ALGORITMA IMAGE PROCESSING PENDUGAAN LUASAN SERANGAN PENYAKIT TUNGRO PADA PADI MELALUI PENDEKATAN FOTO UDARA

Tungro is one cause of crop failure. The calculation of the extent of the attack is very important to determine how big the attack on a land and to predict the results to be gained. Aerial photographs are one of the technologies that can be used to predict the extent of tungro disease. The development of image processing algorithms should be developed to predict the extent of attacks with aerial photographs.The purpose of this research were to develop an application that can be used to predict the extent of tungro disease on rice. To develop the program of estimate attack area use software Adobe Photoshop CS 6 and Matlab R2013a. This research consists of several steps, namely image acquisition, preprocessing, thresholding, image morphology operation, pixel calculation, calculation of the area of attack.The algorithm of this study were : image acquisition, color normalization, mosaicking, resize, scale calculation, land pixel calculation, pixel attack calculation, calculation of attack area and percentage of attack. T test is performed on data of percentage estimation of attack and manual calculation using planimeter. From the T test results obtained that both data is the same. Based on the above, it can be concluded that the algorithm of image processing estimation to estimate the extent of tungro disease attack is image acquisition, color normalization, mosaicking, resize, scale calculation, land pixel calculation, pixel counting attack and percentage of attack calculation.Tungro merupakan salah satu penyebab kegagalan panen. Pendugaan luasan serangan sangat penting dilakukan untuk mengetahui besarnya serangan yang terjadi dan pendugaan hasil yang akan didapat. Foto udara merupakan salah satu teknologi yang dapat dikembangkan untuk menduga luasan serangan penyakit tungro. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan algoritma pendugaan luasan serangan penyakit tungro pada padi melalui pendekatan foto udara. Pengembangan algoritma pendugaan luas serangan menggunakan bantuan software Adobe Photoshop CS 6 dan Matlab R2013a. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu akuisisi citra, preprocessing, thresholding, operasi morfologi citra, perhitungan pixel, perhitungan luas serangan. Algoritma pendugaan luas serangan adalah akuisisi citra, normalisasi warna, mosaicking, resize, perhitungan skala, perhitungan pixel lahan, perhitungan pixel serangan dan perhitungan persentase serangan. Perhitungan pixel lahan menggunakan proses thresholding  dan penjumlahan pixel. Perhitungan pixel serangan menggunakan thresholding otsu, operasi morfologi citra dan penjumlahan pixel. Perhitungan persentase serangan menggunakan perbandingan pixel serangan dengan pixel lahan. Uji T dilakukan terhadap data pendugaan persentase serangan dan perhitungan manual dengan menggunakan bantuan planimeter. Dari uji T didapatkan hasil bahwa kedua data memiliki besar yang sama. Berdasarkan hal tersebut maka dapat disimpulkan bahwa algoritma pendugaan image processing untuk menduga luasan serangan penyakit tungro adalah akuisisi citra, normalisasi warna, mosaicking, resize, perhitungan skala, perhitungan pixel lahan, perhitungan pixel serangan dan perhitungan persentase serangan