Integrasi Metode Information Gain untuk Seleksi Fitur dan AdaBoost untuk Mengurangi Bias pada Analisis Sentimen Review Restoran Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Internet merupakan bagian penting dari kehidupan sehari-hari. Saat ini, tidak hanya dari anggota keluarga dan teman-teman, tetapi juga dari orang asing yang berlokasi diseluruh dunia yang mungkin telah mengunjungi restoran tertentu. Konsumen dapat memberikan pendapat mereka yang sudah tersedia secara online. Ulasan yang terlalu banyak akan memakan banyak waktu dan pada akhirnya akan menjadi bias. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan cara mengklasifikasikan ulasan pengguna ke pendapat positif atau negatif. Pengklasifikasi Naive Bayes adalah tekhnik machine learning yang populer untuk klasifikasi teks, karena sangat sederhana, efisien dan memiliki performa yang baik pada banyak domain. Namun, Naive Bayes memiliki kekurangan yaitu sangat sensitif pada fitur yang terlalu banyak, sehingga membuat akurasi menjadi rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan Information Gain sebagai seleksi fitur dan metode AdaBoost untuk mengurangi bias agar dapat meningkatkan akurasi pengklasifikasi Naive Bayes. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif dan negatif dari review restoran. Pengukuran berdasarkan akurasi Naive Bayes sebelum dan sesudah penambahan metode pemilihan fitur. Validasi dilakukan dengan menggunakan 10 fold cross validation. Sedangkan pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi Naive Bayes dari 73.00% jadi 81.50% dan nilai AUC dari 0.500 jadi 0.887. Sehingga dapat disimpulkan bahwa integrasi metode Information Gain dan AdaBoost pada analisis sentimen review restoran ini mampu meningkatkan akurasi algoritma Naive Bayes

Analisis Dampak Pembiayaan Dana Bergulir Kur (Kredit USAha Rakyat) terhadap Kinerja UMKM (Studi Kasus di Daerah Istimewa YOGYAKARTA)

This study aims to find out how much the role of the People\u27s Business Credit (KUR) meningkatakna performance in small and medium enterprises (SMEs) in Yogyakarta. To determine the difference in performance (the cost of production, turnover, profit, and working hours) MSME fund before and after the People\u27s Business Credit (KUR). The research population is the population of this study is the Small and Medium Enterprises in the province who get help KUR, methods of sample with purposive sampling using criteria as follows: SMEs in Sleman and Bantul, which get KUR funds in 2013 and 2014, then the second technique with insedental sampling and sample that can be affordable to be sampled. Using the technique of collecting secondary data, the identity of respondents, the data cost of production, turnover and profit as well as the monthly working hours. The analysis tool used is descriptive testing and test the difference paired sample t-test. The results that the People\u27s Business Credit (KUR) was instrumental in meningkatakna performance in small and medium enterprises (SMEs) in Yogyakarta, evidenced from the findings that the cost of production, turnover, profit, and working hours are increased before and after getting KUR funds

Pengolahan Data Keuangan dengan Menggunakan Zahir Accounting 5.1 pada PT. Sigma Pikir Teladan

In this era of globalization, technology is growing very Fast, especially in the field of software technology and hardware, where the development of many provide many benefits for us. The various areas of the company are greatly assisted in the advancement of this technology. The weakness of financial data processing process manually will be vulnerable to mistakes in the process of financial records, resulting in less accurate reports made. PT Sigma Pikir Teladan is a company engaged in forestry consulting services. Existing systems in PT Sigma Pikir Teladan still done manually, ranging from recording corporate expenses to income receivedby the company. On this occasion the author tries to make the final task by implementing the process of recording financial data at PT Sigma Pikir Teladan using Zahir Accounting Software Version 5.1, which during this process has not been computerized. It is expected that with the application of this application process of financial recording at PT Sigma Pikir Teladan become more effective and efficient in supporting activity of financial data processing at this company