ALGORITHMS FOR FORMING AND PLANNING THE PROCESS OF IMPLEMENTING A PORTFOLIO OF INTERRELATED PROJECTS

Рассматриваются задачи формирования и планирования процесса реализации портфеля взаимосвязанных проектов с одним типом ограничений. Приводятся соответствующие алгоритмы решения. The problems of forming and planning the process of implementing a portfolio of interrelated projects with the same type of restrictions are considered. The corresponding algorithms of the solution are give

Improvement of Bank Credit Scoring Based on Transaction Data

Рассмотрены современные тенденции в области кредитного скоринга в банковском секторе. Показаны: роль онлайн-заявок, регулирование оценки кредитоспособности, использование нейросетевых моделей и рекуррентных нейронных сетей в скоринге, а также значимость данных о транзакциях для оптимизации кредитного процесса. Предложены методы анализа данных о транзакциях для оценки потенциальных заемщиков. Наследие рисков и вопросы конфиденциальности данных также рассматриваются в контексте использования информации о транзакциях. The current trends in the field of credit scoring in the banking sector are considered. The role of online applications, regulation of creditworthiness assessment, the use of neural network models and recurrent neural networks in scoring, as well as the importance of transaction data for optimizing the credit process are shown. Methods for analyzing transaction data to evaluate potential borrowers are proposed. Legacy risks and data privacy issues are also considered in the context of the use of transaction information

Information Support for Securities Portfolio Management in Sociokiberphysical Systems

Показана целесообразность интегрального представления деятельности лица, принимающего решения при управлении портфелем ценных бумаг, социально-экономической организации, в рамках которой он выполняет свои функциональные обязанности, а также информационной поддержки, принимаемых им решений, в виде социокиберфизической системы. Установлено, что последняя обладает негативным свойством - психологической непредсказуемостью лица, принимающего решения, обусловленным влиянием на него сложной обстановки на рынке ценных бумаг, способным привести к деструктуризации портфеля, и, как следствие, значительным финансовым потерям. В сложных условиях для снижения негативного эффекта данного свойства предложено совершенствовать информационную поддержку лица, принимающего решения, в части учёта прошлого положительного опыта действий экспертов в подобных условиях. Показано, что реализация такого подхода требует включения в общий процесс управления портфелем решения интеллектуальных частных задач. Предложена пятиэтапная модель управления портфелем с интегрированными интеллектуальными частными задачами. Представлена последовательность решения одной из важных среди них - задачи сохранения и воспроизведения экспертных стратегий манипулирования активами, основанной на применении нейронной сети. The expediency of integral representation of the activity of the person making decisions in managing the portfolio of securities, the socioeconomic organization, in the framework of which he fulfills his functional duties, as well as information support, decisions made by him, in the form of a sociokiberphysical system is shown. It was established that the latter has a negative property - the psychological unpredictability of the decision maker, due to the influence of a difficult situation on the securities market, which can lead to the destruction of the portfolio, and, as a result, significant financial losses. In difficult conditions, in order to reduce the negative effect of this property, it was proposed to improve the information support of the decision maker in terms of taking into account the past positive experience of the actions of experts in such conditions. It has been shown that the implementation of such an approach requires the inclusion in the overall portfolio management process of solving intellectual private problems. A five-stage portfolio management model with integrated intelligent private tasks is offered. A follower of the solution of one of the important among them - the task of preserving and maintaining expert strategies for asset manipulation, based on the use of a neural network, is presented