Ocena rozmiarów i parametrów kształtów przy użyciu komputerowej analizy obrazu jako narzędzie rozróżniania przędziorka owocowca i przędziorka chmielowca

The methods currently used to assess orchard infestation are timeconsuming and do not take into account non-adult forms of mites, due to their small size. Advance in digital imaging technology, however, has resulted in the discovery of a more viable method to enable a fast and reliable assessment of orchard infestation. Digital images of infected apple leaves were made and examined for the presence of European red mites and two-spotted spider mites. As well as adult mites, non-adult European red mite forms were also encountered. After extracting all objects considered as mites from the image, imaging software was then used to assess their dimension and shape parameters. Length, width, area, and equivalent diameter were different for all three observed mite groups: adult female European red mites, possible non-adult European red mites and adult two-spotted spider mites. Differences in circularity and elongation were found in adult two-spotted spider mites and various forms of European red mites, while the perimeter was similar in adult European red mites and twospotted spider mites, and different in the non-adult forms of European red mites. However, as the ranges of 95% prediction intervals for these features overlap, a combination of at least two features as well as employing statistical procedures may greatly increase the probability of appropriate classification of the observed objects as different mites.Aktualnie używane metody oceny zasiedlenia sadów przez przędziorki są bardzo pracochłonne i dla zachowania precyzji wymagają zastosowania powiększeń osiągalnych za pomocą np. mikroskopu stereoskopowego. Rozwój technologii analizy obrazu stwarza możliwość opracowania szybszej i dokładniejszej metody lustracji sadów. Wykonano zdjęcia cyfrowe liści jabłoni i dokonano oceny ich zasiedlenia przez przędziorka owocowca i przędziorka chmielowca. Oprócz osobników dorosłych przędziorka owocowca brano również pod uwagę formy niedorosłe tego gatunku. Wszystkie obiekty uznane za przędziorki wydzielono ze zdjęć i wykonano ocenę ich rozmiarów i kształtów przy użyciu oprogramowania NIS-Elements. Długość, szerokość, powierzchnia i średnica równoważna różniły się istotnie dla wszystkich badanych grup, identyfikowanych jako: dorosłe żeń- skie osobniki przędziorka owocowca, prawdopodobne niedorosłe formy przędziorka owocowca, oraz dorosłe osobniki przędziorka chmielowca. Różnice w kolistości i wydłużeniu wystąpiły w przypadkach dorosłych osobników przędziorka chmielowca oraz różnych formach przędziorka owocowca. Długość perymetru była podobna dla osobników dorosłych przędziorka owocowca i przędziorka chmielowca, natomiast była istotnie mniejsza dla niedorosłych form przędziorka owocowca. Jednocześnie dla wszystkich badanych cech 95% przedziały predykcji pokrywają się lub są częściowo wspólne dla identyfikowanych grup przędziorków. Uzyskane wyniki wskazują, że efektywne rozróżnienie obiektów rozpoznawanych na zdjęciach może wymagać łącznego zastosowania przynajmniej dwóch cech oraz opracowania właściwej procedury statystycznej