Información Investigador: Torréns Heeren, Rodrigo J.

Resumen Curricular Ingeniero de Sistemas (Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 1996); Magister Scientiae en Computación (Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela 2004). Sus intereses de investigación se centran en: sistemas de información Web, bibliotecas digitales, repositorios institucionales, sistemas de información geográficos, tecnologías para manejo de datos científicos, estándares de representación e intercambio de información, acceso libre al conocimiento. Desde 1996 ha participado en diferentes proyectos relacionados con Tecnologías de Información y Comunicación principalmente para la Universidad de Los Andes. Trabajó como Web Master del Centro de Investigaciones de Astronomía (CIDA), Web Master y encargado del área de Información y Colaboración Electrónica del Centro Nacional de Calculo Científico de la Universidad de Los Andes (CECALCULA) donde aún sigue colaborando. Ha sido ponente, conferencista e instructor en eventos y talleres nacionales e internacionales (en Mexico, Brasil, Cuba y Chile). Actualmente trabaja como coordinador de proyectos TIC en el Centro de Teleinformación, Corporación Parque Tecnológico de Mérida, Universidad de Los Andes, (CTI-CPTM, ULA), donde desarrolla proyectos que tiene que ver con la preservación y libre difusión del patrimonio intelectual producido en la ULA, Venezuela y en la región Latinoamericana.Julio de 2008Ingeniero de Sistemas+58 274 2524192;+58 414 [email protected]. Gral. Masini. Piso 3. Ofic. B-3

Desarrollo de sistemas de información bio-climática

La presente investigación trata sobre sistemas de información ecológicos, biológicos ambientales, haciendo especial énfasis en el manejo de datos y metadatos que permiten formar colecciones de datos científicos. En este trabajo se realizó un estudio de las tecnologías, estándares y herramientas usadas en el manejo de colecciones de datos científicos. En particular, se estudiaron los diferentes estándares de manejo de información estructurada, haciendo énfasis en el lenguaje EML como estándar de intercambio y representación de datos. EML esta siendo desarrollado por varias instituciones en los Estados Unidos, y se esta comenzando a usar dentro de diferentes comunidades científicas. Como resultado se presentan una serie de lineamientos y recomendaciones para el desarrollo de sistemas de información ecológicos, biológicos y ambientales. Dichos lineamientos fueron usados en la implementación de un prototipo de sistema de información para manejo de colecciones de datos que pretende servir como base de desarrollo para sistemas de este tipo. El prototipo final implementado permite crear y consultar colecciones de datos, concentrándose en documentar los datos, a través de la creación de archivos de metadatos conformes al estándar EML. Se espera usar esta investigación como punto de partida de otros desarrollos en esta áreaUnivercidad de Los AndesMagíster scientiae en computació[email protected]

Herramientas y Estándares para las Bibliotecas Digitales del Nuevo Milenio

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Patrimonio Intelectual de la ULA en Internet (SABER-ULA)

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Actividades de un Web Master

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Presente y Futuro de los Repositorios Institucionales.

Resumen Existe un interés creciente a nivel global por desarrollar y aplicar nuevos paradigmas y modelos de publicación y comunicación de resultados de la investigación; especialmente en comunidades e instituciones universitarias y de investigación. Esto surge en parte como respuesta al tradicional y creciente monopolio de las grandes editoriales sobre la publicación del conocimiento producido en las universidades. A esto se une la necesidad de preservar en el tiempo y difundir abiertamente la totalidad de la producción intelectual de estas instituciones, aprovechando las posibilidades de las tecnologías de información y comunicación [email protected] monográfic

Desarrollo de sistemas de información bio-climática

Desarrollo de sistemas de información bio-climática (Torréns Heeren, Rodrigo J.) Resumen La presente investigación trata sobre sistemas de información ecológicos, biológicos y ambientales, haciendo especial énfasis en el manejo de datos y metadatos que permiten formar colecciones de datos científicos. En este trabajo se realizó un estudio de las tecnologías, estándares y herramientas usadas en el manejo de colecciones de datos científicos. En particular, se estudiaron los diferentes estándares de manejo de información estructurada, haciendo énfasis en el lenguaje EML como estándar de intercambio y representación de datos. EML esta siendo desarrollado por varias instituciones en los Estados Unidos, y se esta comenzando a usar dentro de diferentes comunidades científicas. Como resultado se presentan una serie de lineamientos y recomendaciones para el desarrollo de sistemas de información ecológicos, biológicos y ambientales. Dichos lineamientos fueron usados en la implementación de un prototipo de sistema de información para manejo de colecciones de datos que pretende servir como base de desarrollo para sistemas de este tipo. El prototipo final implementado permite crear y consultar colecciones de datos, concentrándose en documentar los datos, a través de la creación de archivos de metadatos conformes al estándar EML. Se espera usar esta investigación como punto de partida de otros desarrollos en esta áreaUniversidad de Los Andes1.- Desarrollo de sistemas de información bio-climática1 Manejo de datos ecológicos, biológicos y ambientales1.1 Objetivo general de la investigación1.2 Sistemas de información para datos ecológicos, biológicos y ambientales1.2.1 Definiciones1.2.2 Redes de Información Ecológica y Ambiental y Sistemas de Informaciónde Red1.2.3 Casos de estudio modelo1.2.3.1 LTER Network (Long-Term Ecological Research Network)1.2.3.2 GCMD (Global Change Master Directory)1.2.3.3 Eco-Red Venezuela1.3.2.4 Ciclo de vida de los metadatos1.3.2.5 Codificación de metadatos1.3.3 Estándares para datos ambientales, biológicos, ecológicos y geo-espaciales1.3.3.1 FGDC1.3.3.2 NBII1.3.3.3 Darwin Core (DwC)1.3.3.4 GCMD-DIF1.3.4 Estándar de metadatos usado en proyecto LTER1.3.4.1 Estándar de Metadatos para datos no-geoespaciales1.3.4.2 Descriptores Genéricos de Metadatos para las ciencias ecológicas (LTER)2.4 Sistemas prototipo para manejo de datos y metadatos1.3.5 Ecological Metadata Language: EML1.3.5.1 Principios de diseño de EML1.3.5.2 Diseño y estructura de EML (2.0.0)1.3.5.3 Creación de Metadatos EML1.3.5.4 Implantación de EML en LTER2.- Propuestas para el manejo de datos ambientales y ecológicos2.1 Objetivos de la investigación y definición del problema2.2 Conceptos básicos y recomendaciones generales para "Gerentes de Información"2.2.1 Definición de roles y acciones en el manejo de datos y metadatos2.2.1.1 Gerentes de información2.4.1 Descripción de prototipos desarrollados2.2.1.2 Actores2.2.1.3 Acciones2.2.1.4 Sistema de incentivos2.2.2 Definición, selección y uso de estándares y herramientas2.2.2.1 Estándares para metadatos2.2.2.2 Herramientas para metadatos2.2.3 Prueba, validación, control y aseguramiento de la calidad (QA/QC) delos datos2.2.4 Educación y entrenamiento2.3 Propuestas para desarrolladores de sistemas de información2.4.2 Metodología y herramientas utilizadas2.3.1 Arquitecturas de Sistemas de Información para datos ambientales y ecológicos2.3.1.1 Arquitecturas básicas para datos y metadatos2.3.1.2 Arquitecturas básicas de un "Clearinghouse" de datos2.3.2 Metadatos estructurados y estándares de intercambio de datos2.3.2.1 Codificación y formato de metadatos2.3.2.2 EML como lenguaje de representación e intercambio de metadatos2.3.3 Tecnologías y herramientas para manejo de colecciones de datos2.3.3.1 Herramientas relacionadas con XML2.3.3.2 Herramientas relacionadas con EML2.4.2.1 Metodologías2.4.2.2 Lenguajes de programación, modelado y representación de datos2.4.3 Definición de requerimientos para sistema de manejo de colecciones dedatos2.4.3.1 Características y descripción general para el sistema2.4.3.2 Proceso general de creación y consulta de colecciones de datos2.4.3.3 Diagramas de casos de usoFig.1. Ejemplo de degradación normal de los contenidos de información asociados2.4.4 Arquitectura del prototipo de manejo de colecciones de datos2.4.5 Descripción del sistema prototipo desarrollado2.4.5.1 Partes del sistema prototipo2.4.6 Características e interfaz del prototipo2.4.6.1 Interfaz de sistema de creación de colecciones de datos2.4.6.2 Interfaz de consulta de colecciones3.- Aplicación a casos de estudio: Eco-red Venezuela y red de estaciones del Edo. Mérida3.1 Similitudes y diferencias con LTER-EUA y los casos de estudio. Aspectosdel manejo de datos en Venezuela3.1.1 Comparación de características de LTER con casos de estudio de estecon datos y metadatos a través del tiempotrabajo3.1.2 Algunos aspectos de manejo de datos en proyectos locales3.2 Actividades realizadas en proyectos Eco-Red Venezuela y Red de Estacionesde Mérida3.3 Plan general para manejo de colecciones de datos para Eco-Red Venezuelay Red de Estaciones del Edo. Mérida3.3.1 Tareas organizacionales3.3.2 Creación de colecciones de datos: procesos recomendados y escenariosposibles3.3.2.1 Proceso general propuesto para creación de colecciones de datosFig.2. Ejemplo de metadatos de una colección de datos climáticos expresados3.3.2.2 Escenarios posibles para el manejo de colecciones de datos3.3.3 Entrenamiento: Talleres de Manejo de información para científicos ygerentes de información4- Conclusiones y Trabajo Futuro5.- Bibliografía y Referencias6.- Anexos6.1 Tabla de contenidos detallada de taller básico de manejo de datos y metadatosÍndiceÍndice de Ilustracionesen dublin core dentro de una página htmlFig.3. Ciclo de vida de un recurso de información o metadatosFig.4. Estructura de la clase eml-datasetFig.5. Roles en el manejo de metadatosFig.6. Modelo simplificado del ciclo de vida de los datos y metadatosFig.7. Modelos básicos para sistemas de metadatosFig.8. Modelo básico de un sistema "clearinghouse" de datos1.2.3.4 Red de Estaciones Bio-climáticas del Edo. MéridaFig.9. Modelo típico de un clearinghouse de datosFig.10. Clearinghouse centralizado de metadatosFig.11. Localizando fuentes de metadatos: (red de servidores de metadatos)Fig.12. Interfaz global de búsqueda de datos geoespaciales de gsdiFig.13. Esquema de transformaciones xml-xslFig.14. Ejemplo de archivo eml (eml-dataset)Fig.15. Muestra de interfaz de prototipos 1 y 2Fig.16. Esquema del modelo de prototiposFig.17. Diagramas de casos de uso para delimitar el sistema completoFig.18. Casos de uso para proveedor de servicios y proveedor de datos1.3 Estándares y lenguajes de manejo e intercambio de datos y metadatosFig.19. Casos de uso para usuario finalFig.20. Diagrama de estructura del sistemaFig.21. Componentes del sistema prototipo de manejo de colecciones de datosFig.22. Sistema de creación de coleccionesFig.23. Sistema de almacenamiento de coleccionesFig.24. Sistema de consulta de coleccionesFig.25. Sistema de formato de coleccionesFig.26. Interfaz web de captura de metadatosFig.27. Interfaz web de consulta de colecciones de datosFig.28. Salida de consulta de archivo xml de colección de datos1.3.1 Recursos de Información y metadatosFig.29. Salida html de consulta de colección de datosFig.30. Salida en formato texto a partir de interfaz de consulta de coleccionesFig.31. Esquema de entrada de datos y creación y publicación de coleccionesÍndice de TablasTabla 1. Descriptores de metadatos de michener (1997)Tabla 2. Herramientas para manejo de colecciones de datos EMLTabla 3. Comparación de características de LTER con casos de estudioTabla 4. Proceso de creación de colecciones de datosTabla 5. Información sobre el taller básico de manejo de datos y metadatos1.3.1.1 Recursos de Información1.3.1.2 Metadatos1.3.1.3 Importancia y razones para definir y usar metadatos1.3.2 Modelos, Estándares y lenguajes para metadatos1.3.2.1 Modelos para metadatos1.3.2.2 Algunos modelos o esquemas de metadatos1.3.2.3 Modularidad y extensibilidad de metadatos: los perfiles de aplicaciónde metadatos (Application Profiles)1-86Magister Scientiae en Computació[email protected] monográficoCPTM-S00

Teleinformación en Venezuela

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para el World Wide Web

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