Disseny i implementació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral en circuits dígitals

Aquest Treball de Fi de Grau s’ha dut a terme a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB). Aquest projecte té com a objectiu la creació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral. Es pretén desenvolupar un software des de zero capaç de realitzar prediccions i classificacions. S’ha fet una recerca dels diferents mètodes estadístics més comuns avui dia i s’ha triat la xarxa neuronal com la més adient per a l’objectiu del projecte. Aquesta s’ha programat mitjançant el llenguatge C degut a la seva gran versatilitat i la facilitat d’arribar a nivells molt baixos dins de la programació. Per tant, poder capçar el complet funcionament de la xarxa neuronal. Aquesta ei- na, s’ha començat a comprovar amb conjunts de dades senzills i cada vegada se n’ha augmentat la complicació per tal d’assolir un nivell de complexitat elevat que permeti a la xarxa fer predic- cions sobre conjunts de dades variatss. La plataforma dona llibertat a l’usuari per ser flexible en els seus paràmetres i així optimitzar-la al màxim per tal d’adaptar-se a cadascun dels conjunts de dades. S’aconsegueix una xarxa programada des de zero que funciona correctament per els diferents conjunts de dades que es presenten tot i que es deixa la porta oberta a optimitzar les dades d’entrenament per a realitzar un atac de canal lateral Al llarg de les pàgines que segueixen, el lector podrà conèixer el procediment seguit en la rea- lització del treball, així com els diferents entrenaments que s’ha realitzat amb els seus resultats. A més a més, a nivell personal, es vol plasmar la idea que una vegada es coneix un llenguatge de programació n’és prou semblant aprendre’n i saber utilitzar a un nivell prou complex un de desconegut

La asertividad como herramienta de gestión de conflictos en la empresa

Treballs Finals del Grau de d'Administració i Direcció d'Empreses, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona, Curs: 2023-2024, Tutor: Eduardo Resbier GrabulósEl presente trabajo trata de cómo la asertividad nos va a ayudar a desenvolvernos en el entorno empresarial. Podremos identificar cual es nuestro perfil y conocer técnicas que nos ayudarán a ser más asertivos y a gestionar conflictos. Trataremos la comunicación verbal y no verbal, haciendo hincapié en ésta última, que nos ayudará a obtener información de los demás a través de sus gestos. También hablaremos de la autoestima, podremos identificar si ésta es incondicional o está condicionada por agentes externos. Seguidamente, veremos la importancia de una buena formación en habilidades sociales en los miembros de una empresa. Por último, haremos una breve introducción a la gestión de conflictos y se presentarán los resultados de la investigación, la cual trata de la relación que existe entre la asertividad y la autoestima. En definitiva, con este trabajo podremos aprender a manejar una buena comunicación asertiva

Disseny i implementació d'una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral en circuits digitals

Aquest Treball de Fi de Grau s’ha dut a terme a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB). Aquest projecte té com a objectiu la creació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral. Es pretén desenvolupar un software des de zero capaç de realitzar prediccions i classificacions. S’ha fet una recerca dels diferents mètodes estadístics més comuns avui dia i s’ha triat la xarxa neuronal com la més adient per a l’objectiu del projecte. Aquesta s’ha programat mitjançant el llenguatge C degut a la seva gran versatilitat i la facilitat d’arribar a nivells molt baixos dins de la programació. Per tant, poder capçar el complet funcionament de la xarxa neuronal. Aquesta eina, s’ha començat a comprovar amb conjunts de dades senzills i cada vegada se n’ha augmentat la complicació per tal d’assolir un nivell de complexitat elevat que permeti a la xarxa fer prediccions sobre conjunts de dades variatss. La plataforma dona llibertat a l’usuari per ser flexible en els seus paràmetres i així optimitzar-la al màxim per tal d’adaptar-se a cadascun dels conjunts de dades. S’aconsegueix una xarxa programada des de zero que funciona correctament per els diferents conjunts de dades que es presenten tot i que es deixa la porta oberta a optimitzar les dades d’entrenament per a realitzar un atac de canal lateral. Al llarg de les pàgines que segueixen, el lector podrà conèixer el procediment seguit en la realització del treball, així com els diferents entrenaments que s’ha realitzat amb els seus resultatsObjectius de Desenvolupament Sostenible::9 - Indústria, Innovació i Infraestructur

Evaluation of a multiplex panel for the diagnosis of acute infectious diarrhea in immunocompromised hematologic patients

Introduction: diarrhea is a frequent complication in hematologic patients, being an infectious cause frequently suspected. Rapid and accurate detection of gastrointestinal pathogens is vital in immunocompromised hosts. The aim of this study was to compare routine diagnostic methods versus a multiplex polymerase chain reaction (PCR) assay for the diagnosis of infectious diarrhea in immunocompromised hematologic patients. Material and methods: we conducted a prospective observational study from March 2015 to January 2016 to compare conventional methods for the diagnosis of infectious diarrhea with FIlmArray GI Panel (BioFire-bioMérieux, France). Samples from adult immunocompromised hematologic patients with acute diarrhea were collected. In cases with discordant results, a second multiplex assay was performed (Allplex, Seegene, Korea). The result was considered positive or negative when the same result was obtained by at least two of the methods. Results: a total of 95 samples were obtained from 95 patients (median age of 52 years (46-64)). Sixty-one (64%) episodes were hospital-acquired and 34 (36%) were community-acquired diarrhea. Twenty-five (26%) patients had a positive microbiological result, being Clostridium difficile the most frequent pathogen, followed by Campylobacter spp and norovirus. The concordance between FilmArray methods was good (k = 0.79). The FilmArray GI panel showed a sensitivity of 95%, a specificity of 100% for positive results. The time required to obtain results was markedly reduced with the use of multiplex PCR methods. Conclusions: multiplex molecular panels provide a rapid and sensitive tool for the diagnosis of infectious diarrhea, thereby allowing more timely clinical decisions in immunocompromised hematologic patients

Evaluation of a multiplex panel for the diagnosis of acute infectious diarrhea in immunocompromised hematologic patients

Introduction: diarrhea is a frequent complication in hematologic patients, being an infectious cause frequently suspected. Rapid and accurate detection of gastrointestinal pathogens is vital in immunocompromised hosts. The aim of this study was to compare routine diagnostic methods versus a multiplex polymerase chain reaction (PCR) assay for the diagnosis of infectious diarrhea in immunocompromised hematologic patients. Material and methods: we conducted a prospective observational study from March 2015 to January 2016 to compare conventional methods for the diagnosis of infectious diarrhea with FIlmArray GI Panel (BioFire-bioMérieux, France). Samples from adult immunocompromised hematologic patients with acute diarrhea were collected. In cases with discordant results, a second multiplex assay was performed (Allplex, Seegene, Korea). The result was considered positive or negative when the same result was obtained by at least two of the methods. Results: a total of 95 samples were obtained from 95 patients (median age of 52 years (46-64)). Sixty-one (64%) episodes were hospital-acquired and 34 (36%) were community-acquired diarrhea. Twenty-five (26%) patients had a positive microbiological result, being Clostridium difficile the most frequent pathogen, followed by Campylobacter spp and norovirus. The concordance between FilmArray methods was good (k = 0.79). The FilmArray GI panel showed a sensitivity of 95%, a specificity of 100% for positive results. The time required to obtain results was markedly reduced with the use of multiplex PCR methods. Conclusions: multiplex molecular panels provide a rapid and sensitive tool for the diagnosis of infectious diarrhea, thereby allowing more timely clinical decisions in immunocompromised hematologic patients