Reliability analysis of draglines' mechanical failures

W nowoczesnych kopalniach, w których wykorzystuje się różnego typu wysokiej klasy maszyny/sprzęt o wysokiej zdolności produkcyjnej i inwestycyjnej, takie jak koparki zgarniakowe, ważne jest aby maszyny te były obsługiwane w sposób niezawodny, zapewniający maksymalizację zysku. Dlatego też, zastosowanie analizy niezawodnościowej, która jest niezbędna do oceny niezawodności użytkowania i częstotliwości uszkodzeń, pozwala na planowanie czynności serwisowych pomagając utrzymać maszyny w stanie gotowości do pracy. W niniejszym artykule zamodelowano, na podstawie Procesu Odnowy (Renewal Process, RP), uszkodzenia mechaniczne dwóch koparek zgarniakowych. Podstawowe założenia RP o niezależność i identyczności rozkładu danych sprawdzono za pomocą wykresów funkcji autokorelacji. Oceny niezawodności dla różnych przedziałów czasowych dokonano według rozkładu najbardziej odpowiadającego danym, którym okazał się rozkład Weibulla. Dodatkowo, rozkładu tego użyto także do określenia przerw konserwacyjnych dla badanych maszyn. Na koniec analizowane koparki zgarniakowe porównano pod względem niezawodności.In modern mines that use different types of sophisticated machine/equipment with high production capacity and investment such as draglines, it is important that the machine should be operated in a reliable way in order to maximize profits. In this manner, the reliability analysis is essential to assess mission reliability and frequency of failure so that this information can be used to plan maintenance activities to help for keeping the machines at operational state. In this paper, mechanical failures of the two draglines have been modeled on the basis of Renewal Process (RP). Whether or not the data is independent and identically distributed which is the basic assumption of RP has been checked by use of Autocorrelation Function Plots. Reliability estimates for different time intervals have been made according to best-fit distribution which was found as Weibull. Additionally, the distribution has been also used for estimating the maintenance intervals of the machines. Finally, the draglines have been compared in terms of reliability