306 research outputs found

    Poisson Yang-Baxter maps with binomial Lax matrices

    Full text link
    A construction of multidimensional parametric Yang-Baxter maps is presented. The corresponding Lax matrices are the symplectic leaves of first degree matrix polynomials equipped with the Sklyanin bracket. These maps are symplectic with respect to the reduced symplectic structure on these leaves and provide examples of integrable mappings. An interesting family of quadrirational symplectic YB maps on C4×C4\mathbb{C}^4 \times \mathbb{C}^4 with 3×33\times 3 Lax matrices is also presented.Comment: 22 pages, 3 figure

    Regional Features of the Socio-economic Situation of the Population of the Belgorod Region in Modern Conditions

    Get PDF
    The article presents the main indicators that characterize the socio-economic situation of the population of the Belgorod region in 2019 in comparison with a number of previous year

    Оценка неравномерности развития регионов РФ по социально-экономическим ресурсным составляющим

    Get PDF
    In the state strategy of the economic security of the Russian Federation the increased differentiation of regions and municipalities on the level and pace of socio-economic develop-ment is indicated as the main challenges, as well as the insufficient funding of industrial production, a weak innovation activity, lagging behind in the development and implementation of new and emerging technologies, increasing differentiation of the population by the income level, lack of labour resources, reduced quality and accessibility of education, health care and, as a result, the decline in the quality of the human capital.The purpose of this paper is to develop a system of integral indicators of resource components of socio-economic potential of the regions of the Russian Federation based on a legitimate, credible and accessible statistical data for the evaluation of their development unevenness. Materials and methods. Resource potential of the region is being considered as a collection of six groups of socio-economic indicators: fixed funds, financial and investment resource, labour resource, science and innovation resources, information resource and social resource. Each group includes indicators that are directly related to the possibilities of production of goods and services. In accordance with the methodological approaches of the resource capabilities evaluation of the region on the basis of integral indicators the principles of completeness, adequacy, accessibility, universality and formalization of the indicators are used. Evaluation of a group of indicators and all indicators of groups as a whole is made according to the values of integral indicators of reduction or exaggeration in comparison with the reference values of the resource components. Various indicators in the group have a different level of im-pact on the gross regional product that is taken into account in assessing their weight indicators. Time series values of the resource components in each group correlate with the time series values of the gross regional product, the coefficients values of pair correlation are used to recalculate them into weighting coefficients. Formulas for evaluating the individual indicators in the group are developed, integral indicators of the group of resource components and integral indicators of the resource potential of the region as a whole.Results. Given the significant differentiation of regions of Russia according to various objective factors, it is considered appropriate to compare regions within Federal Districts. For the Central Federal District, the Moscow region is taken as the benchmark for comparison, and relative levels of reduction in the resource components of other regions are calculated relative to the level of indicators of its resource potential. Analysis of the data shows that the highest level of resource reduction components of the Ivanovo region is observed in the resource group of science and innovation – 77.1 %, resources of the fixed funds, financial-investment and labour resources are equal the value of this indicator – from 42.3% to 45.4 %. The integrated indicator of relative resource reduction components in the Ivanovo area totaled 41.9 %.Conclusion. Using statistical data for the Ivanovo and Yaroslavl regions as examples, calculations of integral indicators are carried out, which demonstrate the possibility of assessing the regional development unevenness by their resource component of socio-economic development.В Государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации в качестве основных вызовов указывается усиление дифференциации регионов и муниципальных образований по уровню и темпам социально-экономического развития, а также недостаточное финансирование промышленного производства, слабая инновационная активность, отставание в области разработки и внедрения новых и перспективных технологий, усиление дифференциации населения по уровню доходов, недостаточность трудовых ресурсов, снижение качества и доступности образования, медицинской помощи и, как следствие, снижение качества человеческого потенциала. Цель. Целью данной работы является разработка системы интегральных показателей ресурсных составляющих социально-экономического потенциала регионов РФ на основе легитимных, достоверных и общедоступных статистических данных для оценки неравномерности их развития.Материалы и методы. Ресурсный потенциал региона рассматривается как совокупность шести групп социально-экономических показателей: ресурсы основных фондов, финансово-инвестиционный ресурс, трудовой ресурс, ресурсы науки и инноваций, информационный ресурс и социальный ресурс. В каждую группу включаются показатели, которые имеют прямое отношение к возможностям производства товаров и услуг. В соответствии с методическими подходами оценки ресурсных возможностей региона на основе интегральных показателей, использованы принципы комплектности, достаточности, доступности информации, универсальности используемых показателей и формализации. Оценка группы показателей и всех показателей групп в целом производится по значениям интегральных показателей снижения или преувеличения по сравнению с эталонными значениями ресурсных составляющих. Различные показатели в группе имеют различный уровень влияния на валовый региональный продукт, что учитывается в сравнительной оценке по показателям их весомости. Временные ряды значений ресурсных составляющих в группах каждый в отдельности коррелируют с временным рядом значений валового регионального продукта, значения коэффициентов парной корреляции используются для перерасчета их в коэффициенты весомости. Разработаны формулы для оценки отдельных показателей в группе, интегральные показатели группы ресурсных составляющих и интегральные показатели ресурсного потенциала региона в целом.Результаты. Учитывая существенную дифференциацию регионов России по различным объективным факторам принимается целесообразным сравнивать регионы в рамках федеральных округов, для Центрального федерального округа в качестве эталона сравнения принимается Московская область, относительно уровня показателей ее ресурсного потенциала рассчитываются относительные уровни снижения ресурсных составляющих других регионов. Анализ полученных данных показывает, что наибольший уровень снижения ресурсных составляющих Ивановской области наблюдается по группе ресурсов науки и инноваций – 77,1%, ресурсы основных фондов, финансово-инвестиционный и трудовой ресурсы имеют близкие значения по этому показателю – от 42,3% до 45,4%. Интегральный показатель относительного уровня снижения ресурсных составляющих по Ивановской области в целом составил 41,9%.Заключение. На примере статистических данных по Ивановской и Ярославской областям выполнены расчеты интегральных показателей, которые демонстрируют возможность оценки неравномерности развития регионов по их ресурсной составляющей социально-экономического развития

    Leonardo da vinci's contribution to the development of anatomy

    Get PDF
    The article substantiates the contribution made by Leonardo da Vinci to the formation of anatomy as a science, whose role in medicine is still leading. The author makes a conclusion about the influence of time and epoch on the formation of Leonardo da Vinci as a scientist.В статье обосновывается вклад, который внес Леонардо да Винчи в становление анатомии как науки, роль которой в медицине до сих пор остается ведущей. Автор делает вывод о влиянии времени, эпохи на становлении Леонардо да Винчи как ученого

    On micro-structural effects in dielectric mixtures

    Full text link
    The paper presents numerical simulations performed on dielectric properties of two-dimensional binary composites on eleven regular space filling tessellations. First, significant contributions of different parameters, which play an important role in the electrical properties of the composite, are introduced both for designing and analyzing material mixtures. Later, influence of structural differences and intrinsic electrical properties of constituents on the composite's over all electrical properties are investigated. The structural differences are resolved by the spectral density representation approach. The numerical technique, without any {\em a-priori} assumptions, for extracting the spectral density function is also presented.Comment: 24 pages, 8 figure and 7 tables. It is submitted to IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulatio

    АЛЬТЕРНАТИВНАЯ СИСТЕМА УДОБРЕНИЯ, ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА УРОЖАЙНОСТЬ И КАЧЕСТВО КАПУСТЫ БЕЛОКОЧАННОЙ ПОЗДНЕСПЕЛОЙ

    Get PDF
    In conditions of the Left Bank Forest Steppe of Ukraine, the following scheme aimed to increase in productivity of late-ripening white head cabbage up to 65.7 t -ha is proposed. After predecessor harvesting it is advisable to straw plowback with simultaneous application of N40 followed by sowing and plowing of green-manure of wiki with pre-application of N60P60K45 and three times plant feeding (development of 5-6 leaves, beginning of the formation of rosettes leaves, and formation of head) by Kristalon at concentration of 3 kg / ha. For the system of «organic farming», the application of the microbiologic specimens Baikal EM-1U or Fitotsid-r and Azotofit-r is recommended. Доказано, что в условиях Левобережной Лесостепи Украины при выращивании капусты белокочанной позднеспелой после уборки предшественника целесообразно запахивать солому с одновременным внесением N40, последующим посевом и запашкой сидерата вики посевной, с предварительным внесением N60P60K45 и трехразовой подкормкой растений (образование 5,6 листьев, начало формирования розетки листьев и формирования кочана) кристалоном коричневым в дозе 3 кг/га. Такой прием обеспечивает общую урожайность продукции на уровне 65,7 т/га. Для систем «органического земледелия» эффективно по фону запашки соломы и посева сидерата вики посевной использовать микробиологические препараты Байкал ЭМ,1У или Фитоцид,р и Азотофит,р
    corecore