DEMANDA DE IMPORTACIÓN DE CAMARÓN ECUATORIANO EN ESTADOS UNIDOS PARA EL PERIODO 1990-2018

Gran parte del crecimiento que ha tenido la industria camaronera en el Ecuador se debe a que Estados Unidos históricamente ha sido el principal comprador/importador de camarón ecuatoriano. Es por ello, que esta investigación tuvo como objetivo estimar la demanda de importación de camarón ecuatoriano de Estados Unidos entre 1990 y 2018. Las variables utilizadas fueron los precios del camarón ecuatoriano y tailandés, la renta de los consumidores americanos explicada a través del PIB de Estados Unidos y la presencia del virus de la mancha blanca en el camarón ecuatoriano como variable dummy. El método de estimación utilizado fue Mínimos Cuadrados Generalizados. Los resultados del modelo mostraron que las variables utilizadas explicaron esta demanda y que el precio del camarón ecuatoriano y la renta de los consumidores americanos, fueron las variables más significativas que deberían analizar los empresarios camaroneros del Ecuador, para ingresar a este mercado o incrementar sus exportaciones.Palabras clave: Camarón ecuatoriano, Demanda, Estados Unidos, importaciones, Mínimos Cuadrados Generalizados Abstract Great part of the shrimp industry growth in Ecuador is due to the fact that the United States has historically been the main buyer/importer of Ecuadorian shrimp. For this reason, this research aimed to estimate the US import demand for Ecuadorian shrimp between 1990 and 2018. The variables used were the prices of Ecuadorian and Thai shrimp, the American consumers’ income explained through the GDP of the United States and the presence of the white spot virus in Ecuadorian shrimp as a dummy variable. The estimation method used was Generalized Least Squares. The results of the model showed that the variables used explained this demand and that the price of Ecuadorian shrimp and the American consumers’ income were the most significant variables that Ecuadorian shrimp businessmen could analyze to enter this market or increase their exports.Keywords: Ecuadorian shrimp, Demand, The United States, imports, Generalized Least Square

Cálculo del riesgo de mercado, rendimiento esperado y fracaso empresarial en el sector de la construcción del Ecuador – periodo 2009-2019

La gestión de riesgos es un aspecto clave para las empresas. El objetivo del estudio fue determinar el riesgo de mercado, rendimiento esperado y fracaso empresarial en el sector de la construcción del Ecuador. El riesgo de mercado fue calculado por medio del coeficiente Beta, y se calculó el rendimiento mínimo esperado del sector por medio del modelo CAPM; además, el riesgo de fracaso  empresarial fue calculado por medio del modelo de Altman para mercados emergentes. La data fue obtenida de la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros en el periodo 2009-2019. El coeficiente Beta del sector de la construcción fue de 0,5733 y el rendimiento mínimo esperado de 8,29%. Se destaca que, en promedio, las empresas constructoras se encuentran en zona segura según el modelo de Altman (valores superiores a 7,07). Los indicadores muestran que el sector no es riesgoso, sin embargo, existe una alta cantidad de empresas en zona de riesgo. Palabras claves: Altman; coeficiente Beta; fracaso empresarial; riesgo de mercado, sector de la construcción. Abstract The risk management is an important aspect for companies. The aimof this work is to determine the market risk, expected return and business failure in the construction sector in Ecuador. The market risk was calculated through the Beta coefficient, and the expected minimum return of the sector was calculated through the CAPM model. In addition, the risk of business failure was calculated using the Altman model for emerging markets. The data was obtained from the Superintendence of Companies, Securities and Insurance in the period 2009-2019. The Beta coefficient of the construction sector was 0,5733 and the minimum expected return was 8,29%. It is noteworthy that, on average, construction companies are in a safe zone according to the Altman model (values greater than 7,07). These indicators show that the sector is not risky, but it should be considered that there is a high number of companies in the risk zone. Keywords: Altman, Beta coefficient, business failure, market risk, construction secto