Valores económicos relativos para caracteres de finura en fibra de alpacas de la Región Puno

The aim of this of the study was to determine relative economic weights for 10 traits related to fibre quality in Huacaya alpacas, through the Reciprocal of the phenotypic standard deviation of the trait and the Regression of the traits on the economic benefit. In total, 22 543 data per character were used, determined in samples of fleece from alpacas from the Puno Region. The economic weights obtained by the first procedure assume different values, which are inversely proportional to the value of the phenotypic standard deviation of the trait and quantify the number of times that the variance contains the relevant phenotypic standard deviation. Those obtained by the regression method also assume different values (positive and negative), which do not necessarily guide the trend, but quantify the change in the slope to a change in an average unit of the phenotype. The economic weight values are not similarly proportional by both methods. The economic weights obtained are the most appropriate for the characteristics related to the fineness of the fibre in alpacas, but not necessarily considered as selection criteria.El estudio tuvo como objetivo determinar pesos económicos relativos para 10 caracteres relacionados a la calidad de la fibra en alpacas Huacaya, a través del Recíproco de la desviación estándar fenotípica del carácter y la Regresión de los caracteres sobre el benéfico económico. Se utilizaron 22 543 datos por carácter, determinados en muestras de vellón de alpacas de la Región Puno. Los pesos económicos obtenidos por el primer procedimiento asumen diferentes valores, los que son inversamente proporcionales al valor de la desviación estándar fenotípica del carácter, y cuantifican el número de veces que la variancia contiene a la desviación estándar fenotípica pertinente. Los obtenidos por el método de regresión asumen también valores diferentes (positivos y negativos), que no necesariamente orientan la tendencia, pero cuantifican el cambio en la pendiente a un cambio en una unidad promedio del fenotipo. Los valores de pesos económicos no son similarmente proporcionales por ambos métodos. Los pesos económicos obtenidos son los más apropiados para las características relacionadas con la finura de la fibra en alpacas, pero no necesariamente considerados como criterio de selección

La Correlación de Pearson o de Spearman en caracteres físicos y textiles de la fibra de alpacas

The study aimed to determine Pearson's and Spearman's Correlation Coefficients, significances and confidence intervals, as well as to define the best procedure to determine the linear association relationship for fibre characters in Huacaya alpacas. A total of 22 543 alpaca fleece samples from the Puno Region, Peru was used. Variables that show physical and textile characteristics were analysed in each sample. Forty-five Pearson Correlation coefficients were determined for pairs of characters and the significance was determined by approximating the Student's t-distribution; confidence intervals were determined by Fisher's Z approximation. For the same data, Spearman's Correlation coefficients were determined, significance was obtained by standardizing Spearman's rs values ​​to a Student's t value, the probability of significance was determined through the Student's t function for this coefficient, and confidence intervals were obtained by Ruben's approximation. An analysis of assumptions that confer accuracy to these coefficients and validity of their inferences was carried out. The values ​​of r and rs were different, positive or negative. The absolute values ​​of r and rs were in a range from 0.000 to 0.963, and from 0.003 to 0.977 as minimums and maximums, respectively. In both coefficients, the significance was mostly p<0.000. Confidence intervals were narrow for both coefficients. The values ​​of the Pearson Correlation coefficients are greater than those of the Spearman, in greater proportion, for the same variable relations. Spearman's is more suitable for measuring the linear association relationship between physical and textile characters in alpaca fibre.El estudio tuvo como objetivos determinar coeficientes de Correlación de Pearson y de Spearman, significancias e intervalos de confianza, así como definir el mejor procedimiento que determine la relación de asociación lineal para caracteres de fibra en alpacas Huacaya. Se utilizaron 22 543 muestras de vellón de alpacas de la Región Puno, Perú. En cada muestra se analizaron variables que evidencian características físicas y textiles. Se determinaron 45 coeficientes de Correlación de Pearson para pares de caracteres y la significancia se determinó por aproximación a la distribución de t de Student; los intervalos de confianza se determinaron por aproximación Z de Fisher. Para los mismos datos se determinaron coeficientes de Correlación de Spearman, la significancia se obtuvo estandarizando valores de rs de Spearman a un valor de t de Student, la probabilidad de significancia se determinó a través de la función de t de Student para este coeficiente, y los intervalos de confianza se obtuvieron por la aproximación de Ruben. Se ejecutó un análisis de supuestos que confieren exactitud a dichos coeficientes y validez de sus inferencias. Los valores de r y rs fueron diferentes, positivos o negativos. Los valores absolutos de r y rs, estuvieron en un rango de 0.000 a 0.963, y de 0.003 a 0.977 como mínimos y máximos, respectivamente. En ambos coeficientes, la significancia fuer mayoritariamente p<0.000. Los intervalos de confianza fueron estrechos en ambos coeficientes. Los valores de los coeficientes de Correlación de Pearson son mayores que los de la Spearman, en mayor proporción, para las mismas relaciones de variables. La de Spearman es más adecuada para medir la relación de asociación lineal entre caracteres físicos y textiles en fibra de alpacas