Prosocial Behaviors: Their Motivations and Impacts on Organizational Culture

According to the International Corrupt Perceptions Index 2017, more than six billion people are living countries that are plagued by corruption (International Corrupt Perceptions Index, 2017). In an altruistic model of leadership, leaders act with the express intent of helping other people (Johnson, 2015). Within this model, good works manifest themselves as prosocial behaviors or “voluntary behavior(s) intended to benefit another and consisting of actions that benefit others or society” (Schminke, Arnaud, & Taylor, 2014, p. 730). These prosocial behaviors can create collaborative and inspirational environments (Axelsson & Axelsson, 2009), facilitate collectivism (Clarkson, 2014), and contribute to the long-term sustainability of an organization (Furnham, Treglown, Hyde, & Trickey, 2016). Leaders can nurture an altruistic environment in their organizations by motivating employees to participate in prosocial behaviors (Mallén, Chiva, Alegre, & Guinot, 2014). This article introduces the altruistic approach to leadership, explores prosocial behaviors, examines motivations for prosocial behaviors, and investigates how leaders can nurture benevolent cultures in their organizations by encouraging employees to demonstrate altruism and prosocial behaviors. Specifically, this article explores the impacts of prosocial behaviors on organizational culture

Perspectives For The Global Economy- The Aftermath Of The Financial Shocks: Report On The 2009 CESifo International Spring Conference

Weltkonjunktur; Finanzmarktkrise; Internationaler Finanzmarkt; Makroökonomischer Einfluss; Konjunkturprognose; Weltwirtschaft; Welt

The Chinese challenge to the EU25

Internationaler Wettbewerb, Wirtschaftswachstum, Industrialisierung, Wirtschaftslage, Außenhandel, China, Europäische Wirtschafts- und Währungsunion, Global competition, Economic growth, Industrialization, Recent economic development, Foreign trade, European Economic and Monetary Union

A Concept for a Trustworthy Integration of Smartphones in Business Environments

Smartphones are commonly used within business environments nowadays. They provide sophisticated communicational means which go far beyond simple telephone capabilities. Email access and particular apps on the device are examples of their versatile abilities. While these features allow them to be used in a very flexible way, e.g. in different infrastructures, they impose new threats to their surrounding infrastructure. For example, if used in an environment which allows the installation of custom apps, malicious software may be placed on the device. In order to mitigate these threats, a detailed awareness combined with the possibility to enforce certain constraints on such devices need to be established. In detail, it is necessary to include such devices into a decision making process which decides about the policy compliance of such devices. The policy used in this process defines the rules which apply to the particular infrastructure, e.g. if custom apps are allowed or if a specific software version may not be allowed. However, even when relying on this process, there is one limitation as it does not include a trust-based evaluation. This leads to the problem that a malicious smartphone might compromise the information used for the decision making process which should determine the policy compliance of this device. This renders the overall approach ineffective as the decision wether a device is policy compliant or not may be false. Given that, the thesis presented here provides means to evaluate the trustworthiness of such information to allow a trustworthy decision making about the policy compliance. It therefore introduces two things: (1) a generic trust model for such environments and (2) a domain-specific extension called Trustworthy Context-related Signature and Anomaly Detection system for Smartphones (TCADS). The trust model (1) allows to specify, to calculate and to evaluate trust for the information used by the decision making process. More in detail, the trust founding process of (1) is done by introducing so-called security properties which allow to rate the trustworthiness of certain aspects. The trust model does not limit these aspects to a particular type. That is, device-specific aspects like the number of installed apps or the current version of the operating system may be used as well as device independent aspects like communicational parameters. The security properties defined in (1) are then used to calculate an overall trust level, which provides an evaluable representation of trust for the information used by the decision making process. The domain-specific extension (2) uses the trust model and provides a deployable trust-aware decision making solution for smartphone environments. The resulting system, TCADS, allows not only to consider trust within the decisions about the policy compliance but also enables to base the decisions solely on the trust itself. Besides the theoretical specification of the trust model (1) and the domain-specific extension (2), a proof of concept implementation is given. This implementation leverages both, the abilities of the generic trust model (1) as well as the abilities of the TCADS system (2), thus providing a deployable set of programs. Using this proof of concept implementation, an assessment shows the benefits of the proposed concept and its practical relevance. A conclusion and an outlook to future work extending this approach is given at the end of this thesis.Smartphones sind in heutigen Unternehmensnetzen mittlerweile nicht mehr wegzudenken. Über einfache Telefonie-basierte Fähigkeiten hinaus bieten sie Eigenschaften wie zum Beispiel Email-Zugriff oder hohe Anpassbarkeit auf Basis von Apps. Obwohl diese Funktionalitäten eine vielseitige Nutzung solcher Smartphones erlauben, stellen sie gleichzeitig eine neuartige Bedrohung für die umgebende Infrastruktur dar. Erlaubt eine spezifische Umgebung beispielsweise die Installation von eigenen Apps auf dem Smartphone, so ist es über diesen Weg möglich, Schadprogramme auf dem Gerät zu platzieren. Um diesen Bedrohungen entgegenzuwirken, ist es zum einen nötig Smartphones in der jeweiligen Umgebung zu erkennen und zum anderen, Richtlinien auf den jeweiligen Geräten durchsetzen zu können. Die durchzusetzenden Richtlinien legen fest, welche Einschränkungen für die jeweilige Umgebung gelten, z.B. die Erlaubnis zur Installation von eigenen Apps oder die Benutzung einer bestimmten Softwareversion. Aber auch wenn eine entsprechende Lösung zur Einbeziehung von Smartphones in die Infrastruktur verwendet wird, bleibt ein Problem ungelöst: die Betrachtung der Vertrauenswürdigkeit von durch das Smartphone bereitgestellten Informationen. Diese Einschränkung führt zu dem Problem, dass ein entsprechend kompromittiertes Smartphone die Informationen, welche zur Entscheidungsfindung über die Richtlinienkonformität des Gerätes verwendet werden, in einer Art und Weise ändert, welche den gesamten Entscheidungsprozess ineffizient und somit wirkungslos macht. Die hier vorliegende Arbeit stellt daher einen neuen Ansatz vor um einen vertrauenswürdigen Entscheidungsprozess zur Regelkonformität des Gerätes zu ermöglichen. Im Detail werden dazu zwei Ansätze vorgestellt: (1) Ein generisches Modell für Vertrauensürdigkeit sowie eine (2) domänenspezifische Abbildung dieses Modells, welches als Trustworthy Context-related Signature and Anomaly Detection system for Smartphones (TCADS) bezeichnet wird. Das Modell für Vertrauenswürdigkeit (1) erlaubt die Definition, Berechnung und Auswertung von Vetrauenswürdigkeit für Informationen welche im Entscheidungsprozess verwendet werden. Im Detail basiert die Vertrauenswürdigkeitsbestimmung auf Grundfaktoren für Vertrauen, den sogenannten Sicherheitseigenschaften. Diese Eigenschaften bewerten die Vertrauenswürdigkeit anhand von bestimmten Aspekten die entweder gerätespezifisch und Geräteunabhängig sein können. Basierend auf dieser Bewertung wird dann eine Gesamtvertrauenswürdigkeit, der sogenannte Trust Level berechnet. Dieser Trust Level erlaubt die Berücksichtigung der Vertrauenswürdigkeit bei der Entscheidungsfindung. Teil (2) der Lösung stellt, basierend auf dem Modell der Vertrauenswürdigkeit, ein System zur vertrauensbasierten Entscheidungsfindung in Smartphone Umgebungen bereit. Mit diesem System, TCADS, ist es nicht nur möglich, Entscheidungen auf ihre Korrektheit bezüglich der Vertrauenswürdigkeit zu prüfen, sondern auch Entscheidungen komplett auf Basis der Vertrauenswürdigkeit zu fällen. Neben dem allgemeingültigen Modell (1) und dem daraus resultierenden domänenspezifischen System (2), stellt die Arbeit außerdem einen Tragfähigkeitsnachweis in Form einer Referenzimplementierung bereit. Diese Implementierung nutzt sowohl Fähigkeiten des Modells der Vertrauenswürdigkeit (1) als auch des TCADS Systems (2) und stellt ein nutzbares Set von Programmen bereit. Eine Evaluierung basierend auf diesem Tragfähigkeitsnachweis zeigt die Vorteile und die Praktikabilität der vorgestellten Ansätze. Abschließend findet sich eine Zusammenfassung der Arbeit sowie ein Ausblick auf weiterführende Fragestellungen

Prosocial Behaviors: Their Motivations and Impacts on Organizational Culture

According to the International Corrupt Perceptions Index 2017, more than six billion people are living countries that are plagued by corruption (International Corrupt Perceptions Index, 2017). In an altruistic model of leadership, leaders act with the express intent of helping other people (Johnson, 2015). Within this model, good works manifest themselves as prosocial behaviors or “voluntary behavior(s) intended to benefit another and consisting of actions that benefit others or society” (Schminke, Arnaud, & Taylor, 2014, p. 730). These prosocial behaviors can create collaborative and inspirational environments (Axelsson & Axelsson, 2009), facilitate collectivism (Clarkson, 2014), and contribute to the long-term sustainability of an organization (Furnham, Treglown, Hyde, & Trickey, 2016). Leaders can nurture an altruistic environment in their organizations by motivating employees to participate in prosocial behaviors (Mallén, Chiva, Alegre, & Guinot, 2014). This article introduces the altruistic approach to leadership, explores prosocial behaviors, examines motivations for prosocial behaviors, and investigates how leaders can nurture benevolent cultures in their organizations by encouraging employees to demonstrate altruism and prosocial behaviors. Specifically, this article explores the impacts of prosocial behaviors on organizational culture

Tendenzen in der deutschen Industrie - Effekte veränderter Finanzierungsbedingungen und neuer IuK-Techniken

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie beauftragte das ifo Institut, den Zusammenhang zwischen sich rasch verändernden Rahmenbedingungen und dem Wandel von Unternehmensstrukturen und -strategien in der Industrie zu untersuchen. Als zentrale Bereiche, die einen wesentlichen Beitrag zur Erklärung des Wandels in der Industrie liefern, wurden die Finanzmärkte sowie die Informations- und Kommunikationstechnik identifiziert. Als dritter Bereich wurden zentrale Fragestellungen der Corporate Governance in die Untersuchung einbezogen. Neben der Darstellung erwarteter Veränderungen in der Industrie sollten insbesondere die Entwicklungsperspektiven für kleine und mittlere Unternehmen aufgezeigt werden. Die wichtigsten Ergebnisse der Studie werden in diesem Beitrag kurz dargelegt