Análise da variação temporal da precipitação mensal na Bacia do Rio Pontal em Pernambco.

A determinação prévia da variação de elementos climatológicos ao longo do ano é de interesse do planejamento e de previsão de cenários na agricultura. Assim, este trabalho teve por objetivo avaliar a variabilidade temporal da precipitação pluvial na Bacia do Rio Pontal, nos municípios de Petrolina e Afrânio, em Pernambuco, utilizando técnicas geoestatísticas. Foram utilizados os dados das ocorrências mensais de chuva em cinco estações meteorológicas, pertencentes à Embrapa Semiárido e Agência Nacional de Águas. Observou-se que tais ocorrências apresentaram dependência temporal utilizando o variograma como ferramenta de análise

Análise temporal de fatores climáticos em Petrolina - PE.

A determinação prévia da variação de elementos climatológicos ao longo do ano é de interesse do planejamento e de previsão de cenários na agricultura e em outros atividades

Variabilidade temporal dos dados de temperatura do ar em Botucatu-SP.

A possibilidade de estimar a variação horária da temperatura do ar com base em poucos registros ao longo dia motivou este trabalho que visa estudar a variabilidade temporal da temperatura do ar em Botucatu-SP, a fim de obter os melhores horários para a sua estimativa

Estimativa e comparação da área ocupada por plantas aquáticas na superfície da Represa Salto Grande - SP com auxílio da classificação de imagens CBERS-2B.

This study aims to estimate, by using the NDVI index and the unsupervised classification method CLUSTER, the areas covered by aquatic plants in Salto Grande dam, Americana - SP, comparing 2008 and 2010. The NDVI is sensitive to capture the spectral response of vegetation, which has high reflectance in the near infrared band. The classification, supervised or unsupervised, of images obtained by the index of vegetation contributes to the elaboration of thematic maps. In the process of unsupervised classification, the algorithm CLUSTER was used, which is based on a composite image, to obtain satisfactory groupings. This classifier selects the pixels at the peak of the histogram. It was observed that the area mapped with aquatic plants in 2008 is more representative due to a higher volume of them, compared to 2010. With the use of images from the satellite CBERS-2B was possible to estimate the area covered by aquatic plants on the surface of Salto Grande Dam, in Americana (SP), supported by the unsupervised classification CLUSTER, obtained after NDVI process. The maps offer an opportunity to work with a better interpreting of the different targets in the study area images, supporting the monitoring of aquatic plants in the dams and other water bodies

Simulação estocástica na determinação do cenário crítico da concentração estimada de Tebuthiuron na água subterrânea.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar a aplicação da Simulação Gaussiana Sequencial (SGS) para determinar o cenário crítico da concentração estimada do Tebuthiuron na água subterrânea e compará-la com o padrão de potabilidade. Para tanto, foi considerada uma malha irregular, em uma bacia hidrográfica, composta de 100 amostras com atributos climáticos, do solo (profundidade de 0 - 20 cm e 20 - 40 cm) e do corpo de água subterrâneo. Também foram consideradas as propriedades do Tebuthiuron. Os valores das amostras foram inseridos no software ARAquá para a obtenção das concentrações estimadas do Tebuthiuron na água subterrânea. Com isso, foi realizada a análise estatística e variográfica, validação cruzada e os procedimentos da SGS. O número de realizações na SGS foi de 100. O cenário crítico obtido pela SGS mostrou que a maior concentração estimada do Tebuthiuron na água subterrânea foi de 3,36 ug.L - 1, não excedendo o valor para o padrão de potabilidade em toda área de estudo