Comparaison des approches de perturbation et alphabet fini pour l'analyse des filtres adaptatifs

- Dans cette étude, nous comparons les résultats de deux approches d'évaluation de performances de l'algorithme du gradient stochastique (GS), pour des pas d'adaptation élevés. Nous montrons, sur un exemple précis, que les résultats relatifs à l'approche de perturbation représentent effectivement une décomposition en série entière du résultat exact obtenu dans le contexte alphabet fini de l'entrée

Gait features fusion for efficient automatic age classification

Far from the camera, image resolution is significantly degraded and person cannot cooperate with the acquisition equipment. So, the classical intrusive biometrics approach could not be applied. As a non‐intrusive biometric, gait analysis gained the attention of the computer vision community for number of potential applications such as age estimation. Since, that gait is very sensitive to ageing, gait analysis is the suitable solution for age estimation at a great distance from the camera. Given the complexity of this task, the authors propose in this study a new approach based on descriptors cascade. The proposed approach is to use a fusion of some efficient contour and silhouette descriptors. Indeed, they introduce the proposed descriptor based on silhouette projection model (SM) in the first time. In the second time, the proposed descriptor is merged with the best existing ones in order to enhance the classification performances. Despite that age classification using gait is a very challenging task, experiments conducted on OU‐ISIR database show that their proposed descriptors fusion approach enhances considerably the recognition rate

Proposition et test de descripteurs pour l'identification de personnes dans un réseau de caméras

National audienceCe papier propose un descripteur basé sur les histogrammes régionaux fusionnant des caractéristiques intra et inters personnes pour faire l'indentification des piétons. Une étude comparative entre le descripteur proposé avec les principaux vecteurs caractéristiques de la littérature montre clairement que le vecteur proposé est capable d'identifier les personnes en multi caméras face à la nature très articulée du corps humain, à la variation de la pose, à la variation des conditions d'éclairages, à la variation d'échelle, à la variation de points de vue et face aux occultations partielles

Proposition et test de descripteurs pour l'identification de personnes dans un réseau de caméras

4 pagesNational audienceCe papier propose un descripteur basé sur les histogrammes régionaux fusionnant des caractéristiques intra et inter personnes pour faire l'identification de piétons. Une étude comparative entre le descripteur proposé et les principaux vecteurs caractéristiques de la littérature montre que le vecteur proposé est capable d'identifier les personnes en multi-caméras face à la nature très articulée du corps humain, à la variation de la pose, à la variation des conditions d'éclairage, à la variation d'échelle, à la variation de points de vue et face aux occultations partielles

Proposition et test de descripteurs pour l'identification de personnes dans un réseau de caméras

4 pagesNational audienceCe papier propose un descripteur basé sur les histogrammes régionaux fusionnant des caractéristiques intra et inter personnes pour faire l'identification de piétons. Une étude comparative entre le descripteur proposé et les principaux vecteurs caractéristiques de la littérature montre que le vecteur proposé est capable d'identifier les personnes en multi-caméras face à la nature très articulée du corps humain, à la variation de la pose, à la variation des conditions d'éclairage, à la variation d'échelle, à la variation de points de vue et face aux occultations partielles

Identification de personnes en vue frontale par analyse de mouvement

National audienceDans l'émergence des méthodes biométriques non-intrusives, l'identification des personnes par la démarche est une piste prometteuse. La plupart des approches existantes analysent la démarche en vue latérale, très peu proposent une reconnaissance sur vue frontale. Ceci s'explique par le fait que les mouvements sont plus difficilement perceptibles dans ce cas. Ce papier propose d'exploiter la distribution de mouvement sur toute la silhouette pour identifier les personnes en vue frontale. Deux nouvelles représentations sont introduites : une représentation fréquentielle en niveaux de gris (RFD) et une représentation binaire sous forme d'enveloppe (RED). Deux descripteurs basés sur l'entropie et la dispersion du mouvement par rapport au centre de la silhouette caractérisent la RFD. Tandis que plusieurs signatures de la RED sont obtenues par des descripteurs de forme classiques. Le test des diverses combinaisons possibles montre que la fusion des deux descripteurs proposés de RFD avec les moments de Zernike de RED donne de bons résultats vis-à-vis de l'état de l'art en reconnaissance de personnes en vue frontale

Comparative Study between Spatio/Temporal Descriptors for Pedestrians Recognition by Gait

International audienc

Comparative study between Color Texture and Shape descriptors for multi-camera pedestrians identification

International audienceIn this paper, we propose a comparative study between different descriptors based on color, texture and shape information. In particular, our study is focused on measuring the robustness of these descriptors in terms of identifing a person in a camera network. We prove through experimental study based on VIPeR pedestrians images dataset and "Cumulative Matching Characteristic" (CMC) measurement that color descriptors are the most appropriate in multi-camera context: they are less sensitive to the highly articulated human body, changes in lighting conditions and large pose variations