The Magnitude and Causes of Job Polarization: A Local Labor Market Approach

This paper examines job polarization at the level of local labor markets in Germany over a 30-year period. The major explanation of job polarization is skill biased technological change (SBTC): new technologies are complementary to high paying jobs but substitute workers in routine manual jobs in the middle of the wage distribution, who relocate to low paying service jobs. Several recent papers use regional data to analyze if there is a relation between routine labor and the growth of service jobs, but provide no evidence if the region's labor markets are actually polarized. I close this gap by first introducing an intuitive and simple index to measure the magnitude of job polarization. Then I use comprehensive data on all German employees subject to social security to calculate this index for 204 local labor markets (LLM) in Western Germany between 1980 and 2010. I find that there are substantial disparities if and how strongly LLM are polarized. About one half of all German LLM exhibit significant job polarization, while some others are even inversely polarized. In an econometric analysis, I use this measure to examine the relation between the regional economic structure in the beginning of the period and job polarization. The main finding is that the explanation of SBTC does not apply to all regions to the same extend. Urban regions with many export oriented manufacturing industries in 1980 are most likely to polarize, while SBTC does not seem to have led to polarization in rural regions specialized in traditional manufacturing

Agglomeration and regional employment growth

The advent of the New Economic Geography has spawned a renewed interest in questions of agglomeration. The present work expands the research on the impact of agglomeration economies on employment growth by connecting two strands of the empirical literature. A localization index and a cluster index are calculated in order to measure the prevalence of agglomeration. Using these indices, industries and locations that exhibit geographical concentration are identified. The main part of the paper is an econometric analysis. In a dynamic panel data model, the two indices are explicitly used to measure additional dynamic employment growth in agglomerated plants. The study uses panel data that covers all western German employment subject to social security from 1989 to 2006 in 326 districts. I analyze which regional characteristics favor the growth of employment in 191 industries of the manufacturing and service sectors. There is evidence that industrial agglomerations exhibit stronger dynamic growth than other industry/region cells.Seit dem Aufkommen der Neuen Ökonomischen Geographie hat auch das Interesse an den Fragen der Agglomeration wieder zugenommen. Die Arbeit erweitert die bestehenden Erkenntnisse über die Auswirkungen von Agglomerationsvorteilen auf das Beschäftigungswachstum, indem sie zwei unterschiedliche Zweige der empirischen Literatur vereint. Zunächst werden ein Lokalisationsmaß und ein Clusterindex berechnet, um die Verbreitung von geographischer Konzentration zu messen. Der Kern des Papiers ist eine ökonometrische Analyse. In einem dynamischen Panelmodell werden diese Indizes explizit genutzt, um das zusätzliche dynamische Beschäftigungswachstum in lokalisierten Wirtschaftszweigen zu messen. Für die Schätzungen wird ein Paneldatensatz mit allen sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Westdeutschland in 326 Landkreisen und kreisfreien Städten über den Zeitraum 1989 bis 2006 verwendet. Anhand dieser Daten wird analysiert, welche regionalen Gegebenheiten das Beschäftigungswachstum in 191 Wirtschaftszweigen des verarbeitenden Gewerbes und des Dienstleistungssektors begünstigen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass agglomerierte Branchen/Regions-Zellen ein besonders starkes dynamisches Wachstum aufweisen

The mysteries of the trade: Employment effects of urban interindustry spillovers

Theories in regional science predict that related establishments benefit from their mutual proximity due to forward-backward linkages, labor market pooling and knowledge spillovers (the Marshallian forces). While the existence of these externalities as a whole is well supported by the empirical literature, there are few studies that discriminate between separate explanations. This paper introduces a new approach to assess the importance and magnitude of each of the Marshallian forces separately. Instead of measuring external economies of scale that take place within single industries, it models spillovers that happen between co-located industries. To this end, methods of spatial econometrics are adopted to measure interindustry relationships in employment growth between 55 industries of the manufacturing and service sectors in the labor market regions of the five largest cities in western Germany in the years 1989 to 2006. In this context, the strength of these relations is determined by economic closeness rather than by geography. The results suggest that each of the three Marshallian forces help to explain agglomeration externalities.Theorien der Regionalforschung sagen voraus, dass Betriebe von ihrer gegenseitigen räumlichen Nähe profitieren, wenn sie in einer Lieferbeziehung stehen, einen gemeinsamen Arbeitsmarkt haben, oder es zur Übertragung von Wissen kommt (die drei Marshall'schen Kräfte). Während die Existenz dieser externen Effekte als Ganzes durch die empirische Literatur gestützt wird, gibt es nur wenige Studien, welche zwischen den einzelnen Erklärungen unterscheiden. Diese Arbeit stellt einen neuen Ansatz vor, um die Bedeutung und die Größenordnung der einzelnen Marschall'schen Kräfte zu beurteilen. Anstatt externe Skalenerträge innerhalb einzelner Wirtschaftszweige zu messen, werden Beziehungen zwischen verschiedenen Branchen am gleichen Ort modelliert. In einer empirischen Untersuchung werden Wechselwirkungen in der Beschäftigungsentwicklung von 55 Wirtschaftszweigen in den Arbeitsmarktregionen der fünf größten Städte Westdeutschlands im Zeitraum von 1989 bis 2006 gemessen. Dazu werden Methoden der räumlichen Ökonometrie angepasst, wobei in diesem Kontext die Stärke der Wechselwirkungen durch die ökonomische anstelle der geographischen Nähe bestimmt wird. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass jede der drei Marschall'schen Kräfte dazu beitragen kann, Agglomerationsvorteile zu erklären

Job polarization on local labor markets

The labor markets of most industrialized countries are polarized. This means that employment has grown in jobs at the upper and lower tails of the wage distribution, while employment in the middle part of the distribution has stagnated or declined. However, there exists no measure that allows a quantitative comparison across different labor markets as yet. I propose a straightforward way to measure the actual magnitude of job polarization. To demonstrate its application, I use this measure to compare polarization across German local labor markets. Job polarization almost exclusively occurs in urban areas where the hypothesis of routine biased technological change is most likely to prevail.Die Arbeitsmärkte der meisten Industrienationen sind polarisiert. Das bedeutet, dass die Beschäftigung vor allem in Berufen am oberen oder unteren Ende der Lohnverteilung gewachsen ist, während die Beschäftigung in der Mitte der Verteilung stagniert oder geschrumpft ist. Bis jetzt existiert allerdings keine Möglichkeit, einen quantitativen Vergleich zwischen unterschiedlichen Arbeitsmärkten anzustellen. In diesem Papier stelle ich eine einfache Möglichkeit vor, wie das Ausmaß von Polarisierung am Arbeitsmarkt gemessen werden kann. In einer ersten Anwendung vergleiche ich die Polarisierung in deutschen Arbeitsmarktregionen. Das zentrale Ergebnis ist, dass Polarisierung fast ausschließlich in Städten auftritt, wo die verbreitete Erklärung des 'Routine Biased Technological Chance' am ehesten zutrifft

Agglomeration and regional employment growth

"Seit dem Aufkommen der Neuen Ökonomischen Geographie hat auch das Interesse an den Fragen der Agglomeration wieder zugenommen. Die vorliegende Arbeit erweitert die bestehenden Erkenntnisse über die Auswirkungen von Agglomerationsvorteilen auf das Beschäftigungswachstum, indem sie zwei unterschiedliche Zweige der empirischen Literatur vereint. Zunächst werden ein Lokalisationsmaß und ein Clusterindex berechnet, um die Verbreitung von geographischer Konzentration zu messen. Der Kern des Papiers ist eine ökonometrische Analyse. In einem dynamischen Panelmodell werden diese Indizes explizit genutzt, um das zusätzliche dynamische Beschäftigungswachstum in lokalisierten Wirtschaftszweigen zu messen. Für die Schätzungen wird ein Paneldatensatz mit allen sozialversicherungspflichtig Beschäftigten in Westdeutschland in 326 Landkreisen und kreisfreien Städten über den Zeitraum 1989 bis 2006 verwendet. Anhand dieser Daten wird analysiert, welche regionalen Gegebenheiten das Beschäftigungswachstum in 191 Wirtschaftszweigen des verarbeitenden Gewerbes und des Dienstleistungssektors begünstigen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass agglomerierte Branchen/Regions-Zellen ein besonders starkes dynamisches Wachstum aufweisen." (Autorenreferat)"The advent of the New Economic Geography has spawned a renewed interest in questions of agglomeration. The present work expands the research on the impact of agglomeration economies on employment growth by connecting two strands of the empirical literature. A localization index and a cluster index are calculated in order to measure the prevalence of agglomeration. Using these indices, industries and locations that exhibit geographical concentration are identified. The main part of the paper is an econometric analysis. In a dynamic panel data model, the two indices are explicitly used to measure additional dynamic employment growth in agglomerated plants. The study uses panel data that covers all western German employment subject to social security from 1989 to 2006 in 326 districts. I analyze which regional characteristics favor the growth of employment in 191 industries of the manufacturing and service sectors. There is evidence that industrial agglomerations exhibit stronger dynamic growth than other industry/region cells." (author's abstract

Industrial Structure and Regional Employment Dynamics

Is there a relationship between a region's industrial structure and employment growth? The author pursues this question in three self-contained studies. These studies each examine a different aspect of this topic and form the three main chapters of this book. Chapter 2 ("Agglomeration and regional employment dynamics") documents the significance of positive agglomeration externalities for regional labor markets. Employment growth is more sustainable in industrial agglomerations than in other local industries. In Chapter 3 ("The mysteries of trade"), the sources of agglomeration externalities are explained through linkages between different, but related, industries. The main conclusion is that labor market pooling plays a key role. In Chapter 4 ("The rise of the East and the Far East"), Dauth examines how regional labor markets with differing industrial structures react to increasing exposure to international trade. He shows that Germany as a whole has experienced substantial gains in employment due to the economic rise of China and Eastern Europe.Gibt es einen Zusammenhang zwischen der regionalen Branchenstruktur und der Beschäftigungsentwicklung? Der Autor ist dieser Frage in drei eigenständigen Studien auf den Grund gegangen. Sie beleuchten jeweils unterschiedliche thematische Teilaspekte und werden in den drei zentralen Kapiteln dieses Bandes behandelt: Kapitel 2 ("Agglomeration and regional employment dynamics") belegt die Existenz von Agglomerationsvorteilen für den regionalen Arbeitsmarkt: In agglomerierten lokalen Branchen ist das Beschäftigungswachstum nachhaltiger als in nicht-agglomerierten. In Kapitel 3 ("The mysteries of trade") wird analysiert, inwiefern die Wechselwirkungen zwischen unterschiedlichen, aber verwandten Branchen die Existenz von Agglomerationsvorteilen erklären. Gemeinsame Arbeitsmärkte, so das zentrale Ergebnis, spielen dabei eine Schlüsselrolle. In Kapitel 4 ("The rise of the East and the Far East") untersucht Dauth, wie sich der internationale Handel auf Regionen mit unterschiedlicher Branchenstruktur auswirkt. Er weist nach, dass Deutschland durch den wirtschaftlichen Aufstieg Chinas und Osteuropas unterm Strich massive Beschäftigungsgewinne verzeichnen konnte

The mysteries of the trade: employment effects of urban interindustry spillovers

"Theorien der Regionalforschung sagen voraus, dass Betriebe von ihrer gegenseitigen räumlichen Nähe profitieren, wenn sie in einer Lieferbeziehung stehen, einen gemeinsamen Arbeitsmarkt haben, oder es zur Übertragung von Wissen kommt (die drei Marshall'schen Kräfte). Während die Existenz dieser externen Effekte als Ganzes durch die empirische Literatur gestützt wird, gibt es nur wenige Studien, welche zwischen den einzelnen Erklärungen unterscheiden. Diese Arbeit stellt einen neuen Ansatz vor, um die Bedeutung und die Größenordnung der einzelnen Marschall’schen Kräfte zu beurteilen. Anstatt externe Skalenerträge innerhalb einzelner Wirtschaftszweige zu messen, werden Beziehungen zwischen verschiedenen Branchen am gleichen Ort modelliert. In einer empirischen Untersuchung werden Wechselwirkungen in der Beschäftigungsentwicklung von 55 Wirtschaftszweigen in den Arbeitsmarktregionen der fünf größten Städte Westdeutschlands im Zeitraum von 1989 bis 2006 gemessen. Dazu werden Methoden der räumlichen Ökonometrie angepasst, wobei in diesem Kontext die Stärke der Wechselwirkungen durch die ökonomische anstelle der geographischen Nähe bestimmt wird. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass jede der drei Marschall'schen Kräfte dazu beitragen kann, Agglomerationsvorteile zu erklären." (Autorenreferat)"Theories in regional science predict that related establishments benefit from their mutual proximity due to forward-backward linkages, labor market pooling and knowledge spillovers (the Marshallian forces). While the existence of these externalities as a whole is well supported by the empirical literature, there are few studies that discriminate between separate explanations. This paper introduces a new approach to assess the importance and magnitude of each of the Marshallian forces separately. Instead of measuring external economies of scale that take place within single industries, it models spillovers that happen between co-located industries. To this end, methods of spatial econometrics are adopted to measure interindustry relationships in employment growth between 55 industries of the manufacturing and service sectors in the labor market regions of the five largest cities in western Germany in the years 1989 to 2006. In this context, the strength of these relations is determined by economic closeness rather than by geography. The results suggest that each of the three Marshallian forces help to explain agglomeration externalities." (author´s abstract

Macroeconometric evaluation of active labour market policies in Austria

The analysis of active labour market policies (ALMP) at the macroeconomic level measures net effects on labour market outcomes. These net effects consist of direct treatment effects on participants as well as indirect effects on non-participants and on the economy as a whole, e.g. deadweight, substitution and displacement effects. This paper contributes to the empirical studies of macroeconometric evaluation of ALMP by considering the regional effects on both the matching process and the job-seeker rate. This joint view permits us to draw conclusions on how ALMP achieves the goals set by policy makers. To this end, we use an exclusive data set on Austrian job-seekers in the years 2001 to 2007 and employ contemporaneous GMM and quasi-ML estimators to take into account both the simultaneity of ALMP and spatial interrelations between employment office districts. The empirical results indicate that a large number of participants in job schemes in the non-profit sector, wage subsidies, and apprenticeships cause particularly favourable effects on the regional matching function and the job-seeker rate.

Profiles of local growth and industrial change: Facts and an explanation

In this paper we take a detailed look at the sectoral anatomy of regional growth in German regions over the period 1978-2008. In the aggregate, the German economy is characterized by a secular decline of the manufacturing sector and a rise of the modern service economy. This trend of structural change (Petty's law) by no means occurs uniformly across space, however. Some regions exhibit this trend even at an accelerated pace, while other regions develop their local economic structures against the trend and expand their manufacturing bases. We first develop a novel empirical approach that allows us to categorize all German regions into one out of three groups with pro-trend, anti-trend or featureless regional growth. Afterwards we show that the differential exposure to international trade is an important cause of the divergent patterns of local industrial change.Wir untersuchen die sektorale Dimension des regionalen Wachstums über die Jahre 1978-2008. Die deutsche Wirtschaft als Ganzes wurde in diesem Zeitraum geprägt durch den Rückgang der Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe und des gleichzeitigen Wachstums des modernen Dienstleistungssektors. Dieser Trend des Strukturwandels (auch als Petty's law bekannt) wirkt sich jedoch nicht gleichmäßig über das gesamte Bundesgebiet aus. Einige Regionen vollziehen diesen Strukturwandel deutlich schneller während sich andere Regionen entgegen dem nationalen Trend entwickeln. Wir stellen zunächst einen neuen empirischen Ansatz vor, mit dem wir alle deutschen Regionen in eine von drei Gruppen einteilen, welche jeweils durch Pro-Trend, Anti-Trend oder unscheinbares Wachstum gekennzeichnet sind. Danach zeigen wir, dass sich die Unterschiede im regionalen Strukturwandel durch die regionale Betroffenheit vom Welthandel erklären lassen

The valuation of changes in commuting distances: An analysis using georeferenced data

We analyze the causal effect of commuting on wages, using a large sample of German job changers. Information on their home and workplace addresses in combination with road navigation software allows us to calculate exact door-to-door commuting distances with an unprecedented degree of precision. We use a theoretical model on spatial job search to motivate our empirical strategy. By focusing on job moves, we can use panel data techniques and control for unobserved individual heterogeneity. We find an asymmetric valuation of distance changes. Job changers value a reduction of their commuting distance higher than an increase. Apparently, individuals are not able to capitalize the full costs of commuting in their wages. A large part of this effect can be explained by sorting into certain firms at different distances and the rest by individual wage bargaining.In diesem Beitrag untersuchen wir den kausalen Effekt der Pendeldistanz auf das Tagesentgelt mit Hilfe eines großen Datensatzes von Arbeitsplatzwechslern in Deutschland. Wir nutzen "Navi-Software" und berechnen, anhand der geografischen Koordinaten von Wohnund Arbeitsorten, die genauen Tür zu Tür Pendeldistanzen mit dem PKW. Wir motivieren unsere empirische Strategie anhand eines theoretischen Modells der räumlichen Arbeitsplatzsuche. Durch den Fokus auf Arbeitsplatzwechsel beobachten wir dieselben Personen mehrmals, was uns erlaubt, für deren nicht beobachtbare Heterogenität zu kontrollieren. Die Ergebnisse zeigen eine asymmetrische Bewertung von Änderungen der Pendeldistanz. Nach einem Arbeitsplatzwechsel bewerten Personen eine Reduktion ihrer Distanz höher als eine Verlängerung. Dies deutet darauf hin, dass Arbeitnehmer nicht vollständig durch den Arbeitgeber für ihre Pendelkosten entschädigt werden. Ein Großteil des Effekts kann durch die Selbstselektion von Personen in bestimmte Firmen erklärt werden. Der Rest lässt sich auf individuelle Lohnverhandlungen zurückführen