Douala – a City of Lost Hopes? Consequences of Decolonisation in Africa versus Sustainable Development

Jednym z najistotniejszych skutków dekolonizacji jest niestabilność systemów politycznych państw postkolo-nialnych, co pociąga za sobą kolejne, daleko idące konsekwencje. Należą do nich głębokie problemy gospodar-cze, hamujące rozwój gospodarczy i pogłębiające dysproporcje pomiędzy północną a południową częścią globu. Dysproporcje te najwyraźniej uwidaczniają się na kontynencie afrykańskim. Doświadcza on szczególnie istotne-go problemu – gwałtownej urbanizacji, mającej poważne skutki ekonomiczno-społeczne. Rozrastające się mia-sta, a szczególnie ich przedmieścia, to obszary zamieszkiwane przez osoby o bardzo niskich dochodach, stąd poziom życia na tych terenach jest skrajnie niski. Problemem staje się zaspokojenie podstawowych praw czło-wieka, takich jak dostęp do edukacji, opieki zdrowotnej czy czystej wody. System opieki społecznej nie istnieje, zaś tradycje klanowe, które go zastępowały, zostały wyparte przez zachodnioeuropejski model życia miejskiego – atomizację, skupienie na pozyskaniu środków do życia dla własnej rodziny, konkurencję. Niezależnie od re-gionu Afryki, podobne problemy występują w niemal wszystkich dużych miastach na jej obszarze.One of the most important consequences of decolonisation is instability of political systems in post-colonial States, which evokes further results. Amongst them there are deep economical problems, hampering develop-ment and deepening the disproportions between Northern and Southern part of the world. These disproportions are marked the most in Africa. The continent experiences an exceptionally significant problem – rapid urbanisa-tion. The cities expand and the suburbs are inhabited by the citizens of very low income, therefore their quality of living is extremely low as well. Fulfilling basic human rights, such as access to education, healthcare or clean water becomes the problem. The system of social care does not exist, whilst family traditions, which had been replacing it for several years, have been expelled by eastern-European model of city life – atomisation, focus on income, concurrence. Regardless of the region of Africa, similar problems appear in almost all the big cities on its territory

The concept of artificial neural networks application in the process of evaluation of the quality of tomatoes

Zwiększenie konkurencyjności oraz wzrost jakości produktów jest jednym z głównych celów producentów branży rolno-spożywczej. Producenci żywności zobowiązani są do przestrzegania norm jakościowych oraz dostarczania produktów zgodnie z zakontraktowaną specyfikacją jakościową. Liderzy rynku chcąc pozostać w czołówce przedsiębiorstw coraz częściej stosują nowoczesne rozwiązania informatyczne wspomagające proces wytwórczy i ocenę jakościową produktu. Złożoność tych procesów wymaga zaprojektowania i wdrażania nowych rozwiązań, wykorzystujących specjalne techniki i metody informatyczne.Increasing competitiveness and increase of product quality is one of the main objectives of the producers of agrifood sector. Food manufacturers are required to observe quality standards and deliver products in accordance with the spedfications. Leaders of food manufactures wanting to remain at the fore front of companies use modern IT solutions for supporting the production and evaluation of product quality. The complexity of these processes requires the inventing and implementation of new solutions, using special techniques and methods of informatics

MLP neural network as a tool for images computer analysis

Znaczący rozwój technik informatycznych, mający m.in. miejsce w dziedzinie modelowania neuronowego, spowodował wzrost zainteresowania metodami sztucznej inteligencji w kontekście ich wykorzystania w badaniach naukowych. Jednym z aspektów sztucznych sieci neuronowych jest możliwość ich zastosowania w procesie identyfikacji obiektów występujących w postaci obrazów cyfrowych. Celem pracy jest wygenerowanie sieci neuronowej dokonującej klasyfikacji motyli należących do rodziny Papilionidae, objętych ochroną gatunkową na terenie Polski, w oparciu o informację zakodowaną w postaci graficznej.A significant development of programmatic techniques, used in neural simulation, has caused an increase of interest in the methods of artificial intelligence in scientific research. The issue of the artificial network of neurons makes it possible for us to use them in the process of identification the objects seen as digital images. The aim of the work is to generate neural network, which is able to make a classification of butterflies of the Papilionidae family, protected species in Poland, basing on an information coded in the graphic form

Computer system piao as a tool for processing and gathering digital images in a process of generating learning sets used for construction of models of artificial neural networks

Pozyskiwanie oraz przetwarzanie danych empirycznych występujących w formie graficznej jest istotnym elementem w procesie generowania zbiorów uczących, przeznaczonych do budowy identyfikacyjnych modeli neuronowych. Właściwa analiza oraz konwersja obrazów cyfrowych są fundamentalnym procesem, determinującym dalsze etapy modelowania neuronowego. Powszechnie dostępne metody edycji oraz pozyskiwania danych z obrazów nie zawsze pozwalają na właściwe i efektywne wytworzenie zbioru uczącego. Często zachodzi potrzeba użycia kilku rodzajów komercyjnego oprogramowania, aby w efekcie można było pozyskać zbiór danych empirycznych zapisanych w pożądanej formie. Dlatego wydaje się być zasadnym wytwarzanie od podstaw kompleksowego systemu informatycznego dedykowanego dla wsparcia procesu generowania zbiorów uczących.Gathering data is an essential element of the process of generating learning sets, intended for the construction of artificial neural networks. A proper analysis and processing of the images are the basis for the next stages of the neural simulation. Commonly available methods of the edition and gaining data from images do not always allow to create a learning set in a right way. Often, there is a need to use several different software in order to gain one eligible set of data. This is a reason, why making a complex software for the process of generating the learning sets, is so important

Projekt otwartego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie gospodarstwem rolnym

This paper presents an original information system supporting the management of an agricultural holding codenamed AGMS (Agro-Management System). This system was created in C# language, using ASP. NET MVC programming technology. The application database layer was supported by SQL Server and Entity Framework technology. The creation of the program's views enabled such languages as HTML 5, CSS3 along with Bootstrap library and Javascript with dedicated Knockout.js library. The development of the system was preceded by an analysis of requirements, in accordance with software engineering procedures. The documentation created at this stage in the form of UML diagrams was prepared in Microsoft Visio. The AGMS program presented in this article is a developmental version, so all its functionalities are not yet fully implemented. The user can use the current version of the software to map fields, manage events related to individual fields and, among other things, obtain information on pests and weeds. The article also describes the concept of the final version of the program, which should include modules implementing simple methods of artificial intelligence in the field of image recognition and decision support.Zaprezentowano autorski system informatyczny wspomagający zarządzanie gospodarstwem rolnym o nazwie kodowej AGMS (Agro-Management System). System ten został wytworzony w języku C#, w technologii programistycznej ASP.NET MVC. Warstwa bazodanowa aplikacji została obsłużona przez SQL Server oraz technologię Entity Framework. Wytworzenie widoków programu umożliwiły takie języki jak HTML5, CSS3 wraz z biblioteką Bootstrap a także Javascript z dedykowaną biblioteką Knockout.js. Opracowanie systemu zostało poprzedzone analizą wymagań, zgodnie z procedurami inżynierii oprogramowania. Powstała na tym etapie dokumentacja w postaci diagramów UML została przygotowania w programie Microsoft Visio. Program AGMS prezentowany w niniejszym artykule jest wersją rozwojową, a zatem jego wszystkie jego funkcjonalności nie są jeszcze w pełni zaimplementowane. Użytkownik korzystając z aktualnej wersji oprogramowania ma możliwość mapowania pola, zarządzania zdarzeniami dotyczącymi poszczególnych pól, a także m.in. może zasięgać informacji o szkodnikach czy chwastach. W pracy opisano także koncepcję finalnej wersji programu, w której powinny znaleźć się moduły implementujące proste metody sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania obrazów i wspomagania podejmowania decyzji

Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin in animals

Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono również perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research basis on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes a classification bases solely on the color samples has been indicated. Also the notice of the results and possibilities for improving the quality parameters has been taken. The development prospects of a computer system for wider application in this field have been presented

Computer system PiAO2 as a tool for assist neural classification of tomatoes without supervision

Analiza obrazów oraz pozyskiwanie danych zawartych w obrazach cyfrowych są istotnym elementem w procesie generowania zbiorów uczących, przeznaczonych do budowy modeli neuronowych. Wraz z rozwojem komputerowej analizy obrazu możliwe jest pozyskiwanie coraz większej ilości danych. Dlatego zasadne jest tworzenie nowych oraz modyfikowanie istniejących systemów informatycznych, wspierających neuronową analizę obrazów o nowe funkcje, zwiększające użyteczność tych aplikacji.Image analysis and gathering data from digital images is an important element in process of generating learning sets for the construction of the neural models. With the development of computer image analysis it is possible to obtain more data. This is a reason to create and develop computer systems that support neural image analysis and increase usability of this software

Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin of animals

Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw, zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono równie¿ perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research based on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes the classification basing solely on the color of samples, was indicated Also the attention was paid to the results and possibilities for improvement of the qualitative parameters. Prospects of development of the computer system for wider application in this field were also presente

Problems of image acquisition obtained in order to identification of compost maturity

Akwizycja obrazów kompostu realizowana na specjalnie do tego przeznaczonym stanowisku pomiarowym jest procesem skomplikowanym i podatnym na różnego rodzaju zakłócenia. Wynikają one nie tylko z natury samego procesu, ale także z wad jakimi obarczona jest aparatura pomiarowa. W pracy przeanalizowano główne czynniki determinujące jakość pozyskiwanych obrazów kompostu.Acquisition of compost images implemented in a specially designed box is a complex process, prone to various disturbances. It results not only from the nature of the process, but also from the disadvantages of the measurement equipment. This paper examines the main factors determining the quality of images of compost

JabVis 1.1 evolution of application with elements of artificial intelligence

Bezinwazyjne metody określania stadium dojrzałości jabłek są obszarem zainteresowań branży sadowniczej oraz przetwórczej tych owoców. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest aplikacja JabVis ver. 1.1 powstała w 2010 w Instytucie Inżynierii Rolniczej. Jądro aplikacji zostało zaczerpnięte z poprzedniej wersji programu, który służył z kolei do identyfikacji trzech odmian jabłek. W JabVis 1.1 zostały zintegrowane moduły identyfikujące odmianę oraz stopień dojrzałości jabłek. Liczba odmian jabłoni oraz operowanie tylko na trzech z nich, pozwala na dalszą wielopłaszczyznową rozbudowę systemu w przyszłości.Non-invasive methods for determining the maturity of apples are an area of interest in the horticultural industry and the processing of these fruits. Created in 2010 at the Institute of Agricultural Engineering, the application JabVis version 1.1 is answer to this need.. Application kernel is taken from a previous version, which in turn served to identify three varieties of apples. Modules able to identify the variety and ripeness of apples are integrated into JabVis 1.1. Number of varieties of apple trees and manipulations on only three of them, allows for further expansion of multi-level system in the future