1 research outputs found
ΠΠΏΡΡ ΡΠΠ Π’-Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠΊΠΎΡ (resting state) Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡ ΠΈΡΠΏΡΡΡΠ΅ΠΌΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ FSL
FMRI RS analysis is an adequate for basic level human brainβs functional activity study in health and pathology. However there is no recognized processing algorithm, convenient for clinic. Objective: allocation of a typical RS networks in healthy people based software FSL and analysis of a number of qualitative and quantitative indicators of potentially promising for comparison with cerebral pathology. Materials and methods. We conducted a pilot RS studies (fMRI 3T) in 12 healthy volunteers according ICA as implemented in FSL software. Based on published data contained in the introduction, differentiated artifact (cerebrospinal fluid, vascular) and typical neural network RS. We analyzed the last in the group taking into account the observations of gender and profile motor hemispheric asymmetry. Particular topography as well as a number of integrated quantitative indicators of RS networks activity was tested: the total volume and intensity of activation as well as power spectrum frequency characteristics of hemodynamic signals (average frequency, dominant frequency peak). Results. Each the subject has been allocated 7-8 network RS, similar to those described in the literature basic βreference networksβ. A comparison of the frequency and integrated activity indicators of these networks to the individual characteristics of the subjects showed descriptiveness considered quantitative parameters. A more detailed analysis of DMN network, showed considerable variation in the βvolume of networkβ in healthy people, while the intensity parameter activation small differences of values (ie more stable) in the norm, but is changing dramatically in patients with traumatic brain injury. Relatively low variability in norm is also characterized by the average frequency of the spectrumβs active zone. Conclusion. These data demonstrate the correctness of the used FSL algorithm for fMRI resting state analysis and perspectivity of using some integrated quantitative indicators for fMRI activity assessment of healthy and sick human brain.ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠΠ Π’ Π² ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠΎΡ (resting state, ΠΈΠ»ΠΈ RS) ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°ΡΠ½ΡΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Π² Π½ΠΎΡΠΌΠ΅ ΠΈ ΠΏΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ³Π½ΠΈΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ Π½Π°ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΏΡΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ
Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π½ΠΎΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°Π½Π½ΡΠΉ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡ ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ. Π¦Π΅Π»Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ: Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΠΏΠΈΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ (ΠΊΠΎΠ½Π½Π΅ΠΊΡΠΎΠΌΠΎΠ²) RS Ρ Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡ
Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ FSL ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ΄Π° ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΏΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π±ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°ΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ΠΉ. ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π» ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ. Π£ 12 Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡ
ΠΈΡΠΏΡΡΡΠ΅ΠΌΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΈΠ»ΠΎΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ resting state ΡΠΠ Π’ 3 Π’ ΠΏΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΡ
ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ (ICA) Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ FSL. ΠΠ° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠ½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΡΡ
Π²ΠΎ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ, Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ Π°ΡΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠ½ΡΠ΅ (Π»ΠΈΠΊΠ²ΠΎΡΠ½ΡΠ΅, ΡΠΎΡΡΠ΄ΠΈΡΡΡΠ΅) ΠΈ ΡΠΈΠΏΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ RS. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΡ
Π² Π³ΡΡΠΏΠΏΠ΅ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ ΡΡΠ΅ΡΠΎΠΌ Π³Π΅Π½Π΄Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»Ρ ΠΌΠΎΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π°ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΈ. ΠΠ°ΡΡΠ΄Ρ Ρ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡΠΌΠΈ ΡΠΎΠΏΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈ ΡΡΠ΄ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ (ΠΎΠ±ΡΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π°ΡΠΈΠΈ), Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡΠ° ΠΌΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ (ΡΡΠ΅Π΄Π½ΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ°, ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ° Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΠΈΠΊΠ°) Π³Π΅ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΎΠ². Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. Π£ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΠΏΡΡΡΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π±ΡΠ»ΠΎ Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ ΠΏΠΎ 7-8 ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ RS, ΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΡ
Ρ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π² Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ βΡΡΠ°Π»ΠΎΠ½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠΌΠΈβ. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ½ΡΡ
Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠΈΡ
ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Ρ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡΠΌΠΈ ΠΈΡΠΏΡΡΡΠ΅ΠΌΡΡ
ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΡ
ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠ². Π£ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ, Π² ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΠΈ DMN Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡ
Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΡΠΈΠ°ΡΠΈΠ²Π΅Π½, ΡΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π°ΡΠΈΠΈ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠΈΠΌ ΡΠ°Π·Π±ΡΠΎΡΠΎΠΌ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ (Ρ.Π΅. Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΡΠ°Π±ΠΈΠ»Π΅Π½) Π² Π½ΠΎΡΠΌΠ΅, Π½ΠΎ ΡΠ΅Π·ΠΊΠΎ ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Ρ ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΏΠ½ΠΎ-ΠΌΠΎΠ·Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΡΠ°Π²ΠΌΠΎΠΉ. ΠΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ Π²Π°ΡΠΈΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡΡ Π² Π½ΠΎΡΠΌΠ΅ Ρ
Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΡΠ΅Π΄Π½ΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΎΡΠ° Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π·ΠΎΠ½Ρ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡΠ°. ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π°ΡΡ ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Π° ΠΈ ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΡΡΡ ΠΎ ΠΏΠ΅ΡΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ RS Π΄Π»Ρ ΡΠΠ Π’-ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠ·Π³Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°