazione delle motivazioni, vengono discussi gli attuali sviluppi del lavoro e presentati i criteri seguiti per le principali scelte effettuate in merito ai metodi e alle tecnologie utilizzate

DQR Test Suites for a Qualitative Evaluation of Spoken Dialog Systems : from Speech Understanding to Dialog Strategy

International audienceGenerally speaking, the evaluation of spoken dialog systems is based on objective metrics that are supposed to offer a complete survey of the system's behaviour. Unfortunately, this approach boils down to a measurement of the overall performances of the system. Despite its indisputable interest, this quantitative approach lacks some predictive power to enable a really informative evaluation. On the contrary, we propose a complementary methodology that intends to respect this criterion of predictability. Inspired by some NLP works (Rolbert and Sabatier 1996), it is based on the definition of DQR tests which are specific to each linguistic phenomenon, what warrants the qualitative and predictive nature of the evaluation. This paper describes the adaptation of the DQR methodology to speech dialog systems. We have thus defined a multi-level framework of evaluation that concerns speech understanding as well as the dialog strategy. This paper focuses mainly on speech understanding. At first, the DQR methodology is reviewed. Then, numerous examples illustrate the practical elaboration of DQR test suites. Finally, we highlight the achievement of an evaluation session on several kinds of real spoken dialog systems