Hazır Beton Üretim Aşamasında Agrega Biçim Özeliklerindeki Değişimin Beton Özeliklerine Etki Düzeylerinin Belirlenmesi

Beton hacminin %60-80’nini oluşturan agregalar taze ve sertleşmiş beton özeliklerini önemli düzeyde etkiler. Özellikle agreganın diğer fiziksel özeliklerinin yanında, tane biçimi, yuvarlaklık ve yüzey dokusunun beton özelikleri (işlenebilirlik ve basma dayanımı) üzerinde oldukça etkili oldukları bilinmektedir. Çalışma kapsamında agrega biçim özelikleri dijital görüntü işleme yöntemi ile belirlenerek agrega biçim özeliklerinin basma dayanıma etkisi araştırıldı. Agrega numuneleri hazır beton santralinden beton üretimi öncesinde ve taze betonun yıkanması ile elde edilen kalker agregalardan alındı. Yedi beton bileşiminden 420 agrega tanesinin 840 (üst+yan) görüntüsü çekildi. Beton üretim aşamasından sonra agrega biçim özeliklerindeki değişim çok küçük elde edildi (0-1 aralığında, toparlaklık özeliği hariç, 3.654). Bu nedenle beton üretim aşamasında agrega biçim özeliklerinde meydana gelen değişimin betonun basma dayanımı üzerindeki etki düzeyi anlamlı olmamaktadır. Beton bileşimlerinde kullanılan agregaların biçim özeliklerindeki değişim aralığı da çok küçük olduğu (0-1 aralığında, toparlaklık özeliği hariç, 2.994) için agrega biçim özeliklerinin basma dayanımı üzerindeki etki düzeyi belirlenememektedir. Agrega biçim özeliklerinin değişim aralığı anlamlı düzeyde farklı olan agregalarla üretilen beton numuneler kullanılarak agrega biçim özeliklerinin beton basma dayanımı üzerindeki etki düzeyleri diğer etki değişkenleri de dikkate alınarak belirlenmelidir.Aggregates which constitute 60-80% of the concrete by volume affects both fresh and hardened concrete properties. Along with the other physical characteristics of aggregates, the particle shape, roundness and surface texture are known to have significant effect on the properties (i.e. workability and strength) of concrete. In this study, the effect of aggregate shape properties on the compressive strength were analyzed using digital image processing techniques. The aggregate samples were collected from a group of lime stone aggregates that were priory of the concrete production in ready mix concrete plant and obtained by washing of fresh concrete. From a seven concrete batch, 840 images (top view + side view) were taken from 420 aggregate particles. The calculated variation on the aggregate shape properties after the concrete production was very small (in the range of 0-1, except for roundness, 3.654). As a result, variation of the aggregate shape properties that caused by the concrete production stage on the compressive strength were not significant. The effect level of aggregate shape properties on the compressive strength was also not determined because of the small range of variation on aggregate shape properties used in concrete composition (in the range of 0-1, except for roundness, 2.994). Considering all other effect variables, the effect level of aggregates shape properties on compressive strength of concrete, should be determined using the concrete samples produced with the aggregates that have significant difference on the variation of range of aggregate shape properties

Quantitative Imaging Features Predict Response of Immunotherapy in Non-Small Cell Lung Cancer Patients

[No Abstract Available

A fusion method for pulmonary nodule segmentation in chest CT image sets

3rd IEEE EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (IEEE BHI) -- FEB 24-27, 2016 -- Las Vegas, NVThis paper presents a fusion algorithm combining two methods for pulmonary nodule segmentation in Chest CT scans. Segmentation is an important task for both diagnosis and therapy monitoring. Since manual segmentation of volumes is time-consuming and there is an inter-observer variability between each radiologist, there have been numerous studies on developing schemes for automated segmentation of lung nodules. In order to segment nodules automatically, we have merged two proposed methods from the literature. First, a semi-automated segmentation method is used to find an initial estimate of the nodule using a non-fixed thresholding scheme. Then, the vessels and tissues connected to the nodule segment are removed by using a refinement method based on geodesic distances. The initial results indicate a 0.618 Jaccard index on 50% consensus ground truth data extracted from 18 non-solid and solid nodules from the LIDC-IDRI database, representing a significant improvement for this type of nodules. It is shown that fusion improves the segmentation process by combining the well performing parts of individual algorithms. We expect to further improve the results by fusing other algorithms.IEEE EMBS, IEEE, Journal of Biomed & Hlth Informat, IEEE Commun So