On Baptism and the Spirit: The Ethical Significance of the Marks of the Church

(Excerpt) As the church rounds the close of its second millennium, Christians must recapture the ecclesial and sacramental character of Christian ethics. They must see clearly once more that their ethics belongs to the mystery of the incarnation and the redemptive mission of the church. They must see afresh that their ethics issues directly from their adoption through baptism as sons and daughters of God

The prognostic value of eighth grade records with respect to pupils' achievement in the high school sciences.

Thesis (Ed.M.)--Boston Universit

Particle physicists push for publishing changes

The high-energy physics community wants all of its published research to be freely available to everybody. Jens Vigen reports on how a radical new initiative hopes to achieve this

Investigation of Iterative Algorithms for Evaluation of Capital Structure and Cost

Determination of structure and correct calculation of a company’s capital value is an essential; theoretical and practical problem for corporate finance. The proportion between the company’s equity and borrowed capital determines the risk and profitability of the company and, consequently, the welfare of its owners. The most common recommendation is to evaluate the stricture of capital based on market proportions between indebtedness and equity. However, market proportions most often deviate from values obtained through analytical calculations. This means that weak efficiency of the market brings about inconsistency between the input data and the results, which are calculated from them. Second, not all companies have a representative market quotation. There is a question, then: how can we correctly evaluate capital and its market structure for individual projects and companies in general? The work presented below is dedicated to the iterative method for evaluation of fair structure of capital as suggested in (Limitovsky M.A., Minasyan V.B. 2010), and to the proving of consistency of this method for a very large number of companies

Digital content sewed together within a library catalogue WebLib - The CERN Document Server

Aggregation, harvesting, personalization techniques, portals, service provision, etc. have all become buzzwords. Most of them simply describing what librarians have been doing for hundreds of years. Prior to the Web few people outside the libraries were concerned about these issues, a situation which today it is completely turned upside down. Hopefully the new actors on the arena of knowledge management will take full advantage of all the available "savoir faire". At CERN, the European Organization for Nuclear Research, librarians and informaticians have set up a complete system, WebLib, actually based on the traditional library catalogue. Digital content is, within this framework, being integrated to the highest possible level in order to meet the strong requirements of the particle physics community. The paper gives an overview of the steps CERN has made towards the digital library from the day the laboratory conceived the World Wide Web to present

Abrakadabra, hokuspokus filiokus simsalabim - OAI-PMH!

The paper describes in a popular manner the history of the scientific communication process, the serials crisis and the new technologies leading to a paradigm change in the communication pattern between scholars. If librarians play their cards properly now, publishers will soon experience a downsizing while the role of the libraries in Academia will be even more strongly justified than before

Der ZEW-ZEPHYR-M&A-Index Deutschland : Determinanten und Prognose

Bisher berechneten das Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) und das Bureau van Dijk (BvD) den ZEW-ZEPHYR-M&A-Index, der die Entwicklung weltweit abgeschlossener Fusionen und Übernahmen seit Beginn des Jahres 2000 abbildet. Der bestehende ZEW-ZEPHYR-M&A-Index stellt ein wichtiges Barometer für die weltweite Fusions- und Akquisitionstätigkeit dar. Allerdings weicht die Entwicklung der deutschen M&A-Aktivitäten von der Entwicklung der weltweiten Aktivitäten ab. Daher wurde ein spezifisch auf M&A-Transaktionen mit Zielunternehmen in Deutschland zugeschnittener M&A-Index konstruiert und eine Prognose über die zukünftige Entwicklung erstellt. Dieser Index wird, im Gegensatz zum weltweiten ZEW-ZEPHYR-M&A-Index (Grimpe, 2007), anhand der gesamten Anzahl der M&A-Abschlüsse berechnet (unabhängig davon, ob das Transaktionsvolumen bekannt ist oder nicht). Im Vordergrund der veränderten Datenaufbereitung stehen insbesondere die Vermeidung von Selektionsverzerrungen aufgrund der Datenverfügbarkeit und die Erhöhung der Robustheit der Prognose. Die Erstellung dieser Prognose hat zum Ziel über die mögliche zukünftige Entwicklung der M&A-Aktivitäten in Deutschland durch kontinuierliche Berichterstattung in den Medien die interessierte Öffentlichkeit zu informieren. Um die Prognose auf Grundlage makroökonomischer Rahmenbedingungen zu ermöglichen, wurden Determinanten untersucht, die als "Vorläufer" für die zeitliche Entwicklung von M&A-Aktivitäten geeignet sind. Hierzu wurden zunächst die kausalen Zusammenhänge theoretisch abgeleitet und anschließend quantitativ untersucht. Diese Analyse ermöglicht einerseits die nähere Betrachtung der kontemporären und der zeitverzögerten Effekte der treibenden Faktoren und andererseits die Berechnung der Prognose für die Entwicklung des Indexes in den folgenden 12 Monaten. Die Determinanten, die in die Untersuchung einfließen, sind der OECD Frühindikator (Composite Leading Indicator, CLI) für die gesamtwirtschaftliche Entwicklung in Deutschland, die langfristigen Zinsen sowie der Deutsche Aktienindex (DAX). Zudem wird die Anzahl der in der Öffentlichkeit kursierenden Gerüchte über anstehende Übernahmen und Fusionen, die in der ZEPHYR- Datenbank von Bureau van Dijk erfasst werden, herangezogen. Anschließend erfolgt die Erstellung der Prognose auf der Grundlage der Ergebnisse der vorhergehenden quantitativen Analyse. Dabei wird der Versuch unternommen vom Ausgangszeitpunkt, an dem die aktuellsten Daten vorliegen, die Entwicklung der M&A-Aktivität auf Monatsbasis dynamisch zu schätzen