Reliability databases: principles and construction

International audienceTo facilitate users search for information on systems or components and surveys of historical data (design, test results and failures of components, date and duration of system maintenance,...) for dependability needs, data are stored in data banks or databases. These needs are of several types: availability and logistics needs of military equipment and the need for safety in hazardous industries, designers, manufacturers and managers responsible for installations, etc. This paper presents the basic concepts which guide the construction of a reliability database. For this purpose, the principal definitions related to reliability data as well as the principal methods used for reliability data collection, are given. Finally, some of the best-known databases are presented, followed by the principles of database management systems

Contribution à une méthode de conception des systèmes de désassemblage des produits en fin de vie

Face à la croissance du nombre de produits manufacturés mis sur le marché depuis plusieurs décennies, un problème se pose: que faire de ces produits lorsqu'ils arrivent en fin de vie ? La mise en décharge n'étant plus une solution acceptable pour l'environnement, la valorisation devient une nécessité. Le désassemblage est identifié comme une étape du processus de valorisation. Les travaux présentés visent à élaborer une méthode de conception de systèmes de désassemblage dédiés aux produits en fin de vie. Les caractéristiques et les spécificités des systèmes de désassemblage rendent le problème de conception complexe. Des résultats satisfaisants ne peuvent être obtenus que si une méthode globale est utilisée. Un état de l'art sur la conception des systèmes de désassemblage montre qu'il existe peu de méthodes globales et que ces dernières ne paraissent pas satisfaisantes. La majorité des travaux identifiés concernent la génération des gammes. Mais, peu de travaux prennent en compte les données de valorisation et aucun ne permet d'obtenir des gammes non monotones. La méthode de conception proposée comprend trois grandes étapes: l'analyse des produits, l'élaboration des gammes et la définition du système. Une attention particulière a été portée sur la modélisation des produits et l'élaboration des gammes. La prise en compte des états en fin de vie doit permettre d'obtenir des systèmes flexibles et requiert la décomposition en classes de produits. La prise en compte des données de valorisation doit permettre de réduire l'espace de recherche et nécessite la détermination de scénarios de valorisation associés au modèle du produit. La méthode de génération des gammes proposée s'appuie sur un modèle géométrique du produit et sur des règles de production et d'évaluation de toutes les opérations relatives au désassemblage du produit. La prise en compte des gammes non monotones a conduit à la modélisation des états des liaisons (rigides et non rigides).BESANCON-BU Sciences Staps (250562103) / SudocSudocFranceF

Reliability data banks

International audienceIn reliability applications, a database is a filing system organised and constantly updated to contain data that describe the development of the behaviour of the components of an installation as a function of time(Abdallah). A number of points need to be considered when creating a database. These points for consideration are detailed in this paper. The second section of the paper focuses upon the data in the database, i.e. definition of requirements, collection, processing and validation. The third section deals with the application of databases in the reliability field. The fourth section considers the database as an information system