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    Caractérisation et moniteurisation des périodes sèches et pluvieuses au Nordeste du Brésil

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    1. INTRODUCTION Ce travail expose les résultats d’une recherche qui a pour but de suivre et d’évaluer, du point de vue temporel et spatial, les conditions pluviométriques du Nordeste du Brésil, à partir des niveaux relatifs : 1 = « très sec », 2 = « sec », 3 = « normal », 4 = « pluvieux », 5 = « très pluvieux », déterminés pour chaque poste météorologique sélectionné dans le réseau régional et pour chaque année ou période de temps. Pour établir les niveaux dont nous venons de parler on a util..

    Les Hommes face aux sécheresses

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    Fléaux parmi les plus dévastateurs, les sécheresses marquent depuis longtemps et d'une façon périodique l'histoire des populations. Aujourd'hui, elles sont à la fois mieux connues gr âce au progrès scientifiques, et plus graves socialement parce que les hommes concernés sont plus nombreux. Mettant toujours à l'épreuve les autorités des pays atteints et entra înant souvent l'intervention de la communauté internationale, elles constituent un problème politique majeur. Comparant le Nordeste intérieur du Brésil et le Sahel africain, deux espaces récemment sinistrés, l'ouvrage analyse d'abord la géographie physique de l'accident : baisse des précipitations, appauvrissemenf de la couverture végétale, fragilisation de l'écosystème. Il décrit ensuite les réponses des hommes, que ce soit les adaptations paysannes ou les stratégies des Etats, les interventions des ONG (organisations non gouvernementales) ou les travaux des chercheurs. Il ressort de ce débat que, si certains milieux naturels sont vulnérables, la sécheresse est aussi un phénomène social : la réflexion multidisciplinaire peut alors aider à construire un meilleur équilibre entre les hommes et leur espace

    NEOTROPICAL CARNIVORES: a data set on carnivore distribution in the Neotropics

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    Mammalian carnivores are considered a key group in maintaining ecological health and can indicate potential ecological integrity in landscapes where they occur. Carnivores also hold high conservation value and their habitat requirements can guide management and conservation plans. The order Carnivora has 84 species from 8 families in the Neotropical region: Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Otariidae; Phocidae; Procyonidae; and Ursidae. Herein, we include published and unpublished data on native terrestrial Neotropical carnivores (Canidae; Felidae; Mephitidae; Mustelidae; Procyonidae; and Ursidae). NEOTROPICAL CARNIVORES is a publicly available data set that includes 99,605 data entries from 35,511 unique georeferenced coordinates. Detection/non-detection and quantitative data were obtained from 1818 to 2018 by researchers, governmental agencies, non-governmental organizations, and private consultants. Data were collected using several methods including camera trapping, museum collections, roadkill, line transect, and opportunistic records. Literature (peer-reviewed and grey literature) from Portuguese, Spanish and English were incorporated in this compilation. Most of the data set consists of detection data entries (n = 79,343; 79.7%) but also includes non-detection data (n = 20,262; 20.3%). Of those, 43.3% also include count data (n = 43,151). The information available in NEOTROPICAL CARNIVORES will contribute to macroecological, ecological, and conservation questions in multiple spatio-temporal perspectives. As carnivores play key roles in trophic interactions, a better understanding of their distribution and habitat requirements are essential to establish conservation management plans and safeguard the future ecological health of Neotropical ecosystems. Our data paper, combined with other large-scale data sets, has great potential to clarify species distribution and related ecological processes within the Neotropics. There are no copyright restrictions and no restriction for using data from this data paper, as long as the data paper is cited as the source of the information used. We also request that users inform us of how they intend to use the data
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